供电企业电力营销管理的思想定位与营销理念的创新

当前电力供应紧张的局面只是我国经济快速发展过程中暂时的现象,随着国家宏观经济调控措施的实施,及电力产能的扩大,电力行业仍会进人买方市场.本文通过对电力营销市场环境的分析,提出树立整体营销的观念,将企业宗旨定位于满足市场需求,建立以市场为导向的现代营销理念,实施管理创新及营销组合策略创新,以达到较好经济效益和社会效益的目的.     

"电力系统分析"教学研究与探索

以"电力系统分析"是电力类专业的核心课程,笔者从近三年来职业技术类本科教学的实践出发,分析职业技术方向下该课程的特点,总结该课程的教学规律,从教材选择、课时设置、理论及实践教学等各个方面探索出一些灵活的教学方式和教学方法.     

关于PM-2D型调度模拟屏日常维护的研究与总结

本文阐述了我在对调度模拟屏日常维护中遇到的几个故障并总结出了处理方法.     

基于炼油过程生产特性的优化调度模型

针对炼油过程的平稳性和长期性等生产特性,研究了其优化调度问题。给出了平稳性和长期性的定义,并对生产特性进行了模型化描述。提出了生产的平稳度、长期度性能指标,以实现生产特性的量化表达和评价。在此基础上建立了炼油过程的广义析取规划优化调度模型。以某炼油过程生产调度为例,对比有无体现生产特性的优化调度仿真结果表明:基于炼油过程生产特性的优化调度模型能够提高生产特性性能,得到的调度方案更为可行和实用。     

基于小波分析与随机森林算法的电力电子电路故障诊断

提出一种基于Db6小波函数和随机森林算法相结合的电力电子故障诊断新方法.介绍应用Db6小波进行波形分解和提取故障特征量的方法与步骤,阐述随机森林算法决策树的生长和投票过程,应用随机森林算法设计出故障分类器,并将其应用于12脉波可控整流电路的故障识别.诊断结果表明,所提方法具有较高的正确诊断率和较强的抗噪声能力.在加入5...     

基于ACO-PAM综合算法的电力负荷聚类分析

负荷特性分类与综合是实现负荷模型实用化的关键.为建立合适的变电站负荷模型,将聚类方法引入负荷特性分析,提出一种基于ACO-PAM的综合聚类算法.该综合算法是PAM算法对蚁群的历史最优位置进行聚类分析,将此位置代替PAM的参考点,作为新的聚类中心,数据将自适应地加入到适合它的聚类中.ACO算法具有全局搜索能力强、易于与其...     

基于改进粒子群的航空军械保障调度优化

针对航空单机军械保障中出现的保障周期长、资源配置不合理等问题,在给出改进粒子群算法的基础上,分析单机军械保障问题中多约束条件,构建多资源约束下的军械保障调度数学模型.将改进算法应用于航空单机军械保障问题中,利用优先值方法编码,提出一种优先进度生成机制作为解码方式求解.通过对实际算例优化分析,得到单机保障的最小时间为64min,远小于未优化时保障周期,而且资源的使用基本趋于均衡,说明改进的方法能快速、正确地解决单机军械调度的优化问题.     

蛙跳算法与批量无等待流水线调度问题的优化*

针对以makespan为指标的批量无等待流水线调度问题,提出了一种有效的离散蛙跳算法。首先采用基于工序的编码方式使蛙跳算法直接应用于调度问题;其次采用基于NEH与改进NEH和随机产生相结合的初始化方法,保证了初始解的高质量和分布性;再次采用交叉或变异方法产生新解,保持了种群的优越性和多样性;最后对全局最优解执行快速局部搜索,有效地降低了算法的时间复杂度,平衡算法的全局和局部开发能力。对随机生成不同规模的实例进行广泛的实验,通过仿真实验结果的比较,表明所得蛙跳算法的有效性和高效性。     

密集传感器网络中节点随机调度算法研究

对于密集型传感器网络,节点交替工作能有效地延长网络的生命周期。该文基于Cover的随机节点调度算法进行深入分析,首先给出k-覆盖网络中覆盖强度的定义,并利用基本概率理论估计k-覆盖网络的覆盖强度;然后分析2-覆盖网络中节点密度、覆盖强度以及能量节省水平之间的关系(即部署节点个数n和2-覆盖网络的覆盖强度Cn2以及划分COVER个数c)。该文研究工作对部署容错性较高的能量有效性传感器网络具有一定的指导意义。     

峰值功耗优化的力引导调度算法

提出了基于单周期操作和多周期操作的峰值功耗优化的力引导调度算法。该算法运用传统力引导调度算方法的基本思想,通过对力相关参数的重新设置,实现了调度过程对周期功耗的平衡分布,从而达到了峰值功耗最小化的目标。实验结果显示,在控制步数目和资源数目相同的情况下,该算法在峰值功耗优化方面比传统的力引导调度算法有所改进,与基于整数线性规划的算法基本相当。