基于形状特征的人脸检测技术

人脸识别具有其他生物特征识别技术所无法比拟的直接、友好、方便等优点。论述了人脸检测的概念和研究现状,分析了人脸检测系统中图像灰度化、图像增强、图像二值化滤波等图像预处理技术,探讨了基于形状特征的人脸检测技术的应用前景。     

基于GPS/DR的地图匹配方法的研究与实现

研究了地图辅助定位技术在GPS/DR组合定位系统中的应用,给出了一种基于D-S证据推理的地图匹配算法,该算法通过对车辆轨迹与数字地图模块提供的路径相比较,把基于各种传感器的车辆位置与道路网络联系起来,并通过匹配过程来确定车辆关于地图的最大可能位置.仿真实验结果表明,应用该地图匹配算法能够有效的提高组合定位系统的定位精度、减小误差,改善对航线的跟踪质量.     

模拟路灯控制系统设计

本文介绍以单片机最小系统为核心控制模块的模拟路灯控制系统的原理和方案选择,使得该系统能控制1瓦LED模拟路灯的亮度,让其适时开关并能实现LED路灯的故障检测,使其能很好地仿真城市路灯照明模式。     

分子筛成核与晶体生长动力学研究 Ⅰ.非自成核体系中修正的 Lechert 模型

通过引入凝胶和晶体介质对液相扩散速率的修正因子，在非自成核体系得到修正的Ｌｅｃｈｅｒｔ分子筛晶体生长动力学模型，给出了诱导期和晶体快速生长期的计算公式，表明了晶种量对诱导期影响的特殊性。与Ｌｅｃｈｅｒｔ模型相比，该模型不仅对Ｙ型、ＺＳＭ－５型和Ｌ型实验晶化曲线的前期和后期进行了较好的拟合，且可通过Ｙ型分子筛晶体生长曲线定性推断导向剂中初始晶种的半径、晶种量和颗粒密度随导向剂老化条件的变化规律。     

基于Gamma粒度分布的电炉渣钙浸出动力学模型

 为了研究电炉渣吸收CO2时电炉渣粒度分布对钙浸出率及过程控速的影响,以平均颗粒尺寸为20 μm,不同偏离系数(CV)的电炉渣为研究对象,建立了电炉渣在0.05 mol/L醋酸溶液中的浸出动力学模型,并利用Mathematica8.0对模型进行了求解,并通过试验验证了模型的准确性。仿真结果表明,电炉渣在浸出70 min时,钙浸出率基本稳定,在浸出前70 min,浸出反应速率随着偏离系数的增大而增大,70 min后则随着偏离系数的增大而减小。随着电炉渣偏离系数的增大,电炉渣浸出过程受到化学反应控速越来越弱,而受到扩散控速先变强后变弱,在[CV＝0.7]时扩散控速最强。通过试验数据与仿真结果对比,证明所建立的基于Gamma粒度分布的电炉渣钙浸出率动力学模型能较好的反映电炉渣在醋酸溶液中的浸出过程。     

基于第一性原理的Fe(111)/Al2O3(0001)界面稳定性研究

稀贵金属催化剂催化甲烷分解效果显著但成本较高,为此,探寻低成本催化剂是实现其工业化推广的重要课题。铁基催化剂具有耐高温、价格低、性能好等优点,目前针对铁基催化剂的表面机理研究较少,催化剂界面组成及结构稳定性仍没有统一的观点。本研究基于密度泛函理论(DFT),利用第一性原理计算表面能、态密度、差分电荷密度,研究Fe(111)/Al₂O₃(0001)界面稳定性,并探讨不同端面的催化剂形成机制。结果表明：O端界面的吸附能和电荷浓度大于Al1和Al2端界面,O原子周围电荷聚集明显;Al1和Al2端界面的Fe和Al之间形成微弱金属键,而O端界面的Fe和Al之间形成共价键、金属键和离子键,O端共价键强度高于Al1和Al2端界面。因此,O端Fe/Al₂O₃催化剂相比于其他端面结合更加紧密,同时表现出更理想的催化效果,上述研究结果为制备Fe/Al₂O₃催化剂及研究其界面的形成机制提供理论基础。     

BP神经网络在油脂颜色检测中的应用

油脂颜色采用数字颜色传感器测量的RGB值与罗维朋比色计测量值,属于不同的颜色表示方式。采用BP神经网络建立两者之间的关系,利用MATLAB软件对油脂颜色样本,设计了一个网络实现非线性映射,并进行了精度分析,结果表明,两种颜色系统之间具有良好的关联性。     

高职非计算机专业计算机基础课教学改革探讨

计算机基础课是大学生入学后的第一门计算机课程。结合教学实践,对高职院校计算机基础教学的现状进行了分析,论述了目前高职计算机基础课程教学改革的方向,结合计算机教育的发展趋势和社会需求,根据现代教育思想和教学理论,对非计算机专业的计算机基础课程培养目标、教学体系、师资建设、设备条件等进行了探讨,提出了改进意见。     

浅议投标不正当行为和招标人应对措施

结合建筑工程行业招投标制度的发展,就工程投标中出现的几种不正当行为进行了探讨,提出了招标人在招标阶段的应对措施,以保证工程质量,提高投资效益,促进建筑工程市场的健康发展。