智能巡检机器人在数据中心的应用分析

主要探讨人工智能技术在数据中心应用的背景、应用方向,并提出智能巡检机器人在数据中心的主要应用方案以及智能巡检机器人在数据中心应用展望。     

白鹤滩电站智能化建设实践

白鹤滩电站作为全球单机容量第一、总装机容量第二的巨型电站,对电站智能化建设提出了更高的要求。白鹤滩电站智能化建设包含3个方面内容:①网络化建设,通过网络融合技术极大减少硬接线数量,实现全景数据采集,为智能分析提供数据支撑;②大数据中心建设,通过数据存储、数据接口访问及数据编码统一,形成厂站大数据中心,消除各系统间信息孤岛,实现数据资源利用最大化;③人工智能建设,按照"辅助人、替代人、超越人"3个定位,将智能系统功能设计分为3大部分,即故障预警功能定位为辅助人工决策,由系统实现故障预警并通知用户,提供故障相关诊断信息,辅助用户采取应对措施。设备状态分析功能定位为替代人完成日常分析工作,由系统按照人工日常分析方法实施诊断分析工作,并形成相关诊断分析报告,将原来依靠人工完成的事务交由系统完成。智能巡检功能定位为超越人,即由系统实施更深入、更细致、更全面、更高密度的巡检功能,从巡检内容和巡检频次上超越人工巡检。白鹤滩电站智能化建设以解放劳动生产力、提高劳动效率为目标,对系统总体设计进行了开拓性的尝试,并取得了初步的成果。     

数据中心水冷系统温排水对水环境影响研究

数据中心湖水冷却系统是一种高效利用自然冷源的方式,但产生的温排水会影响收纳水体的水环境.为了获取东江湖数据中心实际工况下温排水在河道中的温度扩散规律,使用Fluent对温排水的温度场进行数值模拟.结果表明,受温度影响的范围主要由河流流速决定,河流流速越大,则范围面积越小,影响区域主要集中在排放口附近及河岸附近下游水域.不同月份的平均温升都低于1 ℃/m2,满足规范要求.     

浅谈利用济南某数据中心余热的供暖方式

基于济南某数据中心和周边建筑环境,提取计算中心数据机房余热,把热量外供给周围住宅和数据中心办公区域,用于冬季采暖,并配以适当的燃气锅炉作为补充备用,保障用户用能安全.跟传统燃气集中供热相比,节能减排明显,经济效益显著.     

一种近似最小有效瓶颈优先的Coflow调度机制

针对先验知识未知场景下的Coflow调度问题,提出一种近似最小有效瓶颈优先的Coflow调度方法。通过结合Coflow当前大小和宽度决定Coflow的调度顺序,并区分出流大小以及短与长等特征的Coflow,从而加大调度优化的空间。实验结果表明,与先验知识未知场景下的Aalo方法相比,该方法可使Coflow的平均完成时间降低33.2%,相较于先验知识已知场景下的SEBF方法,Coflow平均完成时间与其仅有7.3%的性能差距。     

网络技术M-LAG在数据中心网络中的应用

传统数据中心使用的STP&VRRP的架构,存在链路利用率低、STP网络规模受限、VRRP单活网关等问题。为此,M-LAG应运而生。其是跨设备链路聚合组,是一种实现跨设备链路聚合的机制,大大提高了系统整体可靠性,缩短了业务故障恢复时间。基于此,描述了网络技术M-LAG在数据中心网络中的应用,并与其他数据中心的网络技术进行简单对比分析,以推广网络技术M-LAG。