基于Benford定律的高斯模糊篡改取证

针对自然图像篡改手段中常用的高斯模糊,提出一种基于Benford定律的模糊篡改图像真实性取证方法.通过借助DCT域AC系数的Benford模型分别对自然图像的3个通道进行统计,构造特征,根据篡改前后差异的显著性水平设定阈值进行判定,最后给出实验结果.     

基于卡尔曼滤波的目标飞行体预测

在卡尔曼滤波出现以前,已经建立了采用最小二乘法处理观测数据和采用维纳滤波方法处理平稳随机过程的滤波理论。卡尔曼滤波以其物理意义直观的时间域语言和有限时间内的数据观测及简单的递推方法对高速飞行体进行实时的预测和跟踪。本文提出了匀速和匀加速运动目标的运动模型,通过卡尔曼滤波算法进行预测跟踪并对其进行仿真。     

面向信息隐藏的图像复杂度研究

图像位平面复杂度与人的视觉感受有着密切得关系,研究图像位平面复杂度对图像信息隐藏研究意义重要.本文提出了复杂度度量的新方法,把图像位平面的信息熵作为图像复杂度测度.研究了随机序列游长统计规律,并给出理论推导,利用图像位平面的游程统计规律与随机序列游程统计规律的接近程度,定量地描述了图像复杂度,并从实际应用的角度分析了其合理性,说明了图像位平面复杂度可以作为图像信息隐藏的性能评价指标.     

广义信息隐藏技术的机理与模型广义信息隐藏技术的机理与模型

从信息的特性入手,在深入理解信息隐藏技术机理的基础上,提出了广义信息隐藏技术的概念及其模型,使一些有关古典隐蔽术和现代信息隐藏技术的基本问题得到了合理的解释。根据这个新概念所揭示的原理,得出了"掩盖信息的存在不是信息隐藏的必要条件"的重要结论,拓宽了信息隐藏技术的研究思路。     

一种估计JPEG双重压缩原始量化步长的新方法

该文提出了一种双重压缩后JPEG图像的原始量化步长的估计方法。该方法根据两次量化步长之间的大小关系分3种情况进行讨论。当原始量化步长大于第2次量化步长,提出了直接利用直方图计算的新方法;为解决原始量化步长是第2次量化步长因子和傅里叶频谱分析中的多值问题,提出了采用0.98缩放来近似未压缩图像的方法。本文方法能给出第二次量化步长为一次量化步长倍数时的估计,并利用频谱分析的结果降低了计算的复杂度,实验结果表明本文方法有较高的估计准确度。     

一种基于像素块的纹理优先自适应隐写算法

与平坦区域相比,图像纹理区域在结构上表现出更多的随机性,因此将密信嵌入到纹理丰富的区域可获得更好的安全性.本文利用相邻像素的LSB与次低LSB位之间的关系,提出一种基于像素块的纹理优先自适应隐写算法,将密信优先嵌入到复杂纹理区域.所设计的纹理判别准则能结合待嵌入密信长度,自适应选择嵌入区域.针对在嵌密过程中嵌密块可能出现的异常情况,提出一种像素值调整方案,并从理论上证明了其可行性.实验结果表明本文算法比两种经典的LSB算法和一种现有的基于边缘优先的自适应算法具有更高的嵌入效率,且对四种有代表性的隐写分析算法通常具有更强的抵御能力.     

超声辅助法提取杜仲叶α-葡萄糖苷酶抑制剂

本研究用正交试验设计杜仲叶α-葡萄糖苷酶抑制剂的最佳提取工艺条件,考察了不同料液比、浸提时间以及浸提温度等条件对提取率的影响,并研究了杜仲叶提取物的d．葡萄糖苷酶抑制活性。通过研究发现,杜仲叶仪一葡萄糖苷酶抑制剂的最佳提取条件是：料液比I：10、浸提温度90℃、浸提时间40min、二次浸提加超声40min。在此条件下,所获得的杜仲提取物对α-葡萄糖苷酶的抑制率最高,为34．8％。本研究为杜仲叶仅一葡萄糖苷酶抑制剂的提取和利用提供了一定的理论依据。     

基于数字图像边缘特性的形态学滤波取证技术

针对数字伪造合成图像中最常用的模糊操作,本文提出了一种基于图像形态学滤波边缘特性的盲取证算法;该方法用同态滤波和形态学滤波的方法增强了模糊操作的图像边缘,分析了离焦模糊和人工模糊边界特点,利用离焦模糊和人工模糊的边缘特性实现了针对数字图像伪造的被动盲取证;实验表明,该方法能够有效地检测伪造数字图像的模糊操作痕迹,并能对已模糊操作的图像局部进行准确定位.     

优化块选择策略的高性能可逆信息隐藏算法

块选择是改善基于像素值排序的可逆信息隐藏算法性能的关键策略,通过在波动性较小的块中优先嵌入数据,可提升相应算法的不可感知性。然而,现有计算波动值的方法准确性受限于分块大小、形状和所选用的预测器,所以设计一种可以在不同分块大小、不同分块形状、不同类型预测器下通用的计算方法就尤为重要。对于较大的或者形状不规则的分块,若用于参与扩展计算的像素空间位置相关性较弱,即使相应的块波动值较小,在实际嵌入过程中,也仍然可能导致无效平移。为了解决该问题,首先提出了一种改进的波动性定义,以同时考虑水平、竖直、双斜对角4个方向上下文像素的一致性,判断完局部邻域内相邻像素一致性后,再判断同一方向上两个邻域的整体像素一致性,提升了块选择的准确性;其次,考虑了最大值与次大值、最小值与次小值之间的切比雪夫距离,通过消减最大值或最小值像素的扩展来减少无效移位。实验结果表明,文中提出的方案可实现更好的不可感知性。     

基于近场声全息的声强场可视化方法

传统噪声源识别主要基于频谱分析方法,无法准确反映声源位置和声场强度变化信息。针对大型水下结构体辐射声场的噪声源识别和辐射声能量监测的问题,提出一种基于声全息测量技术的辐射声强场可视化方法,计算声波在均匀介质中的声强矢量场,并采用体绘制和流线技术实现声场量的可视化,从而定位结构体主要辐射噪声源,直观地展示辐射声场的能量分布及耗散情况,描述声场能量传递方向与路径,为水下结构体辐射声场的监测与分析提供一种新的手段。