数字化时代的广告传播

在数字化媒体变革背景下,本文旨在关注国内外业界、学界关于"数字媒体""数字营销"与广告的前沿观点,并融入传播学的理论思考,重点研究数字营销变革现状与动因、对广告业之冲击与影响,并提出应对策略。     

5G背景下我国广告业面临的问题及对策北大核心

5G技术的发展使得新媒体广告在商业广告中的比重持续增加,但是广告业面临的虚假广告、数据造假、个人隐私泄露等问题影响广告业的健康发展,急需从法律法规、传播主体的价值引领、广告主的社会责任、品牌价值积累等方面综合着力,创建健康有序的绿色广告业生态环境。     

基于混合深度信念网络的多类文本表示与分类方法

本文开展了基于混合深度信念网络的多类文本表示与分类方法的研究,以解决传统的Bag-of-Words（BOW）表示方法忽略文本语义信息、特征提取存在高维度高稀疏的问题。文章基于文本关键字,针对多类的分类任务（如新闻文本和生物医学文本）,以关键字的词向量表示作为文本输入,同时结合深度信念网络（Deep Belief Network,DBN）和深度玻尔兹曼机网络（Deep Boltzmann Machine, DBM）,设计了一种混合深度信念网络（Hybrid Deep Belief Network,HDBN）模型。文本分类和文本检索的实验结果表明,基于词向量嵌入的深度学习模型在性能上优于传统方法。此外,通过二维空间可视化实验,由HDBN模型提取的高层文本表示具有高内聚低耦合的特点。