基于Pro/E的机械零部件三维动态序列装配技术研究

三维动态序列装配技术在机械产品和工程设计行业的设计、制造、检测、展示、学习、资金节约、功效提高等方面具有非常重要的意义,其制作具有一定的技术复杂性和技巧性,目前许多三维CAD软件有此功能,但很少有此方面的具体介绍,为了给机械及工程技术人员提供一些有益的借鉴,以某高楼外墙清洗机吸盘部件三维动态序列装配动画的制作为例,针对Pro/E三维机械设计软件的动态序列装配技术进行了详细介绍,给出了整个制作流程.     

α-生育酚、γ-谷维素及植物甾醇在乙酸乙酯 介质中清除自由基相互作用研究

利用Bliss模型,研究不同含量复配的3种脂质伴随物α-生育酚、γ-谷维素和植物甾醇在乙酸乙酯非极性介质中清除DPPH自由基能力和相互作用类型,采用傅里叶变换红外光谱初步阐释相互作用机理。结果表明:3种脂质伴随物单独清除DPPH自由基能力强弱为α-生育酚γ-谷维素植物甾醇;3种脂质伴随物两两复配后清除DPPH自由基主要呈现拮抗作用。动力学研究发现,非极性介质复配体系清除DPPH自由基的反应速率快慢由体系中主抗氧化剂决定;采用傅里叶变换红外光谱仪检测复配脂质伴随物光谱,发现羟基右移,推测氢键的形成可能是导致3种脂质伴随物在乙酸乙酯中产生拮抗作用的原因。     

机械密封的试验技术(二)

四、高参数密封试验台通过几年努力,我们研制成功一种新型高参数密封试验台。其特点是:①将密封试验器和齿轮增速器结合为一体,即齿轮箱的输出轴同时也作为安装试验密封的轴端;②两套试验密封在轴的悬臂部分对称安装以使轴向推力自行平衡;③在高速轴上可根据需要采用四个轴承以便提高临界转速;④结构紧凑,安排合理,便于试验密封的拆装。     

基于无差拍预测电流过零点的PWM整流器 无死区控制策略研究

针对无死区控制需要准确判断电流过零点的问题,将电流预测应用于无死区控制。利用电流预测算法,推算出电流过零点的位置,实现无差拍电流预测。当电流极性变化,可以准确地切换各桥臂的驱动信号,使无死区控制更稳定运行。最后通过仿真验证了该方案的正确和可行性。     

采用遗传算法的手绘草图关系模板生成方法

草图理解包含两个方面：草图图形识别和草图布局分析．但目前的研究大部分集中于一些特殊图形的草图识别上。实际上，草图布局分析对草图信息内容的发现，尤其是在获取其构思方面更为重要。本文为事实草图图形的布局分析提出了一种基于遗传算法的模板生成方法．在定义和描绘了布局模式的基础上．本方法能找出有潜在语义的图形对象间的模式。实验表明：遗传算法能够有效找出明显或是潜在的模式，并能很减轻手工标注模式的负担。     

集控型音乐花瓣自动启闭装置的设计与研究

提出了一种用于节假日或大型庆典活动的音乐花瓣自动启闭装置。叙述了装置的功能需求,研究了多种实现方案并进行对比分析,指出了每种方案优缺点,优选了链条传动方案;进行了整个装置的总体方案设计计算及机械花瓣结构形状设计;介绍了该装置随音乐频率变化自动启闭控制系统的设计思路。该装置是一种性能优良、安全可靠、操作简单、维护方便的模拟自然花瓣开启的机械,它的研发对于舞台机械的发展具有重要意义。     

面向在线图符识别的免疫克隆选择算法

针对在线手绘图符识别中样本训练存在的"收集足够数量模板或样本并保持其区分度"的难点,提出了一种适合于手绘图符识别的基于检测器生成的克隆选择算法及其评价方法.该算法采用r-连续位不变规则和p-受体编辑生成初始检测器,使算法具有更广泛的搜索空间并不致陷入局部收敛.以手写文字作为实验对象,评价该算法各参数对个体训练的影响,实验结果验证了该算法对手绘图符样本训练及分类的改进.     

小麦中有害元素砷的测定及其生物吸收比的研究

目的:测定小麦中的微量砷,并研究其自然迁移规律和生物吸收比的特性。方法:以河南省安阳县白壁镇郭盆村的土壤和小麦为样品,用氢化物-原子荧光法进行测定。结果:在优化的测定条件下,砷标准曲线的工作范围为0～80μg/L,相关系数r>0.999,检出限为0.07μg/L,仪器测定标准溶液的RSD为1.4%(n=11),加标回收率为91.57%～107.1%,结论:小麦中砷的生物吸收比随土壤中总砷含量的增加而增加,但小于1%。该方法快速、准确,应用于土壤、粮食中砷的检测,获得满意结果。     

基于二维管道布置图的三维实体重建技术研究

在AutoCAD环境下,采用VB编程语言和Access数据库技术,以二维管道布置图为研究对象.详细阐述了其预处理内容及手段、图形信息提取及匹配过程和三维实体重建方法,并结合化工三维图形库,实现了化工二维管道布置图三维实体重建过程.为开发一种实用、可操作性较强的基于二维管道布置图的三维实体重建系统做了一定指导.     

草图理解技术研究进展

本文概述了草图理解技术(包括草图识别和语义理解)的现状。首先，草图识别包括预处理和图形识别．根据各种图形处理机制，介绍了四种图形识别方法：基于笔划的、基于图元的、基于几何特征的、基于组合图形的。其次．深入分析了几个语义理解方法，一般包括三个环节：语义获取关系分析和高层应用。最后，本文提出了几何模型、用户模型和领域模型。讨论了草图理解中的主要问题并给出初步解决方案。