脉动风速和电网故障作用下双馈风电机组传动系统动态响应特性

为研究大容量双馈风电机组在脉动风速、齿轮时变啮合特性和电网扰动等多因素耦合作用下传动系统的动态响应特性,在Matlab/Simulink平台上,采用集中质量法建立了机组传动系统弯扭耦合动力学模型,并结合双馈风电机组运行及控制模型,形成机组传动系统的机电耦合模型,分析了机组在多种脉动风速及其与电网对地短路故障同时作用条件下传动系统的动态响应特性。计算结果表明：机组传动系统对低频振动频率具有欠阻尼特性,当脉动风速的脉动频率接近传动系统的一阶固有频率时会与传动系统产生共振;通过对比有无齿轮时变啮合激励,可以甄别传动系统与齿轮啮合激励的共振点;电网三相对地短路故障引起的传动系统振动最为剧烈,其最大振动峰峰值随风速的增加非线性增大,随风速湍流强度的增加线性增大。     

双馈风电机组轴系扭振理论与扭振控制技术研究进展

针对日趋大型化、复杂化的双馈风电机组,机组轴系的动力学研究与扭振控制技术对其降低振动和噪声、延长机组的使用寿命和提高轴系可靠度有重要意义.首先,综述了机组轴系的建模方法等相关领域的研究进展;然后简述了风电机组轴系扭振控制方法与最新技术相关研究领域的研究进展.通过归纳文献资料,对扭振理论和扭振控制技术的研究难点进行了简要...     

基于数据驱动的汽轮发电机组非线性振动故障诊断技术研究进展

汽轮发电机组的精准、快速地故障诊断对提高其安全性、经济性具有重要意义。随着汽轮发电机组运行数据的积累与数据驱动技术的发展，基于数据驱动的汽轮发电机组非线性振动故障诊断技术成为了该领域内的研究重点。首先统计了汽轮发电机组振动故障的概率分布，阐述了主要的非线性振动故障机理；其次综述了振动故障的非线性特征提取技术、基于数据驱动的非线性振动故障诊断方法的研究进展；最后展望了汽轮发电机组非线性振动故障诊断技术的发展方向：将虚拟现实、数字孪生、人工智能、数据挖掘深度融合，实现汽轮发电机组非线性振动故障诊断。