集群型无线自组网通信技术在智能表计中的研究与应用

无线通信技术是能源互联网建设所涉及到的关键技术之一,然而现有的无线网络组网存在负载网络不均衡、稳定性差、维护难等难题。文中提出了一种集群型无线自优化动态组网方法,设计了网络质量、中继级别、网络容量三个链路动态因子,既可适用于市电供电的智能电能表采集系统,也可适用于电池供电的表计采集系统,为解决电池供电系统的低功耗问题,进一步引入电池电量动态因子,解决了灵活组网、自动优化数据通信路径形成最佳集群等关键技术。同时,通过建立典型现场应用LoRa无线网络环境,有效的验证了各种链路动态因子对无线网络通信成功率和稳定性方面的影响,利用无线自优化链路动态因子后可自动获取最优网络路径以及负载均衡的效果。     

改进的双变量收缩函数模型脑电信号消噪方法

针对传统小波消噪全局阈值处理独立性假设和双变量函数模型对没有父系数的最高层小波系数不做处理的缺陷,提出一种高密度离散小波变换中利用双变量收缩函数对脑电信号进行消噪的方法。子小波系数根据双变量函数实现局部自适应收缩处理。同时根据父系数趋于0时,阈值函数近似于软阈值函数,对最高尺度小波系数进行软阈值法消噪。从实际信号处理效果和客观定量指标两方面进行评价,结果表明这种改进算法都优于软阈值法、硬阈值法以及双变量收缩法。     

基于超级电容的智能电能表新型应用研究

针对当前电网中智能电能表中普遍存在的电池欠压、停电上报不及时等问题,文章介绍了一种基于超级电容的智能电能表及系统应用方案,在电能表内部创新性地加入了包含超级电容的储能电路和宽带载波电路,阐述了基于新型电能表的三种新型应用场景：进行多模通信、实现停电信息上报、预防和解决电池欠压问题的发生,还通过构建超级电容充放电等效模型、研究模型参数辨识方法论证了新型电能表超级电容的工作模型。