无线传感器信息融合在环境监测系统中的应用

本文面向无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)设计实现了基于多种环境信息融合的环境监测系统。通过无线传感节点采集温度、湿度、空气质量、光照等环境信息,将同种类型传感器采集的信息使用自适应加权算法进行一级融合,并上传到服务器平台,服务器使用BP神经网络算法对不同的环境信息进行二级融合。用户可以使用PC终端或移动终端查看各种环境信息,服务器能够对信息融合的决策建议进行推送及报警。结果表明,系统能完成环境信息的采集、融合、查看以及推送,将两级信息融合算法应用到系统中,提高了信息的准确性及系统的稳定性。     

基于无线传感器网络的智能家居系统设计

无线传感器网络通过集成化的微型传感器实时监测、感知和采集各种环境信息;而智能家居系统的设计是通过一个相当于住宅神经的家庭控制网络来控制家庭内部各个家电设备;文章把传感器网络引入到智能家居中,设计了一个基于传感器网络的家居设备监测控制管理系统。文章对系统的各个模块给出了具体的设计方案,并介绍了系统的实现流程。     

基于云平台的智能农业环境检测系统

嵌入式实时处理器与各种智能传感器的结合实现了底层农业信息的采集,处理器控制Wi-Fi网络设备接入互联网实现环境信息的网络传输,远程云服务器与数据库的结合实现环境信息数据的实时网络存储,基于Android或IOS的移动设备通过网络与云服务器连接实时获取环境数据信息。基于嵌入式实时处理器、智能传感器、高性能云平台、实时数据库与移动设备的新型智能农业环境检测系统也将极大的加速农业的现代化发展。     

自主安全的智能家居服务器系统设计

为实现实时对家居环境的监控以及满足人们对家居环境安全性的要求,设计一种结合ARM,Android,ZigBee,GSM,Redis以及BOA技术的安全智能家庭系统。家电节点传感器负责家电设备信息收集,ZigBee网络负责传输这些信息,ARM服务器进行处理,GSM模块发送报警信息,Android客户端进行信息显示并控制。针对实时性以及安全性要求,重点研究服务器的硬件通信、守护进程、数据接收以及解析、消息队列管理等。实验结果表明,系统通过手机端可随时随地对家居环境进行监控,操作几乎无延迟;服务器自主安全运行,无需人工干预;数据存储在本地服务器,不经过第三方;手机端每次登录比对号码,密码以及IMEI,安全性得到保障。     

基于Zigbee的无线环境感知系统

利用Zigbee技术,将大量的、低功耗的传感器节点布置在被监控的区域中,构成一个无线的自组织网络。网络中的节点配备有各种传感器,用来采集环境信息。一方面把采集的信息通过无线网络存储在服务器上,通过Internet及时地查看被监控区域的环境状况;另一方面在同学身上配备便携式移动节点,这些节点可和环境中的传感节点进行无线通信,显示出对应地点的环境信息。     

基于无线传感网络的智能机房环境监控系统的设计与实现

针对传统人工采集费时费力和有线监控布线复杂、维护困难的局限性,将传感器与ZigBee无线网络技术相结合,提出了无线传感网络的智能机房环境监控系统的设计方案,并进行了实现。该系统利用ZigBee技术实现对采集数据及信息的无线收发,通过公共网关接口CGI将数据和控制信息传送到互联网,操作人员从远距离的PC机上实时查看数据、实施控制,从而实现了真正意义的远程监控。     

基于Android的大棚智能监控APP的设计与实现

随着无线传感器网络技术不断发展,移动智能终端的普及,使得大棚智能监控成为可能。文章设计并实现了基于Android的大棚种植环境监视APP,底层采用CC2530芯片作为主控芯片,并搭载温湿度、土壤PH等传感器,实现对大棚环境信息的收集和对控制单元的控制,使用Android移动设备访问服务器获取大棚环境数据以及发送控制命令。系统最终实现用户能够在Android移动设备上实时地查看大棚的温度、湿度、光照强度、土壤温度、土壤湿度、CO_2浓度和土壤PH值等环境数据,并且当某项环境数据超出设定的阈值时,立即通过声音、震动和顶栏消息的方式通知用户。另外用户可根据需要手动控制大棚内诸如排气扇、喷水阀等控制设施。用户还可查看大棚历史环境数据变化曲线,分析大棚存在的管理问题,进一步改进管理策略,为实现农产品的高产优产提供了数据支持。     

基于ZigBee无线传感器网络的仓库环境监测系统设计

设计了基于ZigBee CC2530的无线传感器网络的仓库环境监测系统,描述了系统的总体设计、硬件设计和软件设计。该系统以基于ZigBee CC2530的无线传感器网络为核心,通过各类监测节点对仓库环境信息进行采集,然后通过GPRS无线网络远程传输数据到机房服务器,实现了机房服务器对仓库环境的实时、远程和有效的监测。     

基于多传感器信息融合的智能交通信息语义描述

针对摄像头采集交通信息时易受环境干扰且采集到的信息不够全面的问题,提出智能交通多传感器信息融合框架,对多种传感器采集到的交通信息进行融合。另外由于摄像头采集的视频数据量巨大且多为底层视觉信息,不便于用户信息检索,提出智能交通信息语义描述框架,对交通视频信息和传感器信息进行语义描述。实验结果表明,对多传感器采集到的信息进行融合能有效提高信息采集的精度,同时对交通视频信息进行语义描述将极大地方便用户对感兴趣信息的检索。     

基于STM32的冷链物流监测系统的设计

针对目前冷链物流运输过程中食品和车辆的安全问题及实时性,设计一种基于STM32的车载监测系统。利用RFID技术、北斗技术及传感器采集车厢内温湿度信息及车辆行驶状态,并根据容许函数阈值和分批估计加权自适应融合算法得出某一时间段的最优估计值;同时,通过驾驶室的串口屏对采集到的信息进行显示;最后将采集到的信息通过3G通信技术发送至远端服务器对数据进行保存和分析。试运行结果表明,该系统能实时地监测运输车在行驶过程中的车厢环境和车辆行驶状态。     

基于GIS的土壤墒情信息采集与监测系统

文章详细描述一个由微控制器建立的农田土壤墒情监测系统,该系统主要包括STM8S系列微控制器、土壤湿度传感器、DS18B20温度传感器、4G网络模块、北斗导航模块以及环境传感器等部分,能够实时收集农田土壤和空气的温湿度以及大气压力数据。该系统通过网络模块将收集的传感器信息传输至服务器,并用北斗系统对采集地点进行卫星定位。通过GIS软件,系统能实时追踪土壤湿度状况,并构造出土壤墒情的空间分布图。农户可通过手机APP实时查看土壤墒情信息,并通过APP的数据分析来确定农田的供给情况,并做出反应。经过实际测试,该系统操作简洁、性能稳定,可以帮助农户管理农田。     

无线传感网技术在地质灾害中的应用

无线传感器网络技术有利于地质灾害保护.构建了一个动态、实时、多变的地质灾害无线监测系统,使其能够满足对地震危险预测具有重要意义的环境监测的各项要求.在本文中,传感器输入接口和设备控制输出接口设计,采集场景信息和前端无线开发设备控制节点,利用ARM9,扩展各种资源接口成为监控系统的主机硬件,在Linux操作的工作台使用监控功能和机器接口系统,通过统一协调命令到前端无线节点完成对环境信息的收集和分析以及设备的综合控制.     

基于树莓派与ESP8266的温室环境智能监控系统的设计与实现

针对我国温室环境智能监控系统主要以对环境的监控为主，具有数据远程监测困难、数据难以保存、系统平台要求较高、后期维护成本高等缺点。为此本设计提出了一种基于ESP8266与树莓派的温室环境智能监控系统。系统通过ESP8266主控芯片对DHT11温湿度传感器的数据进行采集，同时传给OLED显示屏进行实时显示，并能将数据通过Wi-Fi发送到用树莓派搭建的MySQL数据库服务器中。并设计了基于B/S架构的温室环境Web管理信息子系统，用户通过手机客户端及网页可远程查看环境内温湿度数据变化情况，以及选择查看每分钟、每小时、每天的历史数据，以便总结更加适合的温湿度范围。本设计提出的温室环境智能监控系统结构设计合理、数据采集速度快、界面设计简洁、系统运行稳定，能对温室环境进行有效的监测和控制，具有较好的使用价值和意义。     

可穿戴家居医疗系统研究

系统包括体征检测、智能预警、远程监控和家电控制五部分.系统采集人体和环境的数据进行软计算,当数据正常,系统将结果显示给佩戴者、家人和医生,并将数据上传云端存储;当数据异常,系统发送预警信息给家人和医生,控制家电,并将数据上传云端进行数据融合计算,经过精确分析,为佩戴者提供医疗服务.     

GPS网络与无线传感网络的融合应用

为了解决传统远程监控系统存在的问题,提出一种基于多网融合技术的远程传感监控及控制系统,在满足通信系统的各项要求指标的基础上,采用逐级控制、整体管理,实现对远程传感数据的统一监控和管理。系统由传感器节点、Zigbee网络、网关、多种通信网络(3G、GSM、GPS等)、电源系统、服务器和客户端组成。系统首先从传感器采集数据开始,通过Zigbee网络传输,由Zigbee协调器传输至网关,经过网关的ARM11处理器S3C6410协议转换以及数据预处理之后再传输至3G网络,再通过3G网络传输到服务器。本文将重点进行GPS网络与无线传感器网络的融合设计。     

基于NB-IOT的掘进机运行状态监测系统设计

针对现在大型机械开掘隧道时事故频发现象,本文设计了一种基于窄带物联网(NB-IOT)和传感器的状态监测的系统.在远程监测中,采用低功耗微处理器STM32L151结合高精度传感器,对掘进机容易出故障的关键部位和工作环境中的瓦斯浓度进行检测,采集掘进机设备的状态数据,利用NB-IOT技术进行通讯,将采集到的状态数据传输到云服务器上并储存,通过OceanConnect物联网云平台与NB-IOT模块连接,登陆OceanConnect物联网云平台查看传输来的掘进机的温度、压力和瓦斯的实时数据.经测试,所设计的系统可以稳定运行,有效提高用户和厂家通过客户端对掘进机的实时状态监控的效率.     

基于物联网技术的机房环境状态监测系统

基于物联网技术的机房环境状态监测系统可以充分地满足实时监测机房设备状态和机房环境的相关要求,该监测系统主要是利用电压传感器、电流传感器和温湿度传感器等相关设备对机房内的设备开启状况、用电状况和环境状况等各种数据进行实时采集.随后利用POE技术的网络传输或者无线自组网的方式向后台服务器实时地传输数据,由系统的服务器分析处理相关的数据,并进行预警.鉴于此,本文对基于物联网技术的机房环境状态监测系统进行了分析和介绍.     

基于物联网的学科服务系统构建研究

物联网是信息时代下新型兴起的一种全新学科服务网络体系,它是以物联网为基础,其中融合了世界先进水准的人工智能技术,可以实现对相关学科信息的采集、处理以及发布等个性化服务,是一种具备多种功能的大型实用网络平台。其系统内部采用RFID系统,来采集相关设备在运行过程中所产生的数据,基于Pachube服务器将RFID系统内部所采集的动态信息整编后,传输到远程服务器上,再通过远程云端计算来实现物联网信息的实用化,与此同时它可以定制个性化的数据服务,并且借助互联网系统传输到单元客户手中。     

ZigBee技术在智能家居系统中的应用

文章主要论述智能家居系统是以家庭为主要单元,将家庭中使用的各个电气设备,连接到ZigBee网络中,同时利用相应的传感器,检测设备的状态,通过手机软件和无线网络实现对家庭中的设备进行监控。将物联网技术和ZigBee模块组合,构建无线传感网络,通过ZigBee节点采集环境中的信息,并用网关技术对环境进行监测以及Android技术来实现实时控制。     

基于ZigBee的智能家电控制系统设计

应用ZigBee技术并结合信息设备资源共享协同服务协议和S3C2440芯片设计了一个家电信息采集和处理的终端系统。与TI公司的Z-Stack协议栈结合CC2530射频芯片进行家电状态信息的采集和控制命令发送。S3C2440主控芯片进行数据处理,系统实现远程抄表、智能控制空调以及室内照明系统,实时数据交互、电表参数设置功能。