2005～2018年涡河玄武河段水质演变趋势分析

水质演变趋势分析是水质研究的基础,也是水质污染防治的有效手段,在水环境研究中具有重要意义。基于涡河流域玄武河段2005～2018年水质指标数据,通过综合污染指数法、模糊综合评价法和灰色关联度评价法,对涡河玄武河段水质进行了综合评价,分析水质中的组分变化特征;采用线性趋势、累积距平法、Mann-Kendall突变检验相结合的方式,识别涡河流域河流2005～2018年水质指标的变化趋势,并进行突变分析。结果表明:2010年前后水质明显好转,水质主要为Ⅱ类和Ⅲ类水,且较稳定;溶解氧总体呈上升的趋势,氨氮、高锰酸盐指数、化学需氧量和总磷含量总体呈下降趋势,且氨氮、高锰酸盐指数和化学需氧量下降趋势显著;各水质指标突变次数和突变时间存在着差异,且集中出现在2008～2013年和2016年。研究结果可为涡河水环境治理提供依据。     

汕头市入海河流水质演变趋势及污染评价

基于2015—2020年汕头市4个主要入海河流断面的逐月水质监测数据,选取生化需氧量(BOD5)、化学需氧量(COD)、氨氮(NH3-N)、总氮(TN)、总磷(TP)5个水质指标,采用季节性Kendall检验法和污染指数法分析入海河流水质演变趋势及其污染状况.结果表明:汕头市入海河流关键污染因子为TN,练江流域以重度和...     

济南市河流水体污染源解析及空间分布特征

基于2014年5月、8月、11月对济南市的4个一级水生态功能区48个采样点的数据,选取电导率(EC)、溶解氧(DO)、高锰酸盐指数(COD_(Mn))、总磷(TP)、总氮(TN)、氨氮(NH_4~+-N)、硝酸氮(NO_3~--N)、亚硝酸盐氮(NO_2~--N)、化学需氧量(COD)、生化需氧量(BOD)等指标对济南市河流水质进行分析。采用因子分析法提取了影响河流水质的主要因子,探寻污染源,并与综合水质指数法评价结果进行对比。结果表明:所选4个主成分分别代表盐离子水平、氮磷因子、有机污染因子及"三氮"污染因子,其河流水体污染主要受土地利用类型及人类活动影响;各污染因子主要分布在小清河山地-丘陵生态区和徒骇马颊河平原生态区,黄河山地生态区水环境较好。     

练江干流底质污染及水质响应关系研究

选取2019年11月(枯水期)和2020年5月(丰水期)、8月(平水期)练江干流20个调查点位,取样分析了底质总磷、总氮、有机质、重金属(铜、锌、镉、铅和镍)共8项检测指标数据,发现练江底质各种污染物总体时空差异较明显.利用主成分分析法(PCA)对沉积物污染进行源解析,并结合水质总氮、总磷、总氨氮和化学需氧量绘制网络关系图,结果表明练江干流底质主要受到电子垃圾拆解业和印染产业污染,其主要污染物是铜、镉和镍这三种重金属.11号点位受贵屿电子垃圾拆解区域污染,污染程度最高,在丰水期和平水期尤为严重.底质氮磷与水质氮磷共现性好,因此有必要关注沉积物氮磷污染与水质的相互影响.沉积物有机质与水质化学需氧量负相关,主要由于沉积物相以颗粒态有机物为主,而水相以溶解态有机物为主.锌和镉可考虑作为练江流域沉积物污染源的指示污染物,分别指示印染行业与电子垃圾拆解业的污染.     

黄河流域近10a地表水质变化趋势研究

采用国家地表水环境质量监测网2006—2015年的数据,对黄河流域近10 a地表水环境质量的变化趋势进行了初步分析。结果表明:黄河流域水质总体呈好转趋势,水污染防治主要减排指标化学需氧量和氨氮浓度年平均值均呈显著下降趋势;黄河干流水质一直保持优良,主要支流由重度污染转为轻度污染;沿黄各省(区)除了甘肃和内蒙古的化学需氧量有所升高外,其余各省(区)化学需氧量和氨氮的年均浓度值均呈波动下降趋势;污染物排放量的逐年递减和地表水资源量的增加是黄河流域近10 a地表水质改善的重要原因。     

基于主成分分析法的延河水质评价及预测

首先采用主成分分析法对延河5个监测断面的包括高锰酸盐指数、化学需氧量、五日生化需氧量、氨氮、石油类以及大肠菌群等6个水质指标进行分析计算,从信息量的角度讨论了河流水质各污染组分包含的信息大小及各污染组分对断面水质影响程度;在此基础上采用BP神经网络模型对延河未来年不同断面的主要水质指标进行预测。结果表明:运用主成分分析法处理可以产生新的指标,而新的指标彼此间互补相关,可以很好地反映水质的综合状况;利用BP神经网络建立延河水质预测模型,模拟结果与实际值较吻合,具有一定的可靠性。     

主成分分析法在沙河水质评价分析中的应用

采用主成分分析法,选取具有代表性的6个断面和溶解氧、高锰酸盐指数、化学需氧量、五日生化需氧量、氨氮、氟化物、锰7个水质指标对沙河水质进行分析评价。以石佛口断面为重点,研究分析断面水体的主要污染物。结果表明,主成分分析法在指标权重选取方面具有减少主观误差和操作简单等优越性。     

环洱海主要入湖河流水质特征及入湖污染负荷估算

为了揭示洱海主要入湖河流的污染特征,2014年1月至2016年12月期间,以总氮(TN)、总磷(TP)、氨氮(NH3-N)、化学需氧量(CODcr)为污染物指标,对27条主要入湖河流进行水质、水量监测以及沿程追踪调查.同时结合同期降水数据和湖区水质监测资料分析,阐述了洱海主要入湖河流水量水质特征,估算了入湖污染负荷,并...     

沁河(焦作段)化学需氧量和氨氮变化趋势分析

文章以沁河(焦作段)2015年水质中化学需氧量和氨氮的变化为研究对象,揭示沁河水质污染现状及其变化趋势,结果表明化学需氧量和氨氮的浓度随季节变化而波动。沁河(焦作段)水中氨氮浓度满足Ⅳ类地表水标准,化学需氧量丰水期含量较低,但枯水期个别断面不能满足Ⅳ类地表水标准、可采取相应防治措施来改善沁河水质状况,针对性治理污染严重的地区和污染因子。     

草海流域水质时空分布特征及污染评价

为揭示草海流域水质的空间分布特征,对草海不同断面空间水体进行布点采样,参照《地表水环境质量标准》(GB 3838—2002)对水体主要污染指标进行检测,采用单因子污染指数法对草海水质进行了评价,探究草海水体污染物源以及变化规律。结果表明:草海丰水期DO、COD_Mn、COD_Cr、TP较枯水期高,其余的污染指标也表现为枯水期较好;水质指标总体上在码头通往湖中心方向的这段水域表现最差;COD_Mn和TP对草海水质产生的影响较大,超标指标主要为COD_Mn和COD_Cr;草海码头和草海出口处的水域的水质污染较重,其余水质相对较好。草海各断面空间的水质类别总体上在Ⅳ—Ⅴ类之间。草海流域应着力Ⅳ类水域治理,扩大Ⅲ类水域占比,从而缩减Ⅴ类水域,这对改善草海流域水质具有重要意义。研究成果可为草海流域污染防治及合理开发提供理论依据。     

潮白河再生水受水区水体水质沿程变化规律研究

城北减河、潮白河顺义城区段作为典型再生水补水型河湖存在着河流水质和河道水系生态恢复及稳定等问题。选取受水区典型断面,分析受水区的水质变化及年际变化趋势,并对受水区水体的氮类营养物分布开展了研究,摸清潮白河受水区水质污染类型特征,结果显示叶绿素a、化学需氧量COD是影响受水区水质的主要指标,在防治河湖富营养化的同时,应进一步加强流域排污口治理力度,并兼顾降雨径流带来的面源污染问题。     

小浪底水库水质变化趋势分析评价

根据历年来小浪底水库水质主要污染因子化学需氧量、高锰酸盐指数、氨氮的监测数据,采用综合污染指数评价法对2001～2005年水库水质污染程度进行了综合评价,结果表明:小浪底库区水质整体改善并趋于稳定,能够满足其功能规划Ⅲ类水质标准的要求.     

基于多元统计分析的闽江水质时空变化特征

为全面评估闽江水质状况,识别水质时空变化特征,采用自组织映射神经网络(SOM)聚类对其19个监测断面8项水质指标进行时空聚类,并通过主成分分析(PCA)方法识别时空维度中主要污染物,分析时空背景下的闽江水质变化特征。分析结果显示:SOM网络将闽江水质变化周期划分为4月至11月和12月至次年3月2个时段,前时段水质优于后时段。将流域19个断面聚类为S1、S2和S3三类,S1代表闽江三大支流上游区域,水质优良;S2代表各支流中下游区域,作为主要的农林生产基地,水质主要受非点源污染影响;S3代表闽江下游区域,水质主要受城市生活污水和工业废水影响。PCA解析表明闽江中下游水质主要受氮磷控制。     

化学需氧量检测方法优化分析及应用

化学需氧量(COD)是水质监测的一个重要指标，反映了水体有机污染的状况。现行检测标准是容量法《水质化学需氧量的测定重铬酸钾法》(HJ 828—2017),该方法操作简单，易学易懂易操作，干扰少，精密度和准确度都很高，缺点是耗时长。因此，优化试剂配制方法，做到试剂加入的优化，从而节省了时间，达到提高工作效率的目的，且不影响监测数据的准确度和精密度。文章简述了优化过程。     

基于主成分分析的大伙房水库水质影响因子研究

以大伙房库区浑37断面2005—2009年水质监测资料为依据,运用SPSS统计分析软件,对水质监测指标进行主成分分析,得出影响库区水体富营养化程度的主要限制因子为溶解氧(DO)、生化需氧量(BOD)、硝酸盐氮(NO3-N)、高锰酸盐(CODMn)、pH值、总磷(TP),为针对性的水质预测、水质污染控制和治理提供科学合理的依据。     

海河流域干旱时空演变及其与气候因子的关系EI北大核心CSCD

以标准化降水蒸散指数(SPEI)作为干旱反映指标,运用Mann-Kendall趋势检验法分析海河流域及站点的干旱变化情况,采用经验正交函数分析法解析海河流域干旱分布的主要模态,并通过交叉小波变换和皮尔逊相关分析探究年尺度、季尺度、月尺度下太阳黑子及大尺度环流因子与海河流域干旱的相关关系。结果表明:1960—2017年海河流域SPEI在年尺度、季尺度、月尺度下分别以每10 a下降0.16、0.015和0.004的速率向干旱化发展;海河流域干旱分布第一模态为全域统一分布型,第二模态为南—北反向分布型,反映了纬度对干旱分布的影响;大气环流因子中的Ni o3.4与海河流域干旱有较强的相关关系(年、季尺度下为负相关,月尺度下为正相关),而太阳黑子与海河流域干旱呈明显负相关,并对海河流域干旱事件有着深远影响。     

基于多种方法的太湖综合水质评价比较

水污染是太湖主要的水环境问题之一,准确合理地评价太湖水质状况对该地区水环境治理具有至关重要的作用。利用单因子水质标志指数法、综合水质标志指数法、改进的综合水质标志指数法及基于污染物权重的灰色关联分析法对2004—2013年典型断面的水质进行评价,水质单项指标评价表明太湖东部及东南部污染较严重且主要污染物为NH3-N,与该地区水体富营养化现状一致,综合水质评价表明近年来太湖水质呈逐年转好的趋势;对比研究结果表明,综合水质标志指数和改进的综合水质标志指数更接近太湖水质的真实情况,其中改进的综合水质标志指数法考虑了最差污染因子对综合水质的影响,克服了单项指标算术平均带来的误差,能真实反映流域的污染状况,为水环境治理工作提供更可靠的依据。     

汉江中下游流域污染负荷及水环境容量研究

通过调查和分析汉江中下游流域各污染源,以化学需氧量(COD)和氨氮(NH_3-N)为污染负荷指标,分析了流域污染负荷现状,确定了主要污染源。在此基础上,选择COD和NH_3-N作为计算因子,利用一维水质模型测算汉江中下游流域干流及主要支流的水环境容量。结果表明:江汉污染源主要为中心城镇生活污染源、规模化畜禽养殖污染源和工业污染源; 2015年排入汉江中下游干流河道的污染负荷量为340 572. 15 t,以COD为主;潜江段以规模畜禽养殖污染源为主,其他均以城镇生活污染源为主。根据模型计算结果可推知,汉江中下游干流河道COD的水环境容量目前尚较富足,但NH_3-N的水环境容量已接近负荷阈值;汉江中下游支流唐白河、竹皮河和天门河的COD和NH_3-N水环境容量均较小。     

闽江流域水质时空分布特征及污染源解析

为了解闽江流域河流中的污染物来源和水质时空分布特征,利用2014年1月至2017年2月流域内20个监测断面的8项水质指标月均值监测数据,采用多元统计方法对水质的时空变化规律及其影响因素进行分析。结果表明:流域水质在时间上可划分为T1时段(4—12月份)、T2时段(1—3月份);T1时段水质较好,氨氮是主要污染物,污染源以农业污染为主;T2时段的主要污染物是氨氮和总磷。在空间上可划分为3个群组。S1组主要位于建溪下游、沙溪、大樟溪、闽江干流,水质最差,污染物以营养盐为主,耗氧有机物次之,污染源为福州、三明、南平市的工业废水、生活污水、农业和禽畜养殖污水;S2组位于沙溪下游、富屯溪,水质最好,污染物主要是面源污染中的营养盐污染,水体自净能力良好;S3组位于建溪中上游、富屯溪中上游,污染源主要是农业面源污染。研究成果可为闽江流域的污染治理和水质改善提供参考。     

里下河地区主要水环境污染物的空间分布特性研究

水质时空特征分析和污染源识别是里下河地区水资源管理与污染控制的重要内容之一。利用2011年里下河37个监测断面的10个水质指标数据,综合运用单因子污染指数法、综合水质标识指数法、主成分分析法及GIS软件分析了里下河地区水体污染物的时空分异特征及污染源解析。结果表明:汛期的综合水质要差于非汛期的综合水质,非汛期40.5%的断面水质为Ⅲ类水质断面,汛期70.3%的断面水质为Ⅲ类水质标准;无论是汛期还是非汛期,东北部的监测点水质劣于西南部的监测点水质,但是西南部的灌溉总渠沿线由于受洪泽湖的影响水质状况最好;汛期关键污染因子为来源于非点源污染和点源污染的高锰酸盐、总磷、化学需氧量,氨氮、五日生化需氧量,非汛期为来源于生活、生产污水排放的氨氮、总磷、化学需氧量、五日生化需氧量、锰。