汉中地区交通事故GM（1，1）预测模型及目标制定

本文应用ＧＭ（１，１）模型，对汉中地区９４－９５年交通事故进行了预测，并相应制定了交通安全目标。模型预测精度高，计算结果可信、可靠，能为汉中地区交通事故预防，加强交通安全管理和决策，提供科学的定量依据。     

能源工业生产量及主要能源消费量的分析与预测

本文利用文[1]中提出的关联度识别方法, 以云南省为例, 分析云南省主要能源(煤炭、石油、天然气、电力)消费量与能源消费总量的关系。并且, 分别建立了能源工业生产量及主要能源消费量的灰色GM(1, 1)模型, 本文定量分析的结果可为定性分析与决策提供可靠的依据。     

极差关联度的提出

通过对传统关联度机理的剖析，发现以它作为序列间接近性的量度标准是不够完善的，从而由它引出的关联分析结论有时会出现与实际吻合性较差的现象，而且它的计算也较繁琐。针对这些不足，首次提出了极差关联度模型。这种度量模型计算量小，与实际情况吻合较好。     

基于非等间隔GM(1,1)模型冲压线油液的光谱分析

针对冲压线油液监测的光谱数据，分别进行了级比平滑和级比界区检验，检验其是否满足灰色理论中非等间隔GM(1，1)模型的应用条件，对不同长度和不同级比平滑度的序列进行了拟合、预测，计算结果显示该模型可很好地用于冲压线状态的分析和预测；同时根据不同序列计算结果的分析比较，提出了关于应用该模型模拟、预测监测对象运行状态以及数据采样的一些建议。     

灰色周期分析

本文提出了一种基于灰色系统理论基础的时间序列周期分析方法, 结合实例, 讨论了与其他周期分析方法的异同。     

使用灰色GM(1.1)残差修正模型获得较高精度条件的探讨

从求得灰色数学模型GM(1.1)及其残差指数修正模型和残差周期修正模型函数曲线的驻点与拐点入手,导出使用这些灰色模型取得较高精度的条件,让使用者可依据初始序列数据的态势决定采用哪种数学模型,并且在结果未揭示以前便可大体上估计到拟合精度是否令人满意。     

正交设计实验因素灰色关联分析方法及应用

本文提出了用于化学实验因素分析的正交设计灰色关联分析方法，并在新型微填充柱－毛细管柱双柱系统实验及生产３，３＇－二氯联苯胺所用催化剂ｐｄ／ｃ回收实验中对这一方法作了验证。结果表明，该方法可以用于实验因素分析并指导实验工作。     

煤矿主要技术经济指标的关联度分析

本文利用灰色系统理论分析了各种指标之间的相互关系。