城市居民区的综合能源利用综述

随着经济发展和城市化水平的提高,家庭能耗在国民总能耗中的占比不断增加,成为能源消费新的增长点,引起越来越多的关注。针对城市家庭能源需求及供应,结合国内外学者的相关研究,从技术角度对居民区综合能源系统的构成与框架进行分析,提出了面向城市居民区的用户-社区两级能源体系。介绍了支撑系统运行的信息交互技术,并结合综合能源交易模式对系统的优化运行和调度算法进行归纳和总结。最后,从居民区综合能源系统向能源互联网发展,以及用户用能预测、能源供应及能量流动、需求侧响应、系统搭建与推广和能源交易等方面进行了展望。     

基于随机森林算法的架空输电线路状态评价方法

对电网中架空输电线路进行准确的状态评价可以有效降低故障率,提高系统的供电性能。该文提出一种基于随机森林算法的架空输电线路状态评价方法。首先,通过对架空输电线路状态的影响因素分析,以线路8个单元选取的状态量和特殊情况状态量构建了包含79个状态量的架空输电线路状态量体系。其次,基于随机森林算法,构建了架空输电线路状态评价的多棵子决策树组合分类模型。然后,通过优化决策树数目和随机特征变量,提高随机森林算法分类性能和计算效率。最后,以某市110 kV电压等级架空输电线路实际数据进行实例分析。结果表明,采用该方法可实现架空输电线路状态的准确评价,从而为区域电网的运行调控提供决策支持。     

配电终端无线公网通信状态监测方法研究

无线公网通信是当前配电自动化主流的通信方式之一,配电终端配套安装无线通信模块后可以和配电网主站系统进行数据交互。公网通信依托于运营商网络,容易出现网络状况不佳的情况,而且模块长期在户外运行,周围存在各类电磁干扰,模块和SIM卡存在一定的故障率,导致通信异常。通过将无线通信的状态特性与配电物联网技术相结合,提出了一种切实可行的状态监测及评估方法,实现对配电网无线通信实时状态的监控、异常的准确定位和运行状况的分析,能有效提升配电自动化无线公网通信的可用性。     

基于IMS运维管理平台的智能化故障处理研究

IP多媒体子系统(IMS)运维管理平台管理设备数量多,运行维护压力大,且现行的IMS运维管理平台运行维护方式无法完成对故障的智能化处理。为解决该问题,对IMS运维管理平台进行优化,设计智能化故障处理功能,在分析IMS运维管理平台总体架构和部署架构的基础上完成网络信令和业务的监控。介绍故障处理的总流程及核心网故障分析、 IAD监测、关键用户保障的流程,并对IMS运维管理平台智能化故障处理功能进行应用。该功能的实现为IMS运行、维护、管理提供有效支撑,具有推广意义。     

基于关联度变权的台区理论线损水平评估方法研究

针对台区线损精益化管理对台区理论线损水平的计算需求,提出一种基于关联度变权的台区理论线损水平评估方法。首先分析理论线损的影响因素,建立包含台区固有性质和运行因素两类指标的台区理论线损评估指标体系;接着利用斯皮尔曼系数、灰色关联度及余弦定量的分析方法,构建评估指标的综合关联度分析模型;进而提出台区理论线损的评估方法。最后以安徽6个不同类型台区为例,进行理论线损水平的评估分析,验证研究方法的有效性响因素做了敏感性分析,为海上风电项目成本控制提供了方向。     

能源互联网环境下的多能需求响应技术

提升清洁能源特别是可再生能源在终端的消费比例,及实现多种能源类型的综合互补配置,是能源互联网的发展趋势。能源互联网环境下,对需求响应的要求也从传统方式过渡到多能综合需求响应。首先概述了国内外能源互联网的发展及相关项目与政策;其次,对常用的需求响应技术如自动需求响应技术、储能技术、信息与通信技术、电力计量技术、智能控制技术、负荷聚合技术等进行了梳理介绍与分析。着重分析了能源互联网环境下的自动需求响应技术、储能技术、信息与通信技术的发展重点,其中信息物理系统与接口标准是自动需求响应技术的关键,储能技术的重点是降低成本,信息与通信技术侧重于区块链及5G等新技术的应用。最后,总结各需求响应技术未来的发展方向及面对的问题,并提出促进多能需求响应技术发展建议。     

欧洲家电市场——智能家居和智能家电(上)

主要介绍讨论了欧盟的整个智能家居生态系统,并重点关注这一生态系统对能源供求影响。报告讨论了在欧洲成功推广智能家居技术的先决条件,与智能家居环境相关的信息通信技术,能源政策以及相关标准。报告调研了欧洲智能电器市场的现状,就欧盟成员国的智能准备情况,互联网访问,智能电表推出,需求响应以及消费者/用户面临的问题做了详细阐述。此外,还介绍了欧盟智能设备和智能家居技术,以及智能家居中使用的网络类型,智能家居无线技术和传感器类型。对于智能设备可能的需求响应,本报告还简要介绍了在智能家居环境中应用需求响应可能实现的节能效果。     

基于MC9S12与LTC6811的储能电站电池管理系统设计

设计了一种用于储能电站的电池管理系统(BMS)。基于储能电站BMS拓扑结构及锂电池的特性,设计了一种以Freescale单片机和ADI电池管理芯片(MC9S12与LTC6811)为核心的BMS。该BMS可实现对多路电池电压、温度采集及均衡控制;同时,可根据采样数据利用改进型安-时积分法进行电池荷电状态(SOC)计算。根据现场实际数据,将电池电压、温度的采样值与实际值比较,同时对电池均衡效果及SOC进行分析。试验结果证明,设计的BMS具有较高的采样精度和采样速度,均衡控制合理,SOC估算值误差较小,验证了所设计BMS的实用性。     

基于GA优化SVM参数与云模型的继电保护装置状态评估方法

为了给继电保护装置的状态检修提供科学检修依据,提出了一种改进的遗传算法（GA）优化支持向量机（SVM）参数的分类方法,将此方法应用于继电保护装置的状态评估中。首先根据采集单元采集的运行状态数据经数据预处理后形成样本数据库,同时采用遗传算法优化SVM的核函数参数及错误惩罚因子等;然后建立GA-SVM状态评估模型,通过计算点到超平面的距离,将评估问题转化为一个分类问题,利用云模型的随机性和稳定的趋向性来实现健康度与评语域之间的不确定性映射,使得评估结果更加符合实际情况。仿真结果表明所提方法能有效评估保护装置的运行状态,为运维检修人员提供检修依据。     

基于相似日和回声状态网络的光伏发电功率预测

光伏发电功率预测对提高光伏电站控制、调度性能以及保证电网的安全稳定运行具有重要意义。提出一种基于相似日和回声状态网络（ESN）的光伏发电功率预测模型。首先运用相关性分析法对光伏发电功率的影响因素进行了深入分析,并筛选出其主要影响因素;再利用主要影响因素的历史气象信息建立气象特征向量,通过计算灰色关联度（GRA）寻找合适的相似日;最后运用ESN创建预测模型,利用相似日历史数据训练ESN,而后对预测日的输出功率进行逐时预测。算例表明,对比传统模型,GRA-ESN模型具有更高的预测精度和更好的可行性。