基于粒子群算法的水电站水库发电调度图绘制

在基于常规方法的水电站水库发电调度图绘制方法中,由于选取典型水文年样本数量有限,使其水文特征代表性有局限性.引入粒子群算法,利用所有历史实测资料绘制水电站发电运行调度图.该算法通过粒子间的信息共享来实现求解,具有计算简便,收敛速度快的优点.通过实际生产项目的应用,证明采用粒子群算法绘制水电站水库发电运行调度图能够克服常规绘制方法中的一些缺点,在保证可靠性指标的同时,提高了水电站的运行效益,为优化方法在水电站中长期调度中的应用提供了一种实用的途径.     

多时段可中断负荷调度的智能优化算法

考虑多个可中断用户的多时段可中断负荷优化调度问题一般是一个多目标的组合优化问题,建立了一个多时段多目标可中断负荷优化调度模型,可考虑中断补偿费用最小化和中断频率最小化等多个优化目标,并计入不同可中断用户的不同中断特性和时段耦合约束。给出了应用离散二元粒子群优化算法的多时段可中断负荷调度问题求解方法。基于一个含19个可中断用户和16个时段的可中断负荷调度问题的算例仿真,通过比较采用离散二元粒子群优化算法和遗传算法的优化结果,表明离散粒子群算法在收敛解的质量上优于遗传算法。     

多时段可中断负荷调度的智能优化算法

考虑多个可中断用户的多时段可中断负荷优化调度问题一般是一个多目标的组合优化问题,建立了一个多时段多目标可中断负荷优化调度模型,可考虑中断补偿费用最小化和中断频率最小化等多个优化目标,并计入不同可中断用户的不同中断特性和时段耦合约束.给出了应用离散二元粒子群优化算法的多时段可中断负荷调度问题求解方法.基于一个含19个可中断用户和16个时段的可中断负荷调度问题的算例仿真,通过比较采用离散二元粒子群优化算法和遗传算法的优化结果,表明离散粒子群算法在收敛解的质量上优于遗传算法.     

基于负荷预测及广义回归神经网络的短路电流超短期预测

针对智能电网中实时状态监测和告警需求,提出一种电网短路电流超短期智能预测的方法.通过节点超短期负荷预测进行电网态势外推,采用基于广义回归神经网络的短路电流辨识方法对短期内的全网母线短路电流水平进行扫描,实现短路电流的超短期智能辨识.该方法为智能电网中超短期智能预测提供了一种快速仿真建模(FSM)的新思路,为智能调度辅助决策提供有力的技术支持.通过IEEE30节点系统验证了该方法的可行性与有效性.     

嵌入式数据库SQLite上多版本并发控制的设计与实现

针对嵌入式数据库SQLite并发性能较低的问题,提出了一种基于多版本并发控制(MVCC)的并发控制设计.首先,设计了SQLite数据库的以提交的写事务为依据的版本划分方式,重新设计了数据记录的头部字段并以此划分了记录在不同版本访问下的可见性;然后,在SQLite原有结构基础上修改了增、删、查、改等操作与索引结构使得该数...     

基于多种群协同进化的改进粒子群算法在轮胎硫化车间调度中的应用

针对轮胎硫化工序的特点,提出了一套基于改进粒子群算法的调度方案,引入了一种全新的多种群协同进化策略,通过划分不同的功能性种群和种群间的协同进化关系,极大地提升了算法的收敛速度和搜索精度。通过与其它优化算法在调度实例中的比较,验证了该算法的有效性和可行性。     

EMS系统人机会话功能中一体化技术的应用

从系统的角度论述了在电力调度自动化系统MMI模块中图库一体化、显示平台一体化、调度集控一体化等技术的发展和应用。     

一种分布式联合输入输出排队结构及其调度算法

分析论证了分布式联合输入输出排队(DCIOQ)结构模拟输出排队调度的充分条件,提出了一类满足这一条件的调度算法,并从工程实现的角度给出了这类算法的一种简易实现方案。与传统方案相比,该方案不仅具有高的带宽利用效率和良好的调度公平性,而且工程实现复杂度较低。     

道路施工机群智能化管理系统的设计及开发

以高等级公路施工机群管理为背景,研究和开发了智能化公路工程机械机群管理系统,描述了系统的体系结构设计,组成系统的各级中心站的设计以及功能,以及监控系统的核心功能,包括资源配置功能、监控调度功能及故障诊断功能等。本文所描述的系统是计算机智能化信息采集及控制在一个新的行业领域的应用,并针对问题的特殊性,设计并实现了实时监控及动态优化调度的功能和算法。     

调度管理之我见

<正>生产调度管理是企业生产经营管理的重要组成部分,是企业管理系统中的一项综合性很强的专业管理工作。在目前市场经济中,企业总是处于动态变化的外部环境中,迫使企业管理系统必须提高、完善自身适应外部环境的能力,企业各级部门对调度重要性的认识日益深刻,因此,赋予调度部门越来越重要的职责。