基于多传感器数据融合的目标识别方法

基于对目标识别特点的认识，给出了目标识别的可能性描述方法，讨论了目标识别决策级融合的一些常用方法，包括基于最大后验概率、D-S证据理论、模糊综合函数及黑板模型的目标识别融合方法．提出了一种将模糊神经网络与证据推理相结合的数据融合目标识别方法．     

基于物联网Android平台的船舶气囊群气压监测系统

为了促进工业的远程化、智能化和灵活化,针对传统的船舶气囊上下水工艺,基于Android手机平台,提出一种基于物联网Android平台的船舶气囊群气压检测系统,系统包括ZigBee传感器网络、协议转换器、云端服务器和手机终端,实现了对船舶气囊群的远程监控。通过Android手机界面,实现了用户随时随地在有网络覆盖的地方浏览并获取实时数据,最后通过实验测试证明该系统稳定、可靠,符合一般工业设计对检测精度和时间的要求。该系统的应用改进了人工读取数据耗时、费力、不安全等缺点,从整体上提升了船舶气囊下水作业的施工效率。     

高压扭转纯铝的微观组织及晶界结构

室温下对纯铝高压扭转10圈,通过电子背散射衍射分析技术(EBSD)研究了高压扭转纯铝的微观组织及晶界结构。结果表明:变形后纯铝的晶粒尺寸细化至250～1200 nm之间,尺寸200～700 nm区间的晶粒最多,占统计晶粒数的76%,平均晶粒尺寸为530 nm,为典型的超细晶组织。经过仔细观察,在极个别细小的超细晶组织周围发现了晶粒尺寸大于1000 nm的粗大晶粒,但就整体而言,变形后纯铝的晶粒分布较为均匀。纯铝高压扭转后大角度晶界占所有晶界的81%,小角度晶界占19%,大角度晶界数量明显高于小角度晶界,这表明变形过程中发生了动态再结晶。纯铝变形后低重位点阵晶界占29. 14%,其中∑3晶界占7. 2%,以非共格孪晶界为主。     

基于K均值聚类算法的交通状态判别方法研究

在交通供需矛盾持续深化的情况下,研究交通常发性拥挤是现代交通管理的重点课题.通过分析国内外交通状态判别方法与交通流特性研究,运用K均值聚类算法,提出在离线状态下有效判别交通状态的定量方法.以青岛市环湾快速路交通流数据对该方法的实效性进行验证分析,结果表明判别方法能够快速处理大量交通流数据,判别交通流运行状态,识别率较高,方便,高效,研究成果可以为协同优化交通控制系统和交通流诱导系统提供方法依据.     

某选铜尾矿的工艺矿物学研究

为查明某选铜尾矿的综合利用价值,对其进行了工艺矿物学研究。采用了显微镜鉴定、化学分析、X射线衍射分析、扫描电镜能谱分析等手段,查明了某地铜尾矿矿物组成,主要矿物的粒度特征和嵌布特征。结果表明,该尾矿的主要有价元素为铜、铁和钼且其品位分别为0.086%、3.25%和0.011%,对应的回收矿物为黄铜矿、磁铁矿-磁赤铁矿和辉钼矿的相对含量分别为0.17%、0.8%和0.02%。工艺矿物学的研究,对该尾矿的开发利用提供了科学依据。     

基于正负理想点的评估指标权重选取方法

针对现有方法在评估指标权重选取上无法兼顾主客观2种因素的缺陷,提出基于正负理想点的指标权重选取方法。该方法仅需一个样本集以及从中选定的最优与最差评估对象,便可基于这些信息构造代价函数,并通过模拟退火优化过程求出指标权重。由于代价函数有效整合了主观和客观信息,故两者自然体现于权重结果中,并进行实验分析。结果表明：该方法能在统一的计算过程中解决主客观因素的融合问题,为评估指标权重的选取提供新的思路和途径,明显优于现有方法。     

某轮外加电流阴极保护系统工作异常的原因

介绍了外加电流保护装置在某轮的使用情况,建立了阴极保护系统的等效电路图。从恒电位仪输出电压、电流异常的现象出发,分析了输出电压和电流变小的可能原因,确定了海生物附着是恒电位仪异常的原因。最后,列举了常见的系统管理错误。     

阴离子型萜烯基环氧树脂多元醇的交联反应动力学

采用冷冻干燥和差示扫描量热法研究了以阴离子型萜烯基环氧树脂多元醇(T-PABA)水分散体与聚异氰酸酯组成的双组分水性聚氨酯体系的本体交联反应动力学。以Málek最大概然模型分析了实验数据,得到了交联反应动力学参数,建立了交联反应动力学方程。结果表明,以Málek最大概然法得到的双因子自催化模型(S-B模型)能较好地描述T-PABA交联体系的反应过程,在实验所考察的5K/min~20 K/min升温速率范围内,其计算拟合动力学曲线与实验曲线吻合度较好。     

中温精脱硫新工艺在焦炉气非催化转化制甲醇装置中的应用

介绍华烁科技股份有限公司开发的中温精脱硫新工艺在焦炉气非催化转化制甲醇装置中的应用情况。     

自动建立信任的防攻击推荐算法研究

 随着互联网中信息资源的日益增多,个性化推荐技术作为缓解"信息过载"的有效手段,得到了越来越多的研究者的关注.由于互联网天然的开放性,在商业利益的驱动下,部分恶意用户通过伪造虚假数据来影响系统的推荐结果,从而达到盈利的目的.本文提出一个自动建立信任的防攻击推荐算法,在考虑了用户评分相似性的基础上,引入适当的信任机制,通过为目标用户动态建立和维护有限数量的信任对象来获得可靠的推荐.大量基于真实数据集的实验表明,提出的算法能大大提高推荐系统的鲁棒性和可靠性,并在一定程度上提高了推荐的精准度.