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1.
基于组合优化的卷烟叶组配方设计   总被引:1,自引:1,他引:0  
郭科  薛源  胡丹  白林 《中国烟草学报》2007,13(2):21-23,32
应用BP神经网络建立了叶组配方的主要化学成分含量与其感官质量和烟气化学成分含量之间的非线性映射关系,在此基础上建立了相关的约束最优化模型并求解,由此得到所选取烟叶的最佳配方比例。使用此组合优化方法克服了以往在设计卷烟叶组配方中完全以人的主观判断为标准所带来的相当的盲目性和主观性,从而实现了卷烟叶组配方经验设计与计算机智能设计相结合的组合交互式设计,使设计出的叶组配方更具科学性和合理性。  相似文献   
2.
滚动轴承振动诊断的BP神经网络方法   总被引:1,自引:1,他引:0  
归纳和总结了BP神经网络多参数诊断法的实施步骤,阐述了故障轴承振动与信号的关系以及BP神经网络的工作原理和实现过程,并以滚动轴承故障诊断为例,提取了反映滚动轴承故障类型的振动信号特征参数,用这些特征参数训练神经网络,利用MATLAB6.5神经网络工具箱模拟和仿真BP神经网络,然后用训练后的BP神经网络对故障模式进行识别。结果表明,如果神经网络设计合理,训练适当,并且在MATLAB仿真的过程中合理的选择训练函数和各种参数,则具有很强的故障识别能力。说明了利用MATLAB仿真BP神经网络进行滚动轴承振动诊断是可行而且有效的。  相似文献   
3.
BP神经网络算法的改进及收敛性分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
研究BP神经网络的数学理论,详细分析几种流行的BP神经网络学习算法的优缺点.针对一般BP算法收敛速度慢,易陷入局部极小值的缺陷,受Fletcher-Reeves线性搜索方法的指引,提出基于改进共轭梯度法的BP算法.从理论方面对算法进行深入的分析,介绍算法的详细思路和具体过程.并将算法训练后的BP神经网络运用到函数逼近中去.仿真结果表明,这种改进方案确实能够改善算法在训练过程中的收敛特性,而且提高收敛速度,取得令人满意的逼近效果.  相似文献   
4.
基于遗传神经网络模型的水质综合评价   总被引:4,自引:0,他引:4  
建立了用于水质综合评价的遗传神经网络模型.该模型运用遗传算法优化改进型BP神经网络的初始权值和阈值,具有快速学习网络权重和全局搜索的能力,有效解决了BP神经网络容易陷入局部极小点和训练结果不稳定的问题.采用苏帕河梯级电站的水质监测数据对该模型进行了测试,并与其他方法进行了比较.结果表明,该方法用于水质综合评价客观、合理、准确,有其独特的优越性.  相似文献   
5.
BP神经网络对煤着火特性的预测   总被引:2,自引:0,他引:2  
周坤  杨建国  赵虹 《热力发电》2005,34(11):21-25
采用BP神经网络,以大量的煤质分析数据和热天平试验数据为基础,分3种情况建立了煤质工业分析、发热量与着火特性(着火温度、着火稳定性指标)关系的BP神经网络模型.结果表明,用BP神经网络可以达到很高的预测精度,同时还可以比较输入和输出的相关性.所得预测结果既可为燃煤采购提供依据,又可为锅炉运行提供参考.  相似文献   
6.
基于模态分析和BP神经网络的复合材料脱层损伤监测研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
基于假定自然应变法建立了一个新的八节点压电固体单元,并采用具有相同坐标但不同节点号的节点对模拟脱层,分析了含不同脱层损伤梁的模态特性;进而提出了一种将计算力学、神经网络和实验模态分析相结合的复合材料结构脱层损伤检测的新方法。该方法通过数值模拟的手段为神经网络提供充足的训练样本,以实验模态结果作为神经网络的输入来预测复合材料结构的脱层损伤,实验结果证明了这一方法的可行性。  相似文献   
7.
粗集神经网络系统及其应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
讨论了粗集神经网络系统及其在心电图自动识别中的应用。根据识别需要,从MIT心电图数据库获取心电图特征参数,根据粗集理论对属性进行优化,并用BP神经网络进行学习。运用这些特征参数和训练好的BP神经网络对心电图进行分类,识别准确率达到90%。  相似文献   
8.
BP神经网络在水轮发电机组状态监测与诊断系统中的应用   总被引:20,自引:0,他引:20  
引用了一种改进的BP(back-propagation)神经网络训练方法,对水轮发电机组的故障诊断进行了分析诊断。利用这种方法可以使BP网络得到更快的收敛速度。使用了BP子网络方法对水轮发电机组故障进行了分类构造诊断网络,此诊断方法已用于水电厂故障诊断系统,文中阐述了神经网络诊断在系统中的具体实现。  相似文献   
9.
Random numbers play an increasingly important role in secure wire and wireless communication. Thus the design quality of random number generator(RNG) is significant in information security. A novel pseudo RNG is proposed for improving the security of network communication. The back propagation neural network(BPNN) is nonlinear, which can be used to improve the traditional RNG. The novel pseudo RNG is based on BPNN techniques. The result of test suites standardized by the U.S shows that theRNGcan satisfy the security of communication.  相似文献   
10.
以神经网络和遗传算法为代表的进化算法都基于智能信息处理的理论,但是各自都存在一些缺陷.设计并实现了基于遗传算法的BP神经网络算法BP-GA,该算法将遗传算法和BP算法相结合,用基于实数编码的遗传算法优化神经网络的权值后,应用于图像压缩.实验证明,利用此混合神经网络进行图像压缩,压缩比高,图像恢复质量效果好.  相似文献   
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