96路遥控报警装置

本文介绍的多路遥控报警装置，是作者开发的住宅安全系统的一部分，报警路数现为９６路，还可根据需要扩展。     

基于异常行为检测技术的视频智能报警系统研究

为了提高视频监控的智能化,解决监控场景异常行为的自动检测和告警问题,设计并开发了一套基于异常行为检测技术的视频智能报警系统.系统采用B/S架构体系及高性能的异常行为检测算法和自动告警逻辑,可以实现对监控视频的实时检测和实时告警.在客户端提供灵活的系统配置模块和报表、告警管理模块,可以满足不同客户的需求.通过试用,系统可以在很大程度上降低人力成本,提高公共场所的安全保障工作质量,同时也显现出一些问题,并根据具体问题提出后期的解决方案.     

IGCC系统空分装置与燃气轮机的匹配优化

利用Thermoflex软件建立的整体煤气化联合循环（IGCC）系统模型,研究了不同空分压力下整体空分系数（xas）和氮气回注系数（xgn）对系统性能的影响。当采用高压空分时,IGCC供电效率随xas增大而提高,而对于低压空分,IGCC供电效率随Xas增大而降低,低压空分一般不宜与完全空分整体化同时采用。随Xgn的增加,高压空分和低压空分的IGCC供电效率均呈先升高后降低的趋势。当xgn较低就可满足燃气轮机NOx排放要求时,宜采用低压空分。     

大型竖井钻机井架的设计

随着煤炭工业的需求，矿井建设正朝着大型化、自动化方向发展，地表煤或易采煤矿建设已告一段落，新开发煤矿均为深井开采，钻井直径大、深度深。因此说，新一代大型竖井钻机的开发十分必要，其投入产出比高，经济效益和社会效益均十分明显。大型竖井钻机不仅用于钻凿煤矿竖井，而且还可钻凿其它矿山（有色、黑色、非金属矿）竖井及铁路公路桥梁、水利水电工程、港口工程基础的桩孔（井）等，通过承揽上述工程。也能给承建单位带来可观的直接经济效益。     

世界天然气资源勘探现状与展望——世界天然气储量为175.2万亿m3，主要集中在3个国家：俄罗斯、伊朗和卡塔尔

天然气指以甲烷气为主，在少数情况下也有以二氧化碳或氮为主，极个别情况下有以硫化氢为主的，在水圈、岩石圈以及地幔和地核中的自然气体。为使能源供应多样化，抑制全球变暖的趋势，许多国家转向使用天然气。20世纪90年代末天然气需求以每年3％的速度增长。预测2020年天然气需求的年增长速度为2％，而石油为1．3%。天然气在能源结构中的份额增长势头强劲。     

改革篇——请看来自河北省水利工程局的建设发展系列报道之一

世纪之交，国企改革、战略调整孕育出新的机遇与挑战。河北省水利工程局审时度势，抓住机遇，迎接挑战，谋划出２０００年发展蓝图：产值２．５亿元，利润 ６００万元，务实创新，夺取物质文明和精神文明双丰收。 工作思路：以十五届四中全会精神为指导，突出人事分配制度改革，促进发展；以实施开发大西北为基点，开拓省外、国外两大市场；以黄壁庄水库加固工程为重点，全力抓好在建项目；以贯彻ＩＳＯ９０００标准为契机，推运管理质量上档次；加强思想政治工作和党建精神文明建设，确保改革、稳定、发展。 具体措施：一是抓关键。以思想政治素质好、经营能力强的复合型人才为目标；以贯彻党的十五届四中全会精神，落实干部聘任制，竞争、考核、奖惩、学习、培养、交流、教育为手段，建设高素质的经营管理队伍。二是抓中心。坚定不移地搞好生产经营，启动西北市场开发战略，认真对待运作中的每一个环节，干一项工程，树一座丰碑，交一批朋友，拓一方市场。三是抓重点。强化管理，向管理要效益。四是抓根本。以“三讲”教育为中心内容，搞好党性、党风教育，严格党内生活会制度，加强党员队伍教育管理，进一步提高党组织的战斗力；强化创建精神文明建设，加强和改进宣传思想政治工作，为全局改革、稳定     

世界天然气资源勘探及展望

天然气资源勘探备受世界瞩目,世界天然气储量为175．2万亿立方米。天然气生成理论由油型气一元论发展到油型气、煤成气、无机气三元论。天然气勘探方法有地质法、地球物理法、地球化学勘探法、钻井法、采用多学科综合勘探是天然气勘探发展方向。世界天然气勘探方兴未艾。通过对世界天然气资源勘探现状研究,实现天然气资源优化利用,改善勘探效果。必将为全球天然气资源的高水平、高效益勘探开发和可持续发展提供理论及实践依据。     

基于并行遗传算法的水电站群中期优化调度

从水火电协调调度角度出发,提出了水电站群中期调峰出力最大模型.采用指数罚函数将模型目标的极大极小问题转化为可直接求解的无约束规划问题;结合遗传算法多种群的并行计算优势,构建粗粒度并行遗传算法,以提高求解效率和精度.乌江流域8座水电站的计算结果表明,所提模型能够在保证水电调峰的同时减少系统负荷变化对火电启停的影响,且粗粒度并行遗传算法能显著提高求解效率.     

基于循环神经网络的测井曲线生成方法

为了在不增加经济成本的基础上补充缺失的测井信息,提出利用机器学习方法根据已有的部分测井曲线生成人工测井曲线,并进行了实验验证和应用效果分析。考虑到传统全连接神经网络(FCNN)无法描述数据的空间相关性,基于一种循环神经网络(RNN)即长短期记忆神经网络(LSTM)来构建测井曲线生成方法。该方法生成的曲线不仅考虑了不同测井曲线的内在联系,同时兼顾了测井信息随深度的变化趋势和前后关联。将标准LSTM与串级系统相结合,提出了一种串级长短期记忆神经网络(CLSTM)。采用真实测井数据进行实验,LSTM明显优于传统FCNN,生成的测井数据精度更高;CLSTM更适用于测井曲线生成这种多序列数据问题;提出的基于机器学习的人工测井曲线生成方法更准确经济。