太赫兹连续波DCN激光器的实验研究

介绍了运行在1.54THz(195μm)和1.58THz(190μm)的波导型辉光放电激励的大功率连续波DCN激光器的开发和研制工作.该激光器的谐振腔长3.4m,放电长度3m,谐振腔由耐热玻璃制成,直径54mm.谐振腔一端为平面反射镜,一端为金属栅网.工作气体为N2,CD4和He(或D2)的混合气体,在1.54THz的连续激光输出功率大于0.2W.实验中对放电电流、激光管温度、气压等参数进行了优化,研究了EH11模DCN激光在自由空间的传输特性.研究表明,利用新的N2,CD4和D2混合气体的太赫兹DCN激光器可以得到稳定连续的高功率放电.光束传输远场满足高斯分布(z>4m),对各种参数进行优化后,190μm和195μm窗口处输出EH11模功率分别为0.15W和0.16W,可以满足超导托卡马克连续运行的干涉测量的需要.     

原位碳化硅复合锆莫来石材料的制备及机理研究

通过反应烧结锆英石、氧化铝和碳黑的混合物制备了原位ＳｉＣ颗粒复合的锆莫来石材料并研究了烧结机理。结果表明：通过反应烧结可制得原位ＳｉＣ颗粒复合的锆莫来石材料;球状或椭球状的ＺｒＯ２晶粒以均匀分布和聚集体两种形式分布于ＳｉＣ、莫来石、氧化铝及玻璃相共同组成的基质中;反应烧结过程中,ＳｉＣ、莫来石的生成反应滞后于锆英石的分解反应;烧结前期以ＳｉＣ的生成反应为主,烧结后期以莫来石的形成及致密化进程为主。     

群智能在网络舆情热点发现及研判机制中的应用分析

结合人工智能中的群智能技术．对网络舆情热点发现及研判机制进行了研究。探讨了群智能技术在舆情信息采集技术、热点信息发现模型和舆情发展趋势预测模型等研究中应用的可行性。对网络舆情的监管具有一定的借鉴意义。     

基于模式聚合和广义粒子群的网页文本属性约简

将模式聚合和自适应广义粒子群算法相结合,提出了一种文本属性约简新方法.设计交叉操作模拟粒子飞行速度的变化,变异操作保持种群的多样性,同时引入自适应策略动态调整变异概率,以求最优特征子集.在用自适应广义粒子群算法约简前,先用模式聚合理论对原始特征空间约简,得到中间特征子集,然后再用自适应广义粒子群算法继续约简,充分发挥两者的优势.实验结果表明,此算法能有效降低文本维数,提高分类精度.     

身份证号码的录入与信息提取

每年开学时,经常发现各小学上报来的学生的姓名、性别、出生年月、年龄等信息或多或少的有错误。每年都要把学生信息打印出来让各班主任校对、勘误,非常麻烦,大家也怨声载道。安徽省从今年开始要求学生在入学时录入身份证号码,那么如果我们能利用Excel的函数功能,使录入的学生身份证号码自动生成性别、出生年月和年龄等信息,那岂不是省时省力又省心的大好事吗。下面让我们一起来探讨一下吧！     

基于遗传算法的结晶器液位约束广义预测控制

针对实际连铸过程中结晶器液位控制须满足多种约束的问题,将一种基于遗传算法的有约束广义预测控制方法（ＧＣＧＰＣ）应用于结晶器液位控制．首先基于机理模型构造了有约束结晶器液位广义预测控制器;然后以遗传算法处理带约束的非线性优化问题,并以此作为滚动优化策略,求得最优控制律．仿真结果表明,在有效处理了约束的基础上,基于遗传算法的有约束广义预测控制效果优于ＰＩＤ 控制以及无约束广义预测控制．     

涨落复杂性在EEG时间序列分析中的应用

给出了涨落复杂性定义,并应用在精神分裂症患者的EEG时间序列分析中.通过实 验分析表明,涨落复杂性能够用来区分精神患者和正常人之间的EEG,从而有可能为临床脑 电分析提出新的量化指标,为精神分裂症等患者的临床诊断提供新的科学方法.     

面向对象度量—MOOD算法集及其应用分析

面向对象软件的主要特性包括抽象性、封装性、继承性和多态性等。本文在分析这些特性的基础上,介绍了一种能对这些特性进行全面度量的算法集,并对这种算法集在实际应用中可能出现的问题进行了分析,提出了一些新的观点。     

光纤相位共轭的四通主振荡功率放大器系统实验研究

报道了应用φ100 mm和φ200mm两种芯径光纤作为相位共轭镜时,四通放大主振荡功率放大器(MOPA)系统的SBS能量反射率、稳定性、保真度、输出能量等性能参量的变化趋势.应用φ100mm光纤时四通放大系统最大输出能量为6mJ,可以获得的最大反射率为41%,SBS能量阈值约为0.73 mJ;应用φ200mm光纤时可以获得最大激光输出能量为21mJ,可以获得的最大反射率为37%,SBS能量阈值约为1.1mJ     

燃烧风预热时铜精炼阳极炉烟气热损失研究

根据能量平衡原理，建立了燃烧风预热时阳极炉烟气热损失数学模型并进行了计算，结果表明：预热燃烧风节能效果显著。