两次淬火对700MPa级钢板组织和性能的影响

采用910℃保温60 min两次淬火对低碳铌微钛微硼复合700 MPa级钢板进行热处理,应用金相、透射电镜和EDS分析手段对组织和析出相进行了分析。结果表明:经两次淬火后,得到细马氏体组织,淬透性明显增加,钢板强度明显提高。钢中碳、氮化物的固溶程度提高和成分均匀,是淬透性提高的主要原因。且经二次淬火后,有部分细针状析出物钉扎在晶界上,起到一定的强化作用。     

云南会泽铅锌渣库防渗设计

云南会泽铅锌渣库地处云南省会泽县金钟镇华泥村境内,库区内的岩溶形态易造成渗滤液渗漏而污染环境。采取压力灌浆对溶洞进行充填,同时对渣库库底及岸坡、集液池及拦渣坝、拦污坝进行水平防渗处理。采用上述措施后,库内堆积尾矿及其渗滤液可与四周土壤及地下水完全隔绝,从而阻止渣库对环境的污染。     

煤矿通风机轴承振动故障诊断技术的研究及应用

介绍了基于共振解调技术的滚动轴承故障诊断原理及方法,并研究了煤矿通风机典型故障的轴承特性振动频率。通过采集振动信号和频谱分析,有效、可靠地诊断出某矿通风机轴承的故障、类型和部位,及早发现了故障,避免了事故进一步恶化的危险。案例分析证明了共振解调技术在滚动轴承故障诊断中的可行性。     

清洁发展机制(CDM)与企业低碳战略

通过对清洁发展机制(CDM)的国际国内发展趋势以及现状分析,并结合当前国内碳交易机制的发展和企业面临的节能减排压力,提出企业应以CDM为切入点,制定适合自身发展的低碳战略。     

明胶-甘油-酪蛋白酸钠原位组装复合膜及分析EI北大核心CSCD

首先将牛奶中提取的酪蛋白在温度为95℃、0.5mol/L的NaOH溶液中水解3h,然后同甘油和明胶进行组装制膜。研究了甘油和明胶添加量对所制复合膜的拉伸强度和断裂伸长率以及阻水和阻氧性能的影响,并根据成膜组分的分子结构和作用特性,分析了成膜机理。结果表明,甘油和明胶的加入能显著提高复合膜的力学性能,改善膜的阻水和阻氧能力。当甘油、明胶和酪蛋白质量比为0.16∶0.80∶1.0时,膜的拉伸强度、水蒸气透过率和过氧化值分别为58.11MPa、4.44×10-6g/(m·h·Pa)和-7.52 meq/kg。明胶中氨基和羧基的存在同甘油的羟基和酪蛋白中的氨基和羧基之间的次级键作用是协同成膜的主要原因。     

氯化钙改性硅胶吸湿材料的制备及性能研究

目的 针对水溶液改性硅胶基质易破裂,普通硅胶吸水率不高等问题,采用氯化钙醇溶液浸渍法制备不同浓度的氯化钙改性硅胶吸湿材料。方法 对比采用氯化钙水溶液和醇溶液制备的氯化钙改性硅胶吸湿材料的外观质量;采用气体吸附法测试等温吸附脱附曲线,基于吸附理论和FHH模型获得氯化钙改性硅胶吸湿材料孔隙参数和分形维数;采用静态吸附法获得水蒸气静态吸附曲线,根据准一级和准二级动力学模型建立适用于氯化钙改性硅胶吸湿材料的吸附动力学方程。结果 采用氯化钙醇溶液浸渍制备的氯化钙改性硅胶吸湿材料的破裂程度明显减少;比表面积和孔容随氯化钙含量的增加而减小,孔径变化较小;吸湿量随氯化钙含量的增加而增加。在模拟吸附过程中,准二级动力学模型相关系数更高,因此能更好地模拟吸附动力学过程。结论 采用质量分数为25%的氯化钙醇溶液制备的氯化钙改性硅胶吸湿材料的吸湿率最高、基质破裂率较低、再生能力优异,具有良好的应用前景。     

柴油发动机格栅加热控制单元设计与验证

在低温环境下,柴油发动机的润滑油黏度增大,流动性变差,摩擦阻力增加;蓄电池活性降低,电容量减小,起动力矩也随之减少;混合气和燃烧室环境温度过低,导致柴油发动起动困难,同时易出现起动成功后又熄火的问题.针对上述问题提出了一种柴油发动机格栅加热控制方法,将格栅加热过程分为预加热、起动加热和后加热3个阶段,根据发动机的环境温...     

一种基于LDMOS器件的小型化P波段功率放大模块北大核心CSCD

设计了一种基于LDMOS器件的功率放大模块。该模块采用高增益的SiGe HBT单片、高压LDMOS单片和大功率LDMOS器件的多级级联形式,实现长脉宽(15ms)、高占空比(33%)、高增益(48dB)以及大功率(200W)的设计要求;同时,该模块采用独特的两腔体一体化结构设计,使整个模块的体积和重量缩小为相同性能水平产品的五分之一到十分之一。     

Ag-TiO2光催化剂的制备、性能及机理研究

采用溶胶-凝胶法制备了Ag-TiO2光催化剂粉体,研究了不同制备条件对样品性能的影响,并以亚甲基蓝(MB)作为目标降解物,研究了其光催化性能,分析了Ag掺杂提高光催化性能的机理。结果表明,Ag离子的掺杂拓展了TiO2在可见光区的光谱响应范围,降低了光生电子和空穴的复合几率;在普通日光灯下,当Ag的掺杂量为n(Ag)∶n(TiO2)=0.1%,热处理温度为400℃条件下制备的样品催化性能最好,其光催化活性显著高于Degussa P25。     

模糊神经网络控制器在CFBB床层温度控制中的应用

由于循环流化床锅炉(CFBB)的燃烧过程是一个多参数、非线性、时变以及变量强耦合的过程,很难建立被控对象的准确数学模型,根据CFBB床层温度被控对象的动态特性,设计了一个模糊神经网络自适应控制系统,引用模糊高斯基函数神经网络结构,并采用基于变尺度优化学习算法的改进型学习算法(MDFP),其学习信号由神经网络辨识器(NNI)提供.理论分析和仿真结果表明该控制系统具有良好的控制性能,其稳定性、鲁棒性等控制品质明显优于常规模糊控制.