专利技术术语的抽取方法

针对专利中缺少技术关键词的问题,在对主要的术语抽取方法研究的基础上,引入C-value方法,修改了术语构词规则和术语度(termhood)计算公式,用PC-value值测量一个词语的术语度,提出了专利技术术语抽取的流程模型,实现了从专利中抽取技术术语.该模型分为四个阶段:①分词和词性标注; ②运用语言学规则取得可能术语列表; ③计算词语的术语度值,取得候选术语列表; ④领域专家评估并确定术语.实验结果证明,提出的方法能很好地抽取中文专利技术术语,在长术语的抽取和抽取精度上比C-value方法更具有优势.     

技术预测研究现状、趋势及未来思考:数据分析视角

[目的/意义]基于数据分析视角,从研究数据以及研究方法的变迁出发,对技术预测研究做出系统性分析。[方法/过程]为厘清发展脉络,本研究将基于数据分析的技术预测研究划分为萌芽阶段(1981-1991年)、成长阶段(1992-2010年)、扩张阶段(2011-2017年)和瓶颈阶段(2018年至今),通过综合运用文献计量法和知识图谱分析工具,对不同阶段的研究前沿进行深入分析。[结果/结论]研究表明,技术预测一直朝着多层次、系统化的方向发展,但尚未完成“技术可能如何发展”到复杂环境下“技术应该如何发展”的跨越,而搭建科学数据共享平台,构建智能化分析软件以及发挥政府的宏观调控作用将是未来关注的焦点。     

专利技术主题分析:基于SAO结构的LDA主题模型方法

[目的/意义]改善现有专利技术主题分析方法主题辨识度低、主题词二义性、无法识别技术信息中的"问题"与相应"解决方案"等问题。[方法/过程]本文通过抽取专利文本中的SAO结构,并从SAO结构中识别"问题和解决方案"（P&S）模式,基于"bag of P&S"假设,构建基于"主语-行为-宾语"（subject-action-object,SAO）结构的LDA主题模型,实现对专利文献主题结构的识别和分析。[结果/结论]案例研究表明,该方法能够有效识别主题分布,并在主题辨识度和语义消岐方面较传统LDA模型具有较大优势。     

科技术语属性抽取方法研究*

使用共现分析的方法从术语定义抽取术语属性，然后使用对应分析的方法对科技术语和术语属性之间的关系进行分析，并使用图形作为表达方式。最后利用市场营销学科领域的科技文献进行实证研究，对市场营销的概念进行深入挖掘，发现市场营销领域学科研究重点和研究内容等有价值的信息。     

一种人机结合的文本特征词集生成方法

运用复杂系统理论分析了向量空间模型(VSM)法进行大规模文本信息处理过程中自动生成特征词集方法的局限性。指出人机结合、定性定量综合集成的方法才是当前解决特征词集生成问题的根本途径。给出了一种人机结合的文本特征词集生成方法,并进行了实例验证。     

企业专利战略和专利信息分析方法

一、企业专利战略概述 企业专利战略是国家专利战略的实施主体和 竞争主体,它的成效直接影响着国家专利的发展战 略。企业专利战略是企业竞争战略的一部分,把知 识资本融入现代企业的管理中,是新经济时代的特 征。它要求企业能够在技术上不断创新,在法律上 及时布局专利网,在决策上科学、有效地分析专利全 景。企业专利战略活动包括:树立专利意识,学习运 用各种法律手段进行技术保护;专利信息的收集、检 索、保存;专利信息分析,监测国际国内领域内技术 的发展动态,跟踪世界先进技术,学习与创新,专利     

高校图书馆信息系统面向对象模型

使用面向对象分析和设计技术，以统一建模语言UML为工具，对高校图书馆管理信息系统进行了需求分析和系统设计，给出完整的高校图书馆管理信息系统的静态模型，并且指出其与传统高校图书馆管理信息系统模型相比的优缺点。     

支术监测和专利情报分析的理论和方法

技术监测可以从互联网、科技文献、专利等数据中获取有价值的技术情报信息,是一种有效的科研管理、技术创新和技术评估方法。专利是一种重要的技术监测对象,包含了大量的技术情报信息。对技术监测的概念,对象和技术方法进行了总结;以专利情报的分析为例说明了技术监测的使用方法。     

信息内容安全关联关系分析模型研究

文章建立了一个基于网络空间的信息内容安全本体框架,主要应用本体论和社会网络分析相结合的方法和技术对BBs、QQ、E-mail、Blog等网络空间里可能的犯罪分子或团伙的犯罪活动及其组织进行研究,建立与互联网信息内容安全相关联的网络组织构成、网络联接要素、行为模式等的信息内容安全本体模型,发现可能存在的关联关系,并通过信息内容抽取、主题分析等技术找到有害人物和团体,以提高监控互联网信息内容安全的有效性,并为国家安全、金融安全等安全领域提供数据分析、监控分析和决策分析的可借鉴方法.     

科研关系构建与可视化系统设计与实现

[目的/意义]设计并实现科研关系构建与可视化系统ItgInsight,以弥补国内科技文本挖掘与可视化工具研发的不足。[方法/过程]应用C#+WPF技术组合设计实现ItgInsight,通过与数据源字段的关系映射实现对各类数据源的处理,基于同现矩阵和文本关联进行科研关系构建,采用网络图和热力图进行可视化结果展示。[结果/结论]该系统可实现对中英文科技论文、专利、报告等科技资源的数据清洗、主体识别、关系构建和可视化表示。系统运行稳定,具有自主知识产权,对国内科研院所免费开放,对于提升我国情报分析软件工具研发具有积极的参考意义。