高频电子线路实验课程在大学生实践教学中的应用研究

根据独立学院本科应用型人才的培养要求,信电学院以创新基地为平台,将大学生科研和专业技能竞赛活动纳入高频电子线路实验课程教学改革.通过课程教学内容模块化分析,实施验证性和设计性相结合的实验方法;在实验教学改革中推行以验证性实验教学为基础,设计性实验教学为主体,毕业设计教学为延伸的实验课教学模式,取得了显著成效,为构建适合应用型人才培养的创新实践教学体系奠定了坚实的基础.     

高频电子线路课程教学改革探析

针对＂高频电子线路＂课程的应用性质,借鉴先进教学模式提出了该课程的实践教学模式改革方案.在教学实践中采用课外专题设计与理论课相结合的方式实施教学,并对课程教学方法、教学手段、考核方式进行改革,以及对网络教学环境进行建设.     

“高频电子线路实验”课程教学改革与探索

本文讨论了基于设计性、自主性实验的"高频电子线路实验"课程教学改革方案,通过理论分析归纳高频电子线路知识模块的组成,设计相应的高频实验课程内容。我院的实际教学案例实施,证明本文提出的教学改革方法的可行性,进而总结经验教训,对后续教学改革工作进行布局与规划。     

燃料电池混合动力车整车能量管理研究

针对燃料电池混合动力系统的特点对整车能量管理策略进行优化,将锂离子电池的荷电状态、整车需求功率作为输入变量,将燃料电池提供的功率、锂离子电池提供的功率和制动能量回收功率作为输出变量,提出了基于模糊控制的混合动力系统能量实时控制算法,并将新算法应用于硬件平台进行仿真与实现,同时设计出基于模糊算法的燃料电池混合动力系统整车控制器样机.算法仿真及装载该控制器的样车道路行驶试验结果表明:该控制器使整车效率达到50％以上,在提高整车燃料利用率的同时使燃料电池、锂离子电池工作在最佳状态.     

燃料电池笔记本移动电源适配器的研制

以风冷型氢燃料电池为主电源,配合锂电池辅助电源研制了复合供电型移动电源,该移动电源可为笔记本提供长时间的连续供电。由纯燃料电池提供30 W/19 V的额定输出,配合辅助锂电池整机可提供50 W的短时供电。系统由供氢系统、氢燃料电池、锂电池及其管理系统、双电源切换电路,系统控制器以及DC/DC变换电路组成。实际制作了样机并使用电子负载进行了测试,结果表明在50 W功率范围内均能稳定工作并能适应负载的瞬间突变。     

基于UKF的18650锂离子电池健康状况估计

根据18650型锂离子单体电池的特性分析,建立了电路等效模型和电化学模型相结合的电池模型,以实时在线辨识锂离子电池欧姆内阻为目标,利用无迹Kalman(UKF)滤波算法,实现了对电池欧姆内阻的在线辨识,开展了锂离子电池健康状况(SOH)估计实验,建立了适用于18650型锂离子电池的SOH估计模型。仿真结果显示,该模型同时考虑电池内阻在不同工况下的变化趋势和充放电电流大小等因素,为实现锂离子电池健康状况精确估计提供了较好的理论基础。     

Plug_in电动车能量管理控制器研究

基于模糊神经网络算法研究设计Plug_in混合动力汽车整车能量管理控制器。将驾驶行为用神经网络进行建模,驾驶模式、踏板(油门和刹车)位置以及当前车轮力矩作为神经网络输入,目标力矩作为输出;将道路类型、目标力矩、电池SOC、当前车轮力矩为模糊输入变量,以满足整车动力性能、燃油经济性和极限边界极值为约束条件,对混合动力汽车的能量进行分配与管理,并在DSP硬件平台设计实现能量管理控制器。测试表明,行驶里程在40 km内时,样车等价燃油经济性最好,随着行驶里程的增加,燃油经济性下降,整个测试过程中样车动力性能以及各部件工况良好。     

基于抗差UKF的动力锂电池SOC估计算法研究

从锂离子电池模型的研究与优化入手,以自主设计的电池SOC仿真系统模型和硬件实验平台为基础,分析锂离子电池SOC预估算法中的粗差影响因素,建立一种新型基于抗差无迹Kalman滤波(UKF)的锂离子电池SOC预估方法.该方法将开路-AH法与抗差UKF估计理论相结合,克服传统估算方法无法消除累积误差的缺点.对照实验结果表明,新算法能够提高动力储能锂离子电池的SOC量测过程中的预估精度,对于促进动力储能锂离子电池的推广,提高动力储能锂离子电池组的能量储存能力、利用率和循环寿命有着重要的科学意义.     

模糊神经网络算法Plug in电动车能量管理控制器

针对Plug in混合动力汽车研究设计基于模糊神经网络算法的整车能量管理控制器.将驾驶行为用神经网络进行建模,驾驶模式、踏板(油门和刹车)位置以及当前车轮力矩作为神经网络输入,目标力矩作为输出;并将道路类型、目标力矩、电池SOC、当前车轮力矩为模糊输入变量,以满足整车动力性能、燃油经济型和极限边界极值为约束条件,对混合动力汽车的能量进行分配与管理,用advsior软件进行了仿真,基于该算法在DSP硬件平台设计实现能量管理控制器,通过算法仿真和样车测试表明:在行驶里程60 km等价燃油经济型最好,随着行驶里程增加燃油经济型下降,整个测试过程中样车动力性能以及各部件工况良好.     

基于滑动窗自适应滤波的锂电池SOC/SOH联合估计

以锂电池电化学-电路等效组合模型为基础,研究电池荷电状态(SOC)和健康状况(SOH)联合估计算法。电池组合模型包含电化学等效模型和电路等效模型两部分,两个RC并联电路分别表示电池工作过程中的瞬态响应和稳态响应。针对电池模型参数和性能参数的非线性特征,提出基于滑动窗滤波模型的非线性参数估计方法,该方法适用于锂电池的管理系统。同时,在模型参数和性能参数估计值的基础上,提出基于Kalman算法的电池SOC/SOH自适应在线联合估计方法。实验结果显示,新算法较好地解决了锂电池非线性模型引起的计算误差,保证电池SOC/SOH估计结果的实时性和有效性。