一种免疫微粒群优化算法

引入克隆选择操作和借鉴免疫学习中较好的多样性来克服微粒群算法易陷于局部最优以及对多峰值函数搜索效果不佳的缺点，构建了一种免疫微粒群算法。将该算法应用于4个常见的测试函数，实验结果表明，该算法比标准微粒群算法有更好的收敛性和更快的收敛速度。     

基于信道估计的LDPC仿真算法研究

研究有记忆信道上的LDPC译码算法,对高速数字通信系统具有重要意义.目前运用于有记忆信道上的LDPC迭代译码算法,如基于信道估计的BP迭代译码算法等,都存在算法复杂度较高、运算量较大的问题.针对隐马尔可夫噪声信道,首次将最小和(min-sum)算法引入到基于噪声软判决和信道估计的LDPC迭代译码算法,利用函数特性有效降低算法复杂度、减少运算量.仿真结果表明,此算法的性能不仅优于不考虑信道记忆特性的一般LDPC的迭代译码算法,也优于基于噪声硬判决和信道估计的BP迭代译码算法,在性能损失较小情况下,于译码性能和算法复杂度之间找到了一个很好的折衷,对实时通信系统具有重要意义.     

基于无线传感器网络的火灾监控系统设计与实现

针对目前火灾监控系统存在的不足,提出了一种基于无线传感器网络的设计方案.系统实现了对监控目标的烟雾浓度,温度的实时监测,采用了基于最小跳数的路由协议,每个节点只需记忆自己的转发节点集,网络中的数据都是沿着最短路径进行传输.系统满足了火灾监控的要求,安装简单方便,灵敏度高,稳定性好.     

Wiener功率放大器的一种简化预失真方法

根据Hammerstein模型的一种最优两步辨识算法的思路,针对预失真技术的特点对Hammerstein模型进行了两次转换,建立了一种等效的但形式简单的记忆非线性预失真器模型——非线性抽头延时多项式模型,从而简化了Wiener功放的预失真。仿真结果表明,利用所提出的记忆预失真器模型能使用较少的参数,快速、简便地实现记忆放大器的预失真,而且具有满意的线性化性能。     

DE算法的改进及其在系统辨识中的应用

对于一类高维、非光滑及非线性的约束优化问题,传统的搜索方法不能很好地求得全局最优解,而DE算法可以处理这类问题.为了提高DE算法收敛到全局最优的概率和精度,在基本DE算法的基础上,运用变步长梯度法和记忆库,得到改进的DE算法,并将改进的DE算法应用于实际水槽的模型参数辨识.经过测试对象、采集数据、选择模型结构、辨识参数和验证模型,结果表明,改进的DE算法使辨识系统参数收敛到全局最优的能力增强,收敛概率和精度得到提高,模型偏差平方和更小.     

磁记忆检测套管应力集中信号和特征量研究

铁磁性工件在载荷的作用下,应力和变形集中区会产生最大的漏磁场变化,金属磁记忆技术可有效判断套管应力集中区.对漏磁场法向分量的测定可以准确地推断工件的应力集中区.井下的恶劣环境对磁记忆系统提出更高的要求.将数字平滑和小波去噪方法引入磁记忆检测系统的信号处理中,提高了信噪比,有效地提取了磁记忆信号中的梯度;同时为准确确定应力集中的位置,提出了新的特征量选取.实验结果证实了方法的有效性和可行性.     

改进的反馈型自联想记忆神经网络及其应用

针对全互连结构是大多数神经联想记忆模型采用的连接方式,在提高模型的性能时必然会以提高模型的复杂度为代价的特点,通过借鉴小世界网络模型对互连结构进行了改进,提出了一种反馈型自联想记忆神经网络模型,应用计算机仿真分析表明,该模型达到了预期效果.     

家有狮龙 与众不同

当前,各种各样的功放充斥着市场,品种繁多得让您眼花缭乱,试放出的音乐让您的耳朵应接不暇,怎样才能找到您真正想要的功放呢?别走开,也许在那一堆花样百出的功放里,你一眼就能看到她——狮龙功放RD-7502,她外表并不花俏,但沉稳,大气,简洁耐看永远不会过时的外形,颜色为金色。静静地等待着独具慧眼的你来接触她,了解她,您会惊讶地发现,她对音乐的解析和理解,能在你的指挥下,完全和你所想要的、最新科技的音乐契合无痕。     

新型汽车示波器浅议

随着汽车工业的飞速发展,新的汽车示波器不断出现,这种示波器具有超小型、大容量、强记忆、低功耗、数字化、网络信息化、微机化等优点,能够实时检测、分析、判断各类汽车的一些疑难故障.     

井下金属磁记忆检测仪的设计和实现

金属磁记忆技术可有效判断井下套管应力集中区域.利用铁磁材料的磁记忆性,研制井下在役套管检测系统.通过采集到的由应力集中区所产生的磁记忆信号,可以快速、准确地确定套管的应力集中区.首先设计了磁记忆检测仪的软硬件结构,给出了关键电路和软件流程的实现,以适应井下高温的复杂环境;对于含有噪声的磁记忆信号很难提取梯度值用来评价设备的寿命,则在软件中采用了数字限幅平滑和能量小波去噪方法,有效提高磁记忆信号的信噪比,并准确提取了磁记忆信号中的梯度.最后,通过数据实验证实了所提方案的有效性.