OPNET网络仿真技术及其应用

网络仿真是一种新的网络设计和优化技术,它能够为网络的规划设计提供可靠的定量依据,也能够验证实际方案或比较多个不同的设计方案.介绍了OPNET网络仿真软件,并对其主要特性、建模机制以及仿真步骤进行了深入的阐述.最后,给出了OPNET软件在预测网络性能方面的一个应用实例.实验结果表明,OPNET网络仿真软件能够准确地分析复杂网络的性能和行为.     

高速磁浮列车相对位置传感器的设计

根据直线同步电机长定子的齿槽结构特性,设计了一种新型的电感式相对位置传感器.介绍了检测线圈的结构和同步解调电路,并利用DSP的运算能力,在算法上实现磁极与长定子之间的高精度定位.最后,通过实验验证表明,该传感器工作稳定,满足牵引要求.     

基于互联网的远程控制中网络时延测试与研究

不确定性的网络时延导致了远程控制品质降低,成为影响网络化控制系统性能的关键因素.因此,对网络时延的特性分析以及精确的预测对改善远程控制的动态性能起到重要的作用.在对互联网时延进行了大量的测试的基础上,分析了网络时延的原因以及规律,提出了一种基于误差修正的改进BP神经网络来预测互联网不确定性时延的方法.通过实验比较,证明了该预测方法的有效性.     

参数自调整模糊PID调节器的仿真研究

主要针对实际复杂工业对象中存在的非线性、不确定性、时变性等特点,在常规模糊控制器的基础上,提出了一种参数自调整模糊控制器的设计方法.采用该方法事先不需要获知对象的精确数学模型,而是基于人类的思维以及生产经验,用语言规则描述控制过程,并根据规则去调整控制算法或控制参数.实验表明,参数自调整模糊控制算法具有一定的自适应性,能实现对复杂工业过程的控制.     

双张检测器全智能化的实现

双张检测器用于金属板涂料机及类似设备在工作过程中金属薄片送料出现多张情况的检测.应用基于单片机的脉宽检测法,测定检测器件的感应信号的脉冲宽度,并进行比较判断,使双张检测性能稳定、快速性提高.通过实验,应用数值分析和曲线拟合的方法,确定单张和多张之间检测数据的函数关系,优化检测器的性能,实现检测器的完全智能化.     

一种基于有限记忆多LRU的Web缓存替换算法

Web缓存的核心是缓存内容的替换算法.在动态不确定的网络环境下,本文提出一种基于有限记忆的多LRU (LH-MLRU)Web缓存替换算法,它是一种低开销、高性能和适应性的算法.LH-MLRU综合考虑各项因素对Web对象使用多个LRU队列进行分类管理,引入Web对象最近被访问的历史作为缓存内容替换的一个关键因素,来预测对象可能再次被访问的概率.通过周期性的训练参数可以适应动态不确定的网络环境.轨迹驱动的仿真实验表明LH-MLRU在各项性能指标上均优于其他算法,可以显著的提高Web缓存的性能.     

DTD可选的XML访问控制研究

为解决XML管理安全问题,提出了DTD可选的XML访问控制系统OD-XACS(XML Access Control System with Optional DTD),并给出了安全性分析.OD-XACS支持访问控制规则中带有{//,*,[ ]}的复杂XPath式.有DTD时,ODXACS利用XPath式对DTD的可满足性验证访问控制规则的有效性,并对由规则中XPath式构造的不确定有限自动机进行具体化,消除了这些XPath式中的冗余.实验表明,访问控制规则的验证和具体化可以极大地减轻XML查询引擎的负担.     

关于高端集群式流媒体服务器仿真的研究

流媒体应用在近年来获得了飞速的发展,流媒体服务器在用户并发度和存储容量两个方面的需求日益增高,在这种背景下,集群式流媒体服务器逐渐成为高端流媒体服务器的主流.集群式流媒体服务器的研究工作非常需要科学的仿真工具来协助,一方面能够测试算法的性能和普适性,另一方面可以通过仿真分析对服务器的硬件资源进行优化配置.本文在介绍集群式流媒体服务器的体系结构和性能分析的基础上,设计并实现了一套分布式流媒体仿真工具和集群式流媒体服务器实验床.最后基于仿真实验的数据,得到一些提高集群式流媒体服务器性能和资源优化配置的有益结论.     

P2PVOD中基于时间片的网络逻辑拓扑构造

针对现有P2PVOD系统中因执行拖动操作的节点对索引服务器的完全依赖性而造成的索引服务器压力大、拖动请求响应时间长的问题,本文构造一种基于时间片的网络逻辑拓扑.构造该拓扑的基本思路:目标节目的播放时长等分为若干时间片;根据当前播放时间确定各个节点所处的时间片;基于节点的时间邻近度在处于相同时间片或不同时间片的节点之间建立逻辑关系,构成基于时间片的网络逻辑拓扑.在该拓扑中,执行了拖动操作的节点不再请求索引服务器,而是依据节点之间的逻辑关系及时间邻近度进行拖动后的拓扑重构,从而消除了对索引服务器的依赖.仿真实验表明,该拓扑结构有效提高了系统整体服务能力.     

基于模糊理论的P2P网络主观信任模型-FSTM

由于P2P网络的开放、匿名等特点,节点间的信任关系往往很难通过客观的信任机制建立.本文引入模糊理论的方法对信任进行度量,通过改进Einstein算子来解决信任向量的传递和合并问题,并把算子用于求全局信任关系模糊矩阵的传递闭包,结合分布式哈希表的机制来存储全局信誉值,较好的解决了信任的传播问题.仿真实验表明该模型能有效的提高P2P网络交互成功率,同时系统开销相对较小.