排序方式: 共有205条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1.
为联合可见/近红外光谱技术和变量选择方法在线检测脐橙主要内部品质指标可溶性固形物(SSC),分别选定脐橙校正集和预测集样本141个和47个,脐橙运输速度为0.3m/s,利用USB4000微型光谱仪在线采集脐橙样本的可见/近红外光谱,先分别采用无信息变量消除(UVE)和遗传算法(GA)对650~950nm波段范围的波长变量进行预筛选,再分别利用竞争自适应重加权采样(CARS)及连续投影算法(SPA)对波长变量进一步筛选,并应用偏最小二乘(PLS)方法分别建立脐橙SSC的在线预测模型,并与原始光谱等建立的预测模型进行比较。结果表明,对于脐橙SSC,预筛选方法GA优于UVE方法,变量选择方法CARS优于SPA方法;GA-CARS及GA-SPA联合变量选择方法优于对应的单一变量选择方法CARS及SPA。在上述变量选择方法中,GA-CARS方法获得的结果最优,其所建立的脐橙SSC的PLS模型的校正集和预测集相关系数分别为0.933和0.824,校正集和预测集均方根误差分别为0.429%和0.670%,性能优于原始光谱建立的PLS模型,且建模波长变量数由1 385个下降为78个,仅占原波长变量数的5.63%。由此表明,GA-CARS联合变量选择方法可以有效筛选脐橙SSC的波长变量,提高预测模型的稳定性和预测精度。 相似文献
2.
《食品与发酵工业》2019,(10):216-224
甜橙类是世界栽培最广泛的柑桔种类,主要分为普通甜橙、脐橙、血橙等,具有非常高的营养价值。该研究以我国25个主要甜橙类品种为试材,采用超高效液相色谱法,检测不同品种甜橙类(普通甜橙、脐橙、血橙)及其不同部位(果皮、果肉和果汁)中酚类物质的种类和含量,比较其差异性,探讨甜橙类生物活性成分与品种之间的相互关系。结果表明,甜橙类三大基本类型的果皮、果肉、果汁中,酚类物质含量丰富,不同类型间种类和含量差异不大。甜橙类3种类型的不同代表中酚类物质具有相同的变化模式,果皮、果肉、果汁的酚类物质只存在丰度上的差异。清家脐橙(日-81-1)类黄酮含量较丰富,脐血橙酚酸物质含量较丰富,具有较高的利用价值。 相似文献
3.
采用气相色谱-质谱联用技术测定赣南和其它地区的脐橙挥发性物质,对不同产地脐橙进行代谢组学研究,为赣南脐橙品质保障提供科学依据。通过GC-MS分析脐橙的挥发性成分,经数据库匹配结合相关文献鉴定物质,采用正交偏最小二乘法-判别分析(OPLS-DA)的s-plot图并结合对各组分的贡献率(VIP>1,P<0.05)筛选潜在生物标志物。结果表明,从赣南脐橙中共鉴定出66种挥发性成分,分别为萜烯类、醛类、醇类、酯类、酮类等,其中含量最高的为D-柠檬烯。根据OPLS-DA分析筛选出5个潜在生物标志物,即(1S)-(+)-3-蒈烯、4-蒈烯、壬醛、(Z)-石竹烯、桉烷-3,7(11)-二烯,其可以作为区分赣南脐橙和其它地区脐橙的潜在生物标志物。 相似文献
4.
5.
脐橙瑕疵检测突出问题是脐橙的果梗、脐部与瑕疵难以区分。针对这一问题,提出一种利用深度学习物体检测技术对脐橙的果梗脐部进行检测的算法。该模型以顺序卷积与跳跃式卷积共同提取深度特征;融合注意力机制加强待检测物体位置权重,在权重重分配的特征层上进行多尺度上下层信息融合,使用融合后的特征层进行默认框提取;对训练得到的模型进行模型压缩,进一步提升模型时间性能。实验结果表明,基于该模型能够准确实时识别定位出果梗、脐部不会与瑕疵产生误判,模型检测正确检测率达到90.6%,单幅图片预测时间降低为15 ms。 相似文献
6.
本文阐述赣南脐橙产业总体概况的基础上来引出供应链中的问题,通过对供应链存在的主要问题进行分析发现主要表现供应链简单单一,缺乏核心主体,流动性加工弱等,最后提出构建以配送中心企业为核心的供应链管理的思想。 相似文献
7.
8.
9.
10.