模糊神经网络在解耦控制中的研究

在工业生产过程中,针对纯迟延、时变、强耦合的多输入多输出现象,提出一种基于模糊神经网络解耦和PID控制相结合,对系统进行解耦控制的方法。这种方法不需要建立多变量对象精确的数学模型,通过对大迟延大惯性强耦合的循环流化床锅炉床温一主汽压力对象进行仿真,其结果表明,解耦控制效果很好,具有良好的静态性、动态性及鲁棒性。     

对电力高技能人才培养新思路与新对策的思考

电力企业是国民经济的基础产业,而高技能人才对电力企业的稳定发展起着重要的作用。虽然国家早已实施了电力高技能人才培训项目,但据了解目前部分电力企业中仍存在高技能人才缺乏现象,可以看出培养电力高技能人才制度尚需完善。本文结合某电厂2006年人力资源部的工作思路进行了分析总结,对电力企业高技能人才的培养提出了新思路与新对策。     

450 t CFB锅炉床温控制系统改造与仿真分析

循环流化床锅炉燃烧控制系统中存在分布参数、非线性强、时变性强、多变量紧密耦合的问题,这给锅炉燃烧系统尤其是给床温系统实现自动控制带来较大困难。根据保定热电厂450t/h循环流化床锅炉实际运行情况,分析原有床温控制系统的不足,对其实施改造,提出了一种新方案,仿真试验表明该方案可以达到预期的目的,可推广应用于工业现场。     

450t循环流化床锅炉床温控制系统改造策略

由于循环流化床锅炉燃烧控制系统中存在的分布参数．非线性强．时变性强．多变量紧密耦合的问题，给锅炉燃烧系统尤其是给床温系统实现自动控制带来较大困难。本文根据保定热电厂450t／h循环流化床锅炉实际运行情况对其床温控制系统实施改造．提出了一种新的方案．使床温得到有效地控制。     

球磨煤机隶函数型糊神经网络解控法

设计适合于火电厂球磨煤机的解耦控制方法,有利于提高热工自动化水平.依据模糊控制技术和跟踪解耦的思想并结合神经网络控制,介绍了一种不依赖于被控对象精确数学模型的隶属函数型模糊神经网络多变量解耦控制方案.将该种方法应用于球磨煤机解耦控制系统,对耦合强烈的磨煤机出口温度、入口负压子系统进行解耦,获得期望的多环结构.对解耦结果进行了仿真研究.对比试验显示该解耦方法具有满意的动态特性和较强的鲁棒性.     

模糊神经网络在解耦控制中的研究

在工业生产过程中,针时纯迟延、时变、强耦合的多输入多输出现象,提出一种基于模糊神经网络解耦和PID控制相结合,对系统进行解耦控制的方法.这种方法不需要建立多变量对象精确的数学模型,通过对大迟延大惯性强耦合的循环流化床锅炉床温-主汽压力对象进行仿真,其结果表明,解耦控制效果很好,具有良好的静态性、动态性及鲁棒性.     

模糊控制系统在450 t/h CFB锅炉床温控制中的应用

针对保定热电厂8号450t/h循环流化床锅炉床温控制系统的运行特点,设计了模糊控制器,用以代替常规控制。仿真结果表明,模糊控制器具有良好的控制性能,用于保定热电厂8号机组的床温控制,达到了预期满意的结果。     

给水泵汽轮机效率计算方法的分析

采用热力学方法对给水泵进行分析。根据能量守恒原理,通过给水泵与小汽轮机轴之间的联系,进行倒推,算出给水泵汽轮机的效率。     

电站给水泵汽轮机变工况经济性分析

机组在变工况下运行,给水泵汽轮机适应机组负荷变化,便于进行调整,比电动泵的效率高,通过计算给水泵汽轮机的经济性与负荷的关系,证明在相同负荷时,定压运行的泵流量稍大于滑行运行,其功率也大,效率也高。     

多变量系统模糊解耦方法综述

通过对多变量系统模糊解耦方法的必要分析,介绍了一般模糊解耦、几类自适应模糊解耦等方法,并叙述了各种方法的研究现状和应用情况,同时分析了各种方法的优点与局限性。指出自适应模糊解耦更侧重于控制器的研究,寻求一种有效的、简单易行的控制方法,即寻求理论与实际结合点,是今后研究的方向。