基于多层次语义表示学习的电力服务诉求识别

对话中自动识别用户的具体诉求是电力智能服务平台中的一项关键技术。通过诉求识别，可以对海量对话材料进行及时高效的电子建档、信息挖掘，降低人力成本、提升服务质量。针对这一问题，提出一种结合词汇（token），文段（segment）与上下文（context）级别多层次语义信息表示的诉求识别方法，在每个层次上，引入ELMo预训练模型，通过设计不同的语义传递方式训练出表示不同层次语义信息的词向量。在真实的电力服务对话数据集上验证了该方法的有效性。     

改进的前推回代算法在配电陬线损计算中的应用

配电网线损是电力部门一项综合性的经济技术指标。准确、合理的配电网线损理论计算是电力部门分析线损构成、制订降损措施的有力工具，对促进供电企业降低能耗、内部挖潜、提高经济效益、优化电网规划设计方案和加强运行管理等具有重要的意义。     

电力客户缴费渠道业务量预测

对着大云物移技术的广泛应用,客户对于移动式、碎片化服务要求越来越高,如何评价服务渠道效率,分析客户体验,预测渠道业务流量,发掘客户渠道迁移规律,并针对客户开展精准引流,实现渠道效率与客户体验的精准匹配。客服中心联合山西电力,选用时间序列算法建立预测模型,建立ARIMA模型对缴费业务量进行预测。首先对数据进行平稳的处理,然后通过ACF和PACF确定模型的参数,进行预测,经验证,模型效果较好,达到应用水平。     

模糊PID控制在污水处理SBR工艺中的应用

污水处理SBR工艺生物反应池中溶解氧的控制存在非线性、时变、大滞后等问题,而传统PID控制参数整定不易,为此构造了一个模糊自适应PID控制器,将模糊控制和PID控制结合起来,通过模糊控制规则在线调整PlD控制器的三个参数。经仿真验证,模糊自适应PID控制器比传统PID控制器的动态响应曲线好,响应时间短,超调量小,动静态性能好。     

改进的前推回代法在配电网线损计算中的应用

基于区间分析的改进前推回代算法依照配电网特有的层次结构特点。将网络支路按层次进行分层,并和用区间值代替原有的点值对辐射状网络进行前推回代,改进后的前推回代算法在计算线损时,可分层并行计算各层次的支路功率损耗和电压损耗,大幅度提高了配电网潮流的计算速度。     

供电营业厅服务效能评价研究

电力营业厅的服务效率反映了电力行业营业厅资源利用效率和实体服务能力。利用山西省级电力公司客户服务过程中所积累的服务数据、营业厅布点及经营数据,从成本、服务范围、可替代性逐层递进,搭建了营业厅效能评价模型,精准评价窗口服务效率,进而对窗口存量客户进行差异化渠道引流。营业效能评价体系的建立能从用户角度客观反映营业厅效能及服务质量,对优化营业厅布点、整合低效营业厅、推广线上服务渠道具有较强的现实意义。     

手工标签在客户标签建设中的作用

介绍手工标签的建设背景和功能,分析其在客户标签建设中的作用,阐述通过手工标签数据优化模型的过程。     

客户标签在95598业务中的应用

基于电力客户标签体系在供电企业的研究成果,介绍了电力客户标签体系在95598业务中的若干典型应用:一是建立了基于“客户画像+满意度测评”的闭环管理模式,有力支撑了客户服务工作的常态化开展;二是构建了基于“话务引导”和“服务策略推送”的话务服务模式,实现了客户精准洞察,帮助95598客服人员迅速识别客户特征,缩短反应时间,针对性的为客户提供差异化、精细化服务。客户标签在供电企业的实际应用为以客户为中心的现代电力营销体系起到了中流砥柱的作用。     

基于大数据算法的电话号码与客户编号对应关系的识别研究与实现

基于95598业务,利用大数据分析挖掘方法,构建统一身份识别模型,有效识别客户来电号码与户号的对应关系。采用大数据文本挖掘技术,有效解析用电地址信息、客户姓名等内容,并计算地址相似度得分、姓名相似度得分,作为对应关系校验以及识别疑似户号的关键因子指标。针对能获取到的对应关系,构建权重划分模型,计算对应关系匹配度得分,根据分值大小,校验对应关系的可靠性。针对找不到户号对应关系的来电号码,基于文本相似度得分构建KNN模型,计算对应关系匹配度得分,依据分值大小,识别疑似户号。     

基于客户标签的话务引导和服务策略推送

在基于客户标签的话务引导和策略推送方面进行探索和尝试,介绍其应用效果,并分析其优化方向。