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通过对比分析Dunlop、 B.F.Goodrich、Missier、Bendix和中南大学粉末冶金研究所制备的几种炭/炭复合材料的显微组织、石墨化度、导热系数、洛氏硬度、抗压、抗弯、层间剪切强度、摩擦磨损性能后,得出如下结论:C/C复合材料作为一种性能优良的制动材料,必须具有合理的炭纤维骨架结构,一定比例的粗糙层气相沉积炭结构,较高的石墨化度和垂直摩擦面方向上的导热系数;我国具有自己知识产权的C/C复合材料飞机刹车盘的研制工作已取得了较大的进展和突破,其各项性能指标与国外同类产品性能相当。 相似文献
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采用两级同步运转的紫外光预电离脉冲TEACO_2激光器.预电离是用不锈钢片制成的表面火花列阵,放在网状电极的后部.主放电和预电离使用单独的电源,并由可控的延迟触发器控制它们之间的时间延迟.为获得稳定均匀的无弧放电,在激光气体中掺杂了低离化电位的正三两胺种子气体.放电体积为7×7×100厘米~3,每级主放电贮能电容0.047微法,预电离电容0.07微法.为保证器件长时间稳定无弧运转,以便于调谐,工作气体比分选为CO_2:N_2:He=3:2:6, 总气压为560托,输入能量控制在每立升100焦耳.主放电对预电离延迟1微秒.这时器件单脉冲运转, 每分钟3~4个脉冲. 相似文献
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目前,对小规模数据集进行预测时,主要使用传统机器学习算法,但传统单一模型预测效果不能达到预期准确率,且无法兼顾多项评价指标。因此,文中以小规模数据集为研究对象,融合决策树、逻辑回归、支持向量机三类模型,提出了一种多模型融合算法,并分析了其在小规模数据集上的应用效果。首先,简述了决策树、逻辑回归和支持向量机的算法原理;其次,使用决策树、逻辑回归和支持向量机作为基学习器并完成单独训练,将各模型输出结果用于下一阶段模型输入,同时使用最大似然估计迭代优化参数,从而完成多模型融合过程;最后,对数据集进行分析和处理,通过实验与单一模型进行指标对比。实验结果表明,多模型融合算法在预测精确率、召回率、准确率等方面有明显提升。 相似文献
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炭/炭复合材料不同刹车速度下摩擦磨损性能的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
对等温CVD和热梯度CVD沉积所得不同结构的炭/炭复合材料, 不同刹车速度下的摩擦磨损性能进行了研究. 其中等温CVD所得的a、b材料分别是粗糙层结构和光滑层结构, 热梯度CVD沉积所得的c材料是前两者的混合结构. 摩擦试验在实验室规模的MM-1000摩擦试验机上进行. 试验表明:随着刹车速度的增大, a材料的摩擦系数随着速度的提高而不断上升, 在15m·s-1处达到峰值, 然后下降趋于一稳定值; b、c材料的曲线变化比较一致, 在20m·s-1处均出现峰值, 然后摩擦系数下降趋于一稳定值. 无论何种材料, 当摩擦系数峰值出现时, 距摩擦面1mm、外径3mm深处的温度均显示在250℃左右. 随着刹车速度的增加, 炭/炭复合材料的磨损加大, 但速度达30m·s-1时的氧化失重均<28m·s-1的氧化失重. 相似文献
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新型置换法制备Ni涂履SiC颗粒 总被引:1,自引:0,他引:1
应用自行设计的新型化学涂层工艺(置换法),对粉末表面进行预处理后,采用自配亲水性溶液对被涂颗粒(SiC)进行表面预处理,改善了涂层金属与颗粒基体的结合状况,与未经亲水性处理的普通置换法相比,新型化学涂工艺得到了较光滑、致密的Ni涂SiC粉末,实验进一步分析了涂层反应温度、表面活性剂、涂层助剂(乙酸)等因素对涂层效果的影响,结果表明:随着涂层反应温度的升高,涂层沉积速率明显加快,但涂层致密度降低;适量的表面活性剂与涂层助剂对涂层效果有积极的作用。试验选定涂层反应温度90℃、适量聚乙二醇和乙酸的工艺条件进行涂层研究,对涂层质量、涂层厚度进行了控制与计算,得到了粉末厚度、涂层粒度、粉末表面形状因子之间的定量关系。对涂层反应的热动力学原理进行了分析研究。 相似文献
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炭/炭刹车副表面硬度对摩擦磨损性能的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
对等温CVD沉积所得两种不同结构的炭/炭复合材料,不同表面硬度下的摩擦磨损性能进行了研究.其中A材料是光滑层结构,B材料是粗糙层和光滑层的混合结构.摩擦试验在实验室规模的MM-1000摩擦试验机上进行.试验表明:随着热处理温度的提高,不同材料的表面硬度均在下降;但在经历相同热处理温度后,B材料的表面硬度比A材料的低;表面硬度较低的B材料塑性较强,摩擦面上的磨屑易于形成致密、连续的摩擦膜,有利于保持稳定而较高的摩擦系数. 相似文献