车联网环境下电动汽车主动充电引导模型

为了适应电动汽车数量和充电需求的急剧增长,从电动汽车用户视角出发,提出了一种在车联网环境下基于改进A*路径规划算法与排队论的电动汽车主动充电引导模型。首先,融入红绿灯等待时间和不走回头路条件,改进A*路径规划算法,利用实际路网状态信息更新路网时空状态矩阵,实时优化电动汽车行驶路径,获取电动汽车充电行驶时间。其次,利用深度置信网络预测充电站电动汽车短时到达量,基于排队论M/G/k模型预测电动汽车充电等待时间。最后,以最小化电动汽车充电行驶时间和充电等待时间为目标,搭建电动汽车主动充电引导模型。以中国南京市中心区域为算例,验证了所提主动充电引导模型的有效性,所提算法能够提高充电桩的利用率并减少电动汽车用户综合充电时间。     

考虑电力市场机制下的客户侧储能参与需求响应控制策略

当下电力市场机制的改革为客户侧储能电站的建设提供了市场环境和政策支持。在此环境下研究了客户侧储能参与需求响应控制策略,确保实现电网与用户之间的友好交互。首先,阐述客户侧储能系统架构;然后,建立客户侧储能参与需求响应控制策略模型,包括基于信息系统需求响应的控制策略、基于标准模块化的需求响应预案的控制策略和计及不同场景下的储能调控的控制策略;最后,进行案例分析,进而进行成效分析。可以发现利用先进的通信控制技术对多个离散的、规模较小的客户侧储能系统进行集群控制,调控其参与电力需求响应,扩展了客户侧储能电站的应用场景,可显著提高客户侧储能系统的收益,降低企业用能成本。     

农村电网节能技术综述

我国农村电网具有分布广泛且分散、发展不平衡、供电半径较长、季节性负荷明显等特点,线损率高于城市电网,节能降损空间巨大,综合应用各类降损技术才能全面解决节能降损问题。从综合节能、优化供电模式、节能型配电变压器、经济运行技术、线损分析与管理、需求侧管理等方面综述了农村电网节能技术。     

基于区块链的园区微网分布式电力交易实现机制综述

在开放的电力市场环境下,分布式电源发展迅速。分布式电力交易迎来了前所未有的发展机遇,可有效支撑园区微网运营商实现多能源互补和协同优化,促进园区微网数字化、经济化、低碳化运营。在此背景下,首先对区块链技术和分布式电力市场的契合度进行了分析,并基于分布式电力交易和区块链的特性构建了基于区块链的园区微网分布式交易框架模型。其次,对基于区块链的多元分布式电力交易的实现机制（包括智能合约、共识机制以及跨链技术）进行了分析,最后给出了不同实现机制所面临的风险挑战。     

基于客户侧的保电应急指挥平台的开发与应用

针对当前客户侧用电保障工作的现状及存在的问题,介绍了基于客户侧的利用移动应用技术实现用电保障数据采集、监控、分析等功能的保电应急指挥平台的设计开发及实现途径,该平台在亚青会、青奥会等重大活动中得到了应用并取得了成功。     

电力客户安全性评价模型研究

进行用电客户安全管理需对电力客户安全运行状况进行有效评估、精细分析和准确定位。建立用电客户安全性评价的指标体系,在指标体系权重分析的基础上构建了基于层次分析法的多级模糊一致矩阵评价模型,利用该模型可以有效评定每位用电客户的安全性情况,从而为供电企业的用电客户安全指导提供快捷可行的评价方法和指导依据。     

电力市场环境下需求侧资源评估与调控综述

随着高比例新能源接入以及尖峰时段电力需求增长,中国电力供需平衡压力日益加大,亟需深入挖掘需求侧资源调节潜力,建立健全完善的电力市场机制,推动新型电力系统下“源随荷动”向“源荷互动”转变。首先对需求侧资源进行多维梳理,并总结了其参与的市场类型,接着从需求侧资源可调潜力量化评估、需求侧资源聚合调控、需求侧管理系统装备3方面总结需求侧资源评估与调控的技术进展,最后结合新型电力系统要求,对市场环境下的需求侧资源利用提出一些建议。     

考虑产业链的有序用电轮休方案制定策略

有序用电是缓解用电高峰电力供需关系紧张的电力需求侧管理重要手段，轮休是有序用电的重要措施之一，将用户的用电负荷转移到用电低谷期无法减少用户的用电量。传统有序用电轮休方案制定时普遍采取按用电负荷一刀切的轮休以及拉闸限电等粗放的措施，忽视了部分企业轮休对产业链协同运转的影响。为此设计了一种考虑产业链的有序用电轮休方案制定策略，将同一产业链的用户聚合为一个用户实例共同参与轮休方案编制，按轮休价值指数选择参与有序用电轮休用户，以轮休负荷峰值最小化为目标，优化轮休分组，减小轮休对正常生产生活的影响。算例分析结果表明，上述方案能使同一产业链用户执行同样的轮休策略，减小产业链用户部分轮休对生产经营的影响；按轮休价值指数确定参与轮休用户，更具公平性和合理性。