基于MVR和GA的电压暂降监测点优化配置

为减少电压暂降监测信息的冗余度,本文提出一种应用多变量回归(MVR)和遗传算法(GA)对电压暂降监测点进行优化配置的方法。首先,利用MVR构造合适的适应度函数,通过GA寻优能力获得监测点优化配置向量;其次,按照优化配置向量在对应节点配置监测仪,并结合可观测区域矩阵检查不同故障类型时的可观测性,进一步删除冗余监测点,获得最优配置向量;最后,利用PSCAD V4.2在IEEE30节点测试系统中开展仿真对比实验。仿真结果表明,本文提出方法不需设定阈值电压,仅需2个监测点即可对系统所有故障类型造成的电压暂降实现监测,证明了方法的有效性。     

浅析IEC62053-24 静止式基波频率无功电能表标准对于提高无功补偿效果的作用

分析了IEC 62053-24静止式基波频率无功电能表标准,并根据该标准的试验项目对比了目前在用的无功电能表的计量结果,通过实验结果分析,该无功功率在很大程度上反映了在配电网中由于负载电流的相位移导致的无用电流,这个电流宜被接入诸如电容器校正装置抵消,得出了基波频率无功的无功值对提高无功补偿更有效果。     

梯度因子估计虚拟同步发电机阻尼的配置方法

针对电网接入分布式发电机时出现的功率振荡问题,建立了虚拟同步发电机(Virtual Synchronous Generator,VSG)控制的并网逆变器功率控制模型。以功率圆模型推导VSG控制的摇摆方程,引入梯度因子实现了摇摆方程中有功和无功功率的线性独立控制。建立输入输出功率最优二阶阶跃响应模型,设计出线性独立VSG控制摇摆方程阻尼配置方法,阻尼比取0.707时系统的功率振荡恢复到稳定状态的动态响应效果最优。仿真结果表明了所采用的梯度因子和阻尼配置方法的有效性。     

智能变电站网络设备故障的快速准确定位技术

在智能变电站中,数字通信传输机制以以太网模式为主要传输方式,与以电缆为主的传统接线传输方法存在本质差别。对智能变电站网络设备故障特征进行准确提取,实现故障诊断和快速定位,提出一种基于高阶累积量特征匹配的智能变电站网络设备故障准确定位方法,采用无线传感器对智能变电站网络设备的异常信息进行原始采集,对采集的数据进行信息融合和滤波处理,提取反映智能变电站网络设备的谱特征量,结合高阶累积量特征匹配方法进行故障特征压缩和信息配对,实现对变电站网络设备故障的快速定位识别,完成故障诊断。仿真结果表明,采用该方法进行变电站网络设备故障定位的准确度较高,故障诊断效率较好。     

电力大数据存储方案设计

电力企业在大数据时代首先要解决的是海量电力数据的存储问题。针对电力大数据自身特征,分析了电力大数据存储的目的是为大数据挖掘提供保障。为了便于管理电力大数据,阐述了数据存储的优化方案。通过研究电力大数据的存储和管理方案,结合电力企业自身特点,设计了电力大数据的存储架构。     

基于广义S变换和PSO-ELM的电能质量扰动信号识别

电能质量扰动信号识别是电能质量扰动参数分析、扰动源定位和综合治理的前提。针对S变换在电能质量扰动信号分析中特征表现能力不足,以及极限学习机随机设置输入权值和隐藏层阈值造成识别准确率低的问题,提出一种基于广义S变换(generalized S-transform,GST)和粒子群(particle swarm optimization,PSO)优化极限学习机(extreme learning machine,ELM)的电能质量扰动信号识别新方法。首先,将粗调、微调和精调因子引入S变换的高斯窗函数中,并根据扰动信号的频率特点调整各因子值,从而获得更具针对性的时-频分辨率,以增强特征表现能力。其次,利用PSO的寻优能力,获取最大适应度时对应的输入权值和隐藏层阈值,提升ELM的识别准确率。最后,根据GST时-频模矩阵生成特征集,对PSO-ELM进行训练并测试其识别能力。对比实验表明,相较于S变换和ELM方法,本文提出方法识别准确率更高、抗噪性更强,能够满足工业环境下的电能质量扰动信号识别需要。     

基于Homer仿真的微网能量管理与控制策略

文章采用微电网整体优化设计的理念,尽可能降低储能电池的比例,提高可再生能源渗透率,在进行技术方案比较与分析的基础上,对当地光伏发电量进行了Homer仿真,提出并网型微电网技术方案。进一步提出了微电网能量管理方案,能量优化模型及并网运行模式下的微电网实时运行控制策略。多元化能源在供能用能环节整合系统优化和控制,提供了可借鉴的技术方案。     

营配贯通大数据分析在供电服务平台停电信息管理中的应用

当前,供电企业在计划停电前,只能通过报纸等媒体对停电线路覆盖的全部电力客户发布相应的停电通知,这种粗放性的通知方式,已经无法满足客户服务日益精细化管理的要求。国家电网公司主持的营配数据贯通工作,在各省级电力公司取得了显著的成效,并在各系统数据融合的基础上取得了应用上的突破。营配数据贯通实现了电网设备与用户信息的融合,从电网设备数据到用户数据实现了“一张图”的布局,从而为停电影响范围分析到具体用户提供了数据和技术支撑。本文探讨了在营配贯通的基础上,加快推进供电服务平台建设,通过大数据分析实现计划停电和故障停电影响范围拓扑、停电信息分析到户和停电信息主动通知的等业务功能,进而实现客户服务管理的精细化要求和电力优质服务水平的提升。     

基于机会约束规划的主动配电网最大供电能力双层优化

与传统配电网不同,接入主动配电网的可控分布式电源能够参与配电网的经济运行。可控分布式电源的出力分配由主动配电网的经济调度策略确定。为实现供电能力最大化,可控分布式电源通常运行在额定状态,这与经济运行的目标相背离。这一矛盾会对最大供电能力计算带来影响。提出一种基于机会约束规划的主动配电网最大供电能力双层优化模型。上层模型用于求解主动配电网的最大供电能力;下层模型在负荷增长的过程中结合主动配电网对可控分布式电源有效管理的特点,对可控分布式电源出力按经济调度原则进行分配。以改进IEEE-33配电系统为例对该模型进行验证,结果表明该模型可获得符合主动配电网经济运行要求的最大供电能力。