基于多层次语义表示学习的电力服务诉求识别

对话中自动识别用户的具体诉求是电力智能服务平台中的一项关键技术。通过诉求识别，可以对海量对话材料进行及时高效的电子建档、信息挖掘，降低人力成本、提升服务质量。针对这一问题，提出一种结合词汇（token），文段（segment）与上下文（context）级别多层次语义信息表示的诉求识别方法，在每个层次上，引入ELMo预训练模型，通过设计不同的语义传递方式训练出表示不同层次语义信息的词向量。在真实的电力服务对话数据集上验证了该方法的有效性。