凸轮表面损伤分析及改进

为解决某船用发动机耐久试验中凸轮表面出现裂纹和材料剥落的问题,通过宏观形貌观察、金相分析及硬度检测等对凸轮进行失效分析,确认凸轮表面失效模式为接触疲劳失效,主要原因为凸轮在加工过程中磨削量太大,经磨削液冷却造成表面二次淬火,在长期较高的接触应力作用下,引起凸轮表面压碎,表层金属材料剥落。优化凸轮精磨过程中的磨削参数,降低磨削速度和径向进给量,再次进行耐久试验,凸轮表面完好。     

增压器支架裂纹分析及优化

随着涡轮增压器在发动机上的应用越来越普遍,增压器固定方式是否合理、可靠也成为增压器整体布置工作中重要的一环。增压器除涡端螺栓打紧固定外,为增加系统模态及热稳定性,需增加支架固定。增压器支架不同于一般机舱固定支架,除了承受机械载荷外还需承受热应力,增压器支架在应用过程中失效风险也更大,这就要求增压器支架在开发时更加关注材料选择及结构设计的合理性。本文通过研究某机型上增压器耐久试验过程中出现的裂纹情况,从冲压件设计及制造两方面分析失效的原因,并根据问题真因制定优化措施防止裂纹产生。     

一株高活力纤维素酶产生菌——绿色木霉T2产酶研究

以绿色木霉(Trychoderma viride)T2为实验材料,麸皮和稻草粉为培养基,采用固体发酵法,对其产纤维素酶情况进行了研究。在优化条件下,其羧甲基纤维素酶(CMCase)活力为94.52IU,滤纸酶活力(FPA)为57.4IU,β-葡萄糖苷酶(β-glucosidase)活力为28.93IU。     

浅水太阳池与热泵结合冬季供暖的可行性分析

空气源热泵在冬季运行时,制热系数较低,且蒸发器表面容易结霜。本文分析了一种新型的太阳能集热装置—浅水太阳池的特点,研究了冬季以浅水太阳池作为空气源热泵辅助热源的可行性。表明空气源热泵经适当改进后,浅水太阳池可作为其一个较好的辅助热源,相对空气源运行模式节能约45.8%,提高了热泵效率。     

欧洲海上风电场及其运行经验

海上丰富的风能资源和当今技术的可行性,预示着海上风电场将成为一个迅速发展的市场,海上风电设备产业将是一个经济增长点，文章简要叙述了欧洲海上风电技术发展与应用的现状,介绍了欧洲几大海上风电场的情况,并总结了一些关于海上风电场建设与运行的经验。     

TGA-FTIR与Py-GC/MS分析医用硅橡胶

用热重分析(TGA)-傅里叶变换红外光谱(FTIR)联用和裂解(Py)-气相色谱(GC)/质谱(MS)联用对两个医用硅橡胶试样的热分解过程进行分析。研究表明:通过FTIR分析,推断两个医用硅橡胶试样的主要成分为甲基取代硅氧烷,其中一个试样的填料可能为硫酸钡和白炭黑,而另一个试样的填料可能仅为白炭黑;两个医用硅橡胶试样的裂解产物均为环状二甲基硅氧烷,主要成分为六甲基环三硅氧烷和八甲基环四硅氧烷;裂解温度越高,越易出现相对分子质量较大的环状二甲基硅氧烷。TGA-FTIR和Py-GC/MS分析可以为医用硅橡胶的鉴定和裂解回收提供依据。     

电视台新闻融合实践中的安全设计

媒体融合发展过程中,为了保证新闻安全播出的第一要任,需要在原有安全建设中,考虑针对媒体融合的安全设计.本文介绍昆山市广播电视台在高清化改造及融合媒体平台建设过程中对新架构的安全进行的设计.     

基于压电效应的智能控制广场自发电系统

本文介绍了一种基于压电效应的智能控制广场自发电系统,核心技术是通过压电材料的压电效应将机械能转化为电能,并通过能量转换模块和能量储存模块将电能储存于锂电池中,给主控制器模块即Arduino供电,主控制器模块驱动灯光和音频输出模块.整个装置所需的电能都通过压电效应产生,起到节能环保的作用.     

结合M-Copula理论与半不变量的随机潮流方法

随着光伏等可再生能源越来越多地并入电力系统,电力系统运行的随机性问题越来越突出。传统的确定性潮流将无法准确描述电力系统的实际运行状态,而随机潮流能充分考虑电力系统的各种随机波动,从而为电力系统的规划和运行提供指导。然而,新能源出力由于自然条件的时空关联性存在复杂的非线性相关性;为处理该非线性相关性,提出了一种基于M-Copula理论的半不变量随机潮流计算方法,将Copula理论与半不变量法结合起来,同时选择多个Copula函数模型来充分描述变量之间的复杂相关性。该方法既考虑了电力系统输入变量之间广泛存在的非线性相关性,又充分利用了半不变量法计算速度较快的优点,从而实现随机潮流的快速准确计算。以修改的IEEE 14系统为例,与蒙特卡洛方法进行的对比,仿真验证了所提方法的快速性与准确性。     

基于补偿滑模神经网络的某炮控系统位置控制

针对某炮控系统存在较强的非线性和不确定性特征,提出了基于补偿滑模的自组织神经网络控制策略。引入了补偿滑模面设计方法,构成了自组织神经网络控制器和辅助补偿器。自组织神经网络控制器由Hermite多项式、变结构神经网络和神经元参数自学习算法构成,其减小了计算复杂度,提高了自适应能力;梯度下降法对神经网络的参数进行自学习,提高了系统的收敛速度;辅助补偿器的引入进一步减小了系统稳态误差,满足了该炮控系统的基本指标要求,保证了系统在Lyapunov意义下的稳定性和鲁棒性。半实物仿真试验表明:该控制策略有效地提高了系统的控制精确度和鲁棒性,减小了外界干扰对系统性能的影响。