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1.
创建中国人三维人脸库关键技术研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
通过CyberWare人脸专用扫描仪获取高分辨率的彩色三维人脸来构建中国人三维人脸数据库.创建三维人脸数据库时,要对原始三维人脸数据进行预处理,并通过规格化将三维人脸表示为统一的标准形式.规格化的关键是要建立三维人脸数据基于特征的稠密对应,这是图形学和计算机视觉中的难点问题,目前使用光流方法建立的对应效果并不理想,因此提出了基于网格重采样的计算方法,取得了良好的对应效果.  相似文献   
2.
提出了一种对高光谱图像的真实性进行检验的方法,借助地物光谱仪获取的光谱分辨率更高的同步地物光谱数据,使用光谱角度匹配的方法对高光谱图像光谱信息定量化分析,以此结果作为高光谱图像数据的真实性判据.计算前对参考光谱重采样及对光谱向量进行一阶微分变换,能够减少噪声影响、提高分析结果的可信度.实际飞行数据实验结果证明了这种方法的可行性.  相似文献   
3.
付朝霞  韩焱  昝波 《电讯技术》2007,47(3):55-58
针对现今学者提出的多种获取全景图像的图像镶嵌算法大都只是在图像发生平移条件下完成的局限性,提出一种广泛适用于图像发生任何空间变换(包括图像的平移、旋转、缩放和其它扭曲)的镶嵌算法.该算法核心是采用图像变形技术对发生空间变换的图像进行投影重建.具体过程是:首先由Harris算子提取的角点求得两幅图像间的变换矩阵,然后由此变换矩阵应用图像变形技术,逆向映射重采样插值发生空间变换的图像,最后与源图像合成图像.实验表明,该算法能达到良好的镶嵌效果.  相似文献   
4.
井筒数据的Akima插值重采样方法   总被引:5,自引:0,他引:5  
邵才瑞 《测井技术》2004,28(2):112-114
在测井资料处理解释过程中,需要对井筒数据进行重采样.全局多项式和三次样条插值是目前常用的数值插值重采样方法,但存在计算量大、局部形变大等缺点.介绍了Akima分段三次多项式插值方法,通过数值实验并与三次样条插值效果进行比较分析,表明Akima分段三次多项式插值是简便、快速、保形性好、便于实现的井筒数据重采样方法.  相似文献   
5.
基于FFT的非均匀重采样值的重构实现技术   总被引:2,自引:0,他引:2  
文章叙述数字语音信号的基于FFT的非均匀重采样值重构的技术实现问题,并对实际的WAV格式的数字语音文件的重采样值用VC++6.0编写的程序实现了基于FFT的重构;以实验数据结果分析讨论了重构信号的质量,重采样后的数据量与分段长度的关系等问题,实现方法,实现程序及结论不仅对WAV格式的数字语音文件有效,而且也适用于其它格式的数字语音文件和非语音信号的非均匀采样值重构的实现,。  相似文献   
6.
基于p-q-r法的电力系统谐波检测方法   总被引:27,自引:6,他引:21  
指出只要三相电压、电流对称,无论电压是否有畸变,在三相四线制电路中用p-q-r法检测系统的谐波电流时,ip,iq中只含有3七次谐波(七为整数)。根据重采样理论,在保证ip,iq中的直流分量Ip,Iq的频谱不混叠的情况下可以对ip,iq进行4倍重采样,针对ip,iq中只含有3七次谐波这一特征可以设计均值滤波器,以减小计算量,提高滤波器的动态响应速度。此外,还可以通过控制r轴电流ir将电压畸变时的中线电流补偿到零。  相似文献   
7.
关于NOAA AVHRR图象重采样及投影方法的研究   总被引:6,自引:0,他引:6  
本文论述了对极轨气象卫星NOAAAVHRR图象进行重采样的必要性,研究了重采样与投影的方法,并利用ERMapper图象处理系统对重采样前后及经过投影处理的彩色图象进行了对比分析。  相似文献   
8.
在实际的成像系统中,每一个传感器系统有唯一的系统响应,对应的是获取设备的点扩展函数(PSF),可以被看作是预知的采样核,但这样的采样过程并不满足Whittaker-Shannon采样定理的要求,在这种情况下,靠准确的插值重建来改善图像分辨率是不可能的。与利用多帧图像的互补信息进行插值不同,该文在最小平方误差意义下提出了对应于成像物理意义下的最优化的单帧图像插值方法,通过对图像进行新的重采样,改善了图像的分辨率。实验结果表明该方法获得了较好的改善效果。  相似文献   
9.
ETM数据的几何校正   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
该文对即将发射的Landsat-6 ETM仪器数据的几何校正方法进行论述.文中采用基准 矩阵运算、高频矩阵补偿与三次样条函数重采样算法大大简化处理运算.模拟试验结果证明 图象内部几何精度可达一个象元之内.  相似文献   
10.
为了用尽量少的网格点和面片数表示对齐后的三维人脸,基于分片的网格重采样思想,通过分析每片的曲率高低自动确定各片的网格稠密度,得到非均匀的网格结构,实现了不同三维人脸数据间点到点的一一对齐.实验结果表明:与以往的对齐算法相比,此方法不仅可以大大减少表示人脸的网格点数目,还可以较好地保持人脸的形状和外观特征;使用非均匀重采样做对齐后的三维人脸库建立的人脸模型进行人脸重建,比使用均匀重采样得到的人脸模型在重建速度上有了很大提高.  相似文献   
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