WSN低功耗低时延路径式协同计算方法

针对云计算应用于无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)时延敏感型业务时存在的高传输时延问题,提出了一种WSN低功耗低时延路径式协同计算方法。该方法基于一种云雾网络架构开展研究,该架构利用汇聚节点组成雾计算层;在数据传输过程中基于雾计算层的计算能力分步骤完成任务计算,降低任务处理时延;由于汇聚节点计算能力较弱,时延降低将导致能耗增加,WSN工作寿命减短,为此提出能耗约束下的任务映射策略,并利用离散二进制粒子群优化(Binary Particle Swarm Optimization,BPSO)算法解决能耗约束下的时延优化问题。仿真结果表明,在相同的能耗约束下,对比其他算法,基于BPSO算法得出的映射方案能有效降低业务处理时延,满足时延敏感型业务的需求。     

基于WSN的多传感器数据融合的火灾监控系统设计

鉴于现有传统火灾探测传感器布线不方便,单传感器监测精度不高,稳定性差等问题。设计了一种基于WSN的多传感器数据融合火灾监测系统,通过测试,该系统能正确采集多传感器数据,预警可靠性高,较高概率对火灾进行检测与报警,达到预期的目标。     

基于ZigBee技术的矿井无线传感器网络设计

针对矿井地下行道地形复杂、高温、高湿、通风性差等问题,兼顾井下安全监测与人员定位等因素,本文组建Zig Bee网状型WSN,实现点对点的短矩离、大规模、多跳方式通信,网络信息传输的延时小、可靠性高。     

无线传感器网络(WSN)支架压力监测数据自适应拟合方法

无线传感器网络用于支架压力监测已受到越来越多的重视,对此提出采用支架压力数据的自适应拟合方法来有效地压缩传输数据,以提高节点的生存期。按压力数据变化的奇异性,设计了自适应分段线性拟合,传输中只传输拟合系数,而不是传输数据本身,既降低了传输的数据量,又保留了重要的数据信息,还有效地提高了传感器节点的寿命。     

WSN中引入移动节点的路由协议设计与仿真

对于节点部署不均或者节点死亡而导致的监测盲区,可通过在WSN中引入移动节点来修复。提出一种修复策略,可较为及时、准确地修复监测盲区,同时考虑节点的能量均衡问题。在LEACH-M分簇路由算法的基础上,给出了一种按节点能量分配工作量的能量均衡分簇路由算法LEACH-M-G,并运用MATLAB仿真工具进行了仿真分析。仿真结果表明,所提出的监测盲区修复策略、以及LEACH-M-G路由能有效地修复监测盲区,均衡网络能量、延长网络生命周期。     

基于无线传感网与智能终端的环境监测系统

环境监测在现代生活中越来越重要。本文面向无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)设计实现了针对多种环境信息的监测系统,并可根据信息控制家电设备。系统以CC2530为传感节点主控芯片,外连温度传感器、光照传感器、空气质量传感器、人体红外传感器以及电磁式继电器,将传感器采集的信息进行数据融合,汇集到服务器平台。用户使用移动终端登录到服务器,即可查看各种环境信息、家电设备状态及控制设备的开关。通过对系统进行整体运行调试,结果表明,系统具较好的适配性和通用性,能完成信息的采集、融合、查看以及设备控制,并且系统简单易用,便于移植和扩展。     

无线传感器信息融合在环境监测系统中的应用

本文面向无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)设计实现了基于多种环境信息融合的环境监测系统。通过无线传感节点采集温度、湿度、空气质量、光照等环境信息,将同种类型传感器采集的信息使用自适应加权算法进行一级融合,并上传到服务器平台,服务器使用BP神经网络算法对不同的环境信息进行二级融合。用户可以使用PC终端或移动终端查看各种环境信息,服务器能够对信息融合的决策建议进行推送及报警。结果表明,系统能完成环境信息的采集、融合、查看以及推送,将两级信息融合算法应用到系统中,提高了信息的准确性及系统的稳定性。     

WSN在城市智能交通中的应用

无线传感器网络(WSN)集成嵌入式系统、微电子技术、通讯技术等,应用范围越来越广。文章依据WSN的关键技术和算法,介绍WSN在城市的智能交通系统(ITS)中基本应用,用于解决城市道路拥堵状况、监控车辆信息、对道路环境的监测等具体应用。     

应用于无线传感网络的低功耗10bit 300Ksps多通道逐次逼近型模数转换器的设计

本文给出了一款可应用于无线传感网络的低功耗10bit 300Ksps的逐次逼近型模数转换器(SAR ADC)的设计。采用了单端结构低功耗的拆分式电容阵列DAC和具有轨到轨输入级的比较器来实现本文中的ADC,可以减小功耗同时扩展满量程输入范围。为了实现功耗优化,采用2V的低电源电源供电。设计的ADC还具有4个模拟信号通道,使其更适用于无线传感网络的应用。电路样片采用3.3V 0.35μm 2P4M CMOS工艺实现,占用了1.23mm2的芯片面积,测试结果表明在2V供电166Ksps的采样速率下,ADC的功耗只有200uW,计算得到的信噪比为58.25dB,有效位数为9.38bit,品质因子FOM为4.9pJ/conversion-step。     

浅谈无线传感器网络安全技术

本文主要从WSN（无线传感器网络）网络结构、WSN层次结构、WSN安全需求、WSN面临的主要安全威胁及攻击手段、WSN主要安全防护技术等方面,就无线传感器网络安全技术进行一些分析与总结。