基于开源软件构建云存储平台

为了解决在使用开源软件构建云存储平台的过程中,可能会面临的各种实际问题,比如存储集群的高可用、超大规模节点集群部署和维护、跨多数据中心解决方案等等.我们采用了诸多技术手段,如增加前端数据缓存、预备份数据来提高处理效率;通过增强数据冗余检查、数据的一致性检测保障数据安全,加强了健康检查和告警模块、自动化部署、优化通知和轮询机制,增强了网络监测技术来实现便捷的运维管理.我们通过将所有存储组件都多活热备,各种相同功能的组件高可用分布到不同机架,来达到提高产品可用性的目的.     

数据中心用列间空调的优化布局方案研究

为研究列间空调在机柜列内的合理位置布局以提高冷量利用率,本文对某工程实例基于实地查勘数据采用专业的CFD模拟软件建立起仿真模型进行了数值模拟研究,分析当前建设方案的可优化之处,进而研究了两种调整方案并与原方案展开了横向对比.综合3种建设方案的结果得出优化方案以对相关类似建设工程提供有益参考.     

基于云计算的垦区数据中心设计

云计算数据中心是数据大集中而形成的集成IT应用环境,它是各种IT应用服务以及农业相关信息化及物联网系统的提供中心,也是数据计算、网络、存储的中心。数据中心实现了安全策略的统一部署,以及可以对IT基础设施、业务应用和数据的统一运维管理。数据大集中的同时也对数据安全提出了更高的要求,如何应对"将鸡蛋放在一个篮子里"所带来的风险,已成为备受关注的重点。     

核心业务一体化的电网智能调度支持平台架构设计

为了解决二次一体化的支撑平台中核心业务要求稳定高效、第三方业务支持开放接入之间的矛盾,并解决综合数据中心的定位和运维问题,提出了一种电网智能调度支持平台的实现架构。该方案由基础技术支持、综合数据中心和标准总线等部分组成,以核心业务一体化设计为基础构建电网全景模型和数据,并为第三方系统提供开放标准接口,实现多业务间的协同。与传统方案相比,本方案既能方便地实现业务间协同交互,又保证了核心业务的稳定、高效和安全,为信息的集成和综合电网分析提供了良好的支持。     

软件定义数据中心网络混合路由机制

针对数据中心网络流量大小分布不均匀、传输性能需求不相同的特征,提出了面向传统树型数据中心网络结构的软件定义混合路由机制SHR（software-defined hybrid routing）。SHR通过统计计算将数据流分为大流和小流,为满足其不同的传输性能需求,对大流采用自适应路由算法,对小流采用流量无视路由算法。SHR在OpenFlow机制的基础上,将部分控制权从控制器下放至交换机,以减轻网络的额外负载。在Fat-Tree网络拓扑结构上建立流量模型进行性能分析与仿真实验,结果表明,与传统的等价多路径转发ECMP算法相比,SHR能够提高网络吞吐量,降低数据流丢弃率和分组端到端时延,同时减轻网络的额外负载。     

互联网数据中心(IDC)机房总体规划中的节能设计研究

随着我国的不断发展,互联网逐渐成为人们生活中的重要组成部分,无论是查询资料、网上购物还是在娱乐休闲等,网络为人们展现了一个丰富多彩的世界。从我国IT行业的情况来看,目前大量的成本都投入在空调制冷以及设备耗电方面。另一方面,IDC机房在设计、施工的过程中也需要花费巨额的资金。两者结合,为企业带来了巨大的经济压力,一定程度上影响了企业的持续发展。文章对IDC机房内规划的节能设计进行了分析,从而降低企业的投入成本,提高企业的经济收益。     

SDN和NFV网络部署分析

SDN和NFV因其架构的开发性和灵活的可编程性,成为下一代网络变革的核心技术之选。文章从SDN/NFV典型应用场景的需求出发,分别对云数据中心和广域网中SDN/NFV的部署进行了深入分析。云数据中心"按需申请"和"按使用付费"的运营模式,要求其网络拓扑必须能够及时地根据业务进行调整;基于SDN和NFV的网络服务虚拟化能够将业务的逻辑网络拓扑与物理网络拓扑相解耦,极大地提升了业务的交付速度。广域网由于管理域和业务模型的复杂性,对SDN/NFV的部署有更高的要求;基于分层多域的控制器架构能够为多域之间的协同提供帮助,而支持不同粒度的广域网流量工程则可以实现网络资源的充分利用。文章选取AT&T和Google作为运营商和互联网企业的代表,分析它们在SDN应用上所做的工作和取得的成果;最后,对SDN/NFV部署过程中可能存在的技术、业务等不同方面的挑战进行展望性的探讨。     

数据中心行业的互联网思维应该进行哪些具体实践

作为20世纪最重大的科技发明,互联网的出现是人类社会文明进程中的一个里程碑。信息技术处于不断的发展阶段,互联网的应用范围还在不断的扩大。互联网实现了信息互通,使得行业的发展也离不开互联网的应用。为了符合当今的时代需求,必须活学活用互联网思维,才能在当今竞争激烈的环境下实现行业发展目标。本文首先分析了数据中心行业应用互联网思维的必要性,其次阐述了数据中心行业的互联网思维应该进行哪些具体实践。     

DCIM与数据中心基础设施管理

本文阐述了数据中心基础设施管理中存在的问题,DCIM的发展及其对基础设施管理的价值,DCIM在基础设施管理中的具体应用;指出DCIM关注数据的综合整理、关联、挖掘与分析,并根据分析的结果优化管理,是数据中心运营管理的发展方向。     

电力全业务统一数据中心突发性数据处理任务调度方法

国家电网有限公司正在开展电力全业务统一数据中心的建设,以实现全业务范围、全数据类型、全时间维度数据的统一存储、管理分析。在全业务范围数据全量推送过程中,尤其在突发性海量数据涌入时,全业务统一数据中心的处理能力面临着巨大挑战,数据处理任务调度方法是提高其数据处理能力的关键。通过对电力全业务统一数据中心设计方案和架构的分析,给出一种数据处理任务控制调度模型,从任务的时间和有效价值两方面综合分析任务的优先级。提出了基于多级队列的动态实时优先级调度(DRPS)算法,并分析了不同类型处理任务的优先级动态变化趋势。采用CloudSim平台模拟全业务统一数据中心的数据抽取—转换—加载(ETL)任务,并进行仿真测试。结果表明DRPS算法相比于动态价值密度(DVD)算法及最早截止优先(EDF)算法,在截止期错失率方面有明显下降,任务完成率也有明显提高。