玻璃纤维增强硅溶胶型壳的强度及高温自重变形

为了提高熔模铸造硅溶胶型壳的强度及高温抗变形能力,采用玻璃纤维来增强硅溶胶型壳。将玻璃纤维加入到制壳涂料中,制备硅溶胶型壳试样。对不同纤维加入量条件下所获得的纤维增强型壳试样的常温强度、焙烧后的抗弯强度、高温自重变形量的变化规律进行研究,并利用SEM观察型壳试样断口形貌。结果表明,随着玻璃纤维加入量的增大,其抗弯强度显著增大,高温自重变形量先增大后减小。当纤维加入量为0.6%时,试样的常温抗弯强度达到最大值4.61MPa;纤维加入量为1.0%时,高温自重变形量减少约24%。制壳涂料中加入0.2%~1.0%的玻璃纤维后,增强型型壳焙烧后强度提高至少12%。断口SEM形貌分析结果表明,纤维增强硅溶胶型壳试样的失效主要是由于硅溶胶凝胶膜的断裂、玻璃纤维拔出及脱粘等综合作用所致。     

航空瞬变电磁接收信号增益自动控制电路

为了提高航空瞬变电磁信号的灵敏度，提出了一种通过压制线圈运动噪声和控制二次场增益的实现方法.基于现场可编程门阵列（field programmable gate array，FPGA），设计控制信号产生模块.在此基础上设计信号调理输出电路，首先通过比较预设阈值电压，识别、去除运动噪声，然后时序控制放大二次场.测试结果表明:该装置可以使接收信号波形的基线归零，并且能有效提高二次场增益.     

VTM-400立磨机在金翅岭金矿氰化厂的应用

立磨机具有磨矿效率高、电耗低、介质消耗低等优点。介绍了立磨机的结构、工作原理及在金翅岭金矿氰化厂浮选金精矿再磨工艺中的应用。通过生产实践,确定了最优的运行条件:工作电流19～22 A、磨矿浓度(75±5)%、介质充填率28%。与传统卧式球磨机相比,VTM-400立磨机可显著提高磨矿效果,-38μm粒级占比增加8.30百分点,金浸出率提高到98.55%,钢球单耗降低2.42 kg/t,电耗降低23.34 kW·h/t,运行成本节省394.94万元/a。     

基于改进UNet3+的岩心图像颗粒提取算法

在石油勘探过程中, 岩心颗粒是研究地质层序、评估油气含量以及认识地质构造的有效资料, 对岩心颗粒图像进行颗粒提取有利于地质研究人员后续的深入分析. 岩心颗粒图像通常存在颗粒边缘模糊、背景与颗粒色彩复杂的问题. 为了改善岩心颗粒提取的效果, 本文设计了一种基于改进UNet3+的岩心图像颗粒提取算法. 该算法在UNet3+的每个编码层后加入感受野模块(RFB)来扩大网络的感受野, 从而有效地解决网络因感受野受限而导致的分割精度低的问题, 并在RFB模块后嵌入了卷积块注意力模块(CBAM)使网络更加精确地聚焦于目标区域, 提高目标区域的特征权重. 实验结果表明, 改进后的算法在岩心颗粒图像上具有良好的分割效果, 相比原始UNet3+网络, 分别在mIoU、mPA和FWIoU上提升了5.43%、2.99%和5.34%.     

罗果夫斯基线圈测试技术研究

阐述了罗果夫斯基线圈的原理及分类,并总结了罗果夫斯基线圈技术可能的研究方向。     

高超声速滑翔飞行器再入制导方法及热点问题研究综述

高超声速滑翔飞行器是一类具有重要战略价值的临近空间飞行器,其再入段制导是当前研究的重点问题之一.梳理了高超声速滑翔飞行器再入制导方法的发展历程,综述了标称轨迹制导方法、预测校正制导方法、闭环最优制导方法的原理和研究现状,并对其特点和局限进行了分析.针对再入协同制导、再入鲁棒轨迹优化、再入变体制导、再入智能制导等当前再入...     

台达B系列变频器在空压机上的改造应用

空压机,全名为空气压缩机,是一种工矿企业中最常用的空气动力提供设备,将变频器导入空压机,使得空压机系统的运行成本降低,达到节能的效果。     

社会化客户网络演化动机及危机处理机制

本文首先从社会化客户互动整体规模的变化出发,将社会化客户网络演化动机分为两种,一种为目标导向演化,一种为偶得演化,并结合实例分析了不同演化动机下社会化客户网络及其演化过程的基本特征,然后将存在于社会化客户网络演化过程中的危机分为利益危机、信息危机以及服务危机,结合社会化客户网络的演化动机和演化过程中的危机,提出了企业危机解决机制的整体框架。     

电子政务网站安全研究

电子政务网站是各级政府在互联网上进行信息发布和业务办理的重要窗口,是政府部门和群众进行沟通的纽带,因此电子政务网站的好坏,直接关系到各部门的办事效率和公众形象。近年来,基于Web与数据库构架的电子政务系统逐步成为主流。但是在实际的部署中,由于防护措施不到位,电子政务经常会遭到黑客的攻击和破坏。本文结合最新的技术手段,提出了全方位的电子政务网站安全解决方案,这些措施经过实践检验,是行之有效的,防范效果非常明显。     

模式识别方法概述

模式识别技术在社会生活和科学研究的许多方面有着巨大的现实意义,己经在许多领域得到了广泛应用。文中就其理论基础与主要方法作了详细的介绍与阐述。分别介绍了统计模式识别、句法结构模式识别、模糊模式识别、人工神经网络模式识别、模板匹配模式识别、支持向量机的模式识别。