基于多分辨率阈值的非均匀光照微视觉图像

 为了满足微纳和生物医学领域对微视觉图像目标信息高精度实时提取的需求,提出一种基于多分辨率阈值的非均匀光照微视觉图像实时分割技术．针对传统方法所存在的在非均匀光照微视觉图像分割过程中难以精确估计阈值和实时性差等问题,首先根据微视觉图像的梯度概率密度稀疏分布特性,建立灰度强度分布估计目标函数,并利用迭代加权最小二乘法实现灰度强度分布优化估计,达到非均匀光照补偿的目的;然后,在传统二维Otsu方法的基础上,利用小波变换的多分辨率分析能力有效减少阈值估计过程中的计算量,提高微视觉图像分割的实时性．实验研究表明,该方法能有效协调分割精度和速度之间的矛盾关系,具有不受光照影响的特点,能快速取得精确的图像分割效果．     

基于粒子群算法的高黏度大比重物料无轴螺旋输送机构优化设计

 为解决高黏度大比重物料无轴螺旋输送机的螺旋叶片变形问题,利用粒子群优化算法,以无轴螺旋叶片刚度变形最小为优化设计目标,构建了基于粒子群算法的无轴螺旋叶片优化设计模型.应用构建的理论模型,进行了实例设计,并通过实验研究进一步证实该设计方法具有先进性和实用性．将智能算法应用于机械优化设计,为该领域研究提供新思路．     

轴流式血泵流体特性CFD研究

 在轴流式血泵的研发中,通常将血液当作牛顿流体来处理,考虑到当动脉存在局部狭窄等几何突变情况时,动脉局部流场中可能产生流动剪切率非常低的区域,因此有必要考虑血液的非牛顿特性．建立了轴流式血泵模型,通过CFD仿真分析得到血泵转速和流量的变化对血泵出入口流场的影响,以及血泵导叶对泵体内流场的影响规律,并通过对设计的血泵进行泵水实验,测量了轴流式血泵输出流量和压力参数.结果表明所设计的血泵在驱动性能上和仿真是相符的．     

1.2m缩尺实验盾构机械结构与液压系统设计

 为研究盾构掘进时各物理参数之间的相互影响,进而确定相适应的工作参数,设计开发了全断面盾构掘进机综合模拟试验台．其中,用于模拟真实盾构掘进的缩尺盾构主要由刀盘系统、推进系统、螺旋输送机系统等组成．根据实验的需要,设计了缩尺盾构的机械结构,详细说明了结构设计的思想以及缩尺盾构的工作过程．设计了缩尺盾构的液压系统,详细说明了液压系统的工作原理、功能特点和选型计算．利用AMESim软件对刀盘液压系统和推进液压系统进行仿真分析.仿真结果显示,刀盘转速和缩尺盾构的推进速度都可以实时控制,所设计的液压系统能够满足实验需要.     

低温固化高性能复合材料技术

主要综述了低温固化高性能环氧复合材料技术和低温固化耐高温复合材料技术的发展及其应用现状。对于低温固化环氧复合材料,主要介绍了环氧复合材料的低温固化剂技术、低温固化环氧复合材料固化特性、力学性能和低温固化环氧复合材料的应用等。对于低温固化耐高温复合材料,主要介绍了可在高温环境下长期使用的低温固化聚酰亚胺复合材料。     

OTN技术与组网应用

首先介绍了OTN（optical transport network,光传送网）的概念,OTN主要技术中的数字封装技术与ROADM技术,以及OTN的4种典型设备类型。提出了基于OTN的智能光网络将为大颗粒宽带业务的传送提供非常理想的解决方案。随后,重点分析论述了如何依据《光传送网（OTN）网络总体技术要求》在国干/省干光传送网,以及城域/本地传送网2级网络中应用OTN进行组网,并提出了若干具有实用价值的工程建议。     

700 ℃超超临界锅炉材料GH4700镍基合金Al2O3+TiN复合析出行为研究

运用金相、扫描、热力学与动力学计算的方法,对真空感应冶炼GH4700镍基高温合金中Al2O3+TiN复合析出行为进行研究,结果表明:Ti、N、O的偏析因子对冷速不敏感;合金中以Al2O3+TiN复合夹杂为主;纯TiN只能在固相分数大于95%的两相区开始生成,尺寸约为4.5～5μm,与实际观察的尺寸基本吻合,而对于Al2O3+TiN复合夹杂物,尺寸及分布范围较纯TiN析出物要宽.     

聚邻乙氧基苯胺的导电及溶致变色性研究

研究了一种聚苯胺衍生物聚邻乙氧基苯胺(POEA),以探讨取代基对聚苯胺聚合、掺杂、溶解的影响.通过化学氧化合成及重掺杂手段,制备了盐酸(HCl)、磺基水杨酸(SSA)、樟脑磺酸(CSA)、对甲苯磺酸(PTSA)等掺杂的聚邻乙氧基苯胺.以GPC、紫外、红外、XRD、四探针等测试手段,对不同掺杂态、脱掺杂态POEA进行了对比分析,同时考察了POEA在不同溶剂下的溶致变色行为.研究表明:脱掺杂态POEA数均分子量为62 834,掺杂后电导率达10-5～10-3S/cm,在常用有机溶剂中有良好的溶解性.随不同的氧化、掺杂程度,POEA溶液呈现红-蓝-绿-黄色的渐变历程,其极化子跃迁峰在494～880 nm移动.     

一种改进的Nystrom谱聚类图像分割算法

基于图论的图像谱分割是近年来研究热点。本文针对在高分辨率图像的分割中,相似度矩阵和拉普拉斯矩阵的构造数据量大,比较耗时的缺点,提出用基于方差增量的Nystrom方法有效减少矩阵规模,并且采用基于余弦相似度构造权值矩阵,避免了传统的利用高斯公式需人工选择尺度参数。最后,通过在Berkeley图像库上的图像分割实验表明了本算法的可行性和有效性。     

NUMERICAL PREDICTION OF PULSATING FLOW IN A LIQUID LINE WITH BRANCH OF HYDRAULIC SERVO SYSTEM

ＮＵＭＥＲＩＣＡＬＰＲＥＤＩＣＴＩＯＮＯＦＰＵＬＳＡＴＩＮＧＦＬＯＷＩＮＡＬＩＱＵＩＤＬＩＮＥＷＩＴＨＢＲＡＮＣＨＯＦＨＹＤＲＡＵＬＩＣＳＥＲＶＯＳＹＳＴＥＭ①ＨｅＹｏｎｇｓｅｎａｎｄＬｉｕＳｈａｏｙｉｎｇＣｈａｎｇｓｈａＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＭｉｎ...