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针对贪婪算法存在路由空洞现象,定义并研究了半球型3D传感器网络中贪婪算法的可达性问题。基于节点随机分布的数学特性,分析了传感器传输半径与贪婪算法的可达率之间的定量关系,推导出保证设定可达率的传感器传输半径的理论上界,并给出了相应的数值求解方法。仿真实验数据验证了理论上界的正确性和严密性,为确定节点最小传输半径奠定了理论基础。 相似文献
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adPD:一种速度自适应的动态并行下载技术 总被引:5,自引:0,他引:5
本文在介绍了现有的并行下载算法的基础上提出了一种新的速度自适应的动态并行下载机制-adPD。adPD通过为速度不同的连接动态分配大小不同的下载任务,可以很好地适应传输连接速度的变化,做到按速度比例分配下载任务量,充分利用带宽。同时,通过划分大小不固定的文件分块,adPD还可以尽可能地减少发送数据请求的数量,缩短请求等待的空闲时间,在减轻提供服务的节点的负载的同时,提高了下载速度。最后,通过实验结果分析了adPD的实际性能,验证了adPD是一种高效的并行下载算法。 相似文献
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事件检测(ED)是事件抽取的一项基础任务,旨在检测事件触发器并进行分类.现有事件检测方法主要基于句子级信息,忽略了句子间的事件相关性.文档级信息有助于减轻语义歧义与加强上下文理解,为此,提出一种新颖的事件检测框架,命名为document embedding networks combined with semantic... 相似文献
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由于词典类DGA域名的字符分布随机性低,单词组合随机性高,基于传统机器学习的恶意域名检测方法难以识别,虽然利用LSTM等深度学习的检测方法能捕捉域名字符序列特征,但缺乏局部词根组合特征,检测准确率低。针对以上问题,提出一种基于融合嵌入层的DGA域名检测方法。在域名词嵌入阶段,基于分词技术,进行字符和词根的融合嵌入向量表示,结合一维卷积神经网络(CNN)和双向门控循环单元(BiGRU),构建混合的深度学习模型,实现DGA域名检测。实验表明,该方法与单一采用CNN或LSTM模型相比,在域名二分类任务中的准确率分别提高3.1%和4.3%,针对词典类DGA家族matsnu、suppobox、ngioweb的检测具有更高的精确率。 相似文献