影响肌氨酸钠产品质量因素分析及控制措施

本文介绍了氢氰酸与甲醛加成反应生产肌氨酸钠的工艺路线,对影响肌氨酸钠产品的质量因素进行了分析和探讨,并提出相应的控制措施,对生产高品质肌氨酸钠,提高产品附加值,增加经济效益很有借鉴意义。     

基于JAVA技术的网上查询系统的研究与开发

基于JAVA技术的IP地址网上查询系统是为教育网用户提供查询自己所访问的站点是否是免费的。本文使用Java Applet和Java Servlet作为开发工具，提供给用户一个友好的界面，来判断待访问的IP地址是否是免费的。以Java技术作为开发工具，使系统可远行于各种平台。     

基于支持向量机的中文娱乐新闻词语的识别

在应用基本的支持向量机算法的基础上,提出了一种新的分布增量学习方法,利用主动学习策略对训练样本进行选择,逐步增大提交给学习器训练样本的规模,以提高学习器的识别精确率.实验表明,采用主动学习策略的支持向量机算法是有效的,中文娱乐新闻词语识别的正确率和召回率分别达到了78.92%和86.42%,收到了良好的效果.     

新工科背景下多方协同育人培养模式构建

新工科建设是我国高等工程教育领域的重要改革方向.文章对新工科背景下地方高校多方协同育人人才培养模式进行相关分析研究,针对人才培养过程中所出现的问题进行了探讨.通过全面分析人才培养中所出现的问题,初步形成了一套切实可行的新工科人才培养的方案,可为高校开展协同育人提供参考和借鉴.     

基于改进ResNet深度学习的古代壁画分类方法

针对壁画图像人物间纹理,轮廓相似,不同场景下壁画人物特征差异较大,背景噪声复杂,分类易混淆等问题,提出了一种针对ResNet卷积神经网络的改进策略。首先将模型输入层中较大的7×7卷积核分离为3个串联的3×3小卷积核堆积的主干,将2×2平均池化与最大池化进行add特征融合取代原最大池化操作,增强模型的表征能力。其次设计了一种多尺度高效的空间通道注意模块,以ECA通道注意力模块为基础,串联空间注意力模块,将空间模块中原3×3卷积核替换为SK注意力模块,融合多尺度信息捕捉全局长距离依赖关系,降低背景噪声的干扰。最后提出一种蜂窝式聚合结构,将相邻的block块中的输出信息进行add操作,作为后续层的输入,同时捕获低级和高级特征,增强上下文信息的流通性。实验结果表明：该模型在准确率、精度、召回率和F1值分别达到96.51%、96.65%、96.67%、96.63%。相对于原模型ResNet-18准确率提升9.76%,与主流的分类算法相比分类准确率、泛化能力、稳定性均有一定的提升,能够高效准确识别壁画所属类型,这对于文化遗产保护和艺术史方面研究具有显著价值。     

融入“计算思维”的计算机硬件类课程改革

针对大学计算机硬件类课程的教学实际,分析计算机硬件类课程和计算思维的内在关系。从整合教学内容、改革教学方法和考核评价模式三方面着手,阐述在计算机硬件类课程中贯穿计算思维能力的可行性,为深化课堂教学改革提供了新的思路。从近年学生的考核成绩看出,取得了良好的教学效果。     

一种新的基于SVM-KNN的Web文本分类算法

在应用基本的支持向量机算法的基础上,提出了一种新的Web文本分类算法。将SVM算法和KNN算法进行结合,提出了基于SVM-KNN的Web文本分类算法,用KNN算法来弥补传统SVM算法的不足,以简单的思想和较小的实现代价对传统SVM算法进行有效的改进,收到了良好的分类效果。     

一种改进的冒泡排序算法

提出了一种冒泡排序的改进算法,并对其性能与传统的冒泡排序算法的性能进行了实验比较。     

基于Dense-YOLOv3的车型检测模型

针对传统YOLOv3的网络结构存在曝光过度或光线较暗等异常图片在提取特征时鲁棒性较差,导致车型识别率低下的问题,提出了一种用于交通车辆检测的Dense-YOLOv3模型.该模型集成了密集卷积神经网络DenseNet和YOLOv3网络的特点,加强了卷积层之间的车型特征传播和重复利用,提高了网络的抗过拟合性能;同时,对目标...     

融合迁移学习的AlexNet神经网络不锈钢焊缝缺陷分类

针对不锈钢焊缝缺陷特征提取存在主观单一性和客观不充分性等问题,提出一种融合迁移学习的AlexNet卷积神经网络模型,用于不锈钢焊缝缺陷的自动分类。首先,由于不锈钢焊缝缺陷数据较为缺乏,通过采用迁移学习对网络前3层冻结,减少网络对输入数据量的要求;对后2层卷积层提取的特征信息批量归一化(batch normalization, BN),以加快网络的收敛速度;并使用带泄露线性整流(leaky rectified linear unit, LeakyReLU)函数对抑制神经元进行激活,从而提高模型的鲁棒性和特征提取能力。结果表明,该模型最终达到了95.12%的准确率, 相比原结构识别精度提高了9.8%。验证了改进后方法能够对裂纹、气孔、夹渣、未熔合和未焊透5类不锈钢焊缝缺陷实现高精度分类。相比现有方法,其识别面更广,精度更高,具有一定的工程实践意义。