HPLC-ELSD检测发酵液中L-天冬氨酸含量

采用高效液相色谱-蒸发光散射检测器(HPLC-ELSD)定量测定发酵液中L-天冬氨酸(Asp)的含量,结果表明,L-天冬氨酸浓度在0.8000～3.200 g/L时,其峰面积(Y)与相应的浓度(X)呈线性关系,线性方程为Y=2.8466X-0.138,相关系数R2为0.9995.L-天冬氨酸的平均回收率为99.70%～101.3%.相对标准偏差为0.5601%～2.085%.该方法精密度、准确度好、稳定性高,能简便、快速、准确地测定发酵液中L-天冬氨酸的含量.     

挤压法制备复配型粉末乳化剂及其在蛋糕中的应用研究

以淀粉为载体。将几种乳化剂与载体按一定比例一起挤压生产粉末乳化剂。用差示扫描量热分析仪(DSC)分析挤压前后混合物的转交温度和热焓,发现在挤压后比挤压前的焓值小。扫描电镜(SEM)研究乳化剂的微观结构,发现乳化剂像一层薄膜一样均匀的分布在淀粉颗粒表面上。将该粉末乳化剂应用到蛋糕中,发现生产出的蛋糕的品质要比加未挤压乳化剂的好。     

流动注射分光光度法测定食品中的微量硼

基于硼和3-甲氧基-甲亚胺H在HAC-NH4AC缓冲溶液中的显色反应,建立了流动注射光度分析测定微量硼的新方法.在28样/h采样频率下检出限为0.033 mg/L,硼浓度在0.033 mg/L～5 mg/L范围内符合比耳定律,相对标准偏差为0.54%.该法快速,简便、灵敏、试剂用量少、选择性好,用于食品中微量硼的测定,结果令人满意.     

应用于灰度图像分割的基于流体静力学原理活动轮廓模型

提出一种新的活动轮廓模型,应用于灰度图像分割。此模型建立在流体 静力学理论之上, 运用流体静力学理论直接驱动连续曲线,逼近被包围的目标。该模型能够 分割多重目标、能够分割嵌套的目标、能够有效地控制过分割现象。     

遥感图像的云分类和云检测技术研究

为了有效减小云层遮盖对遥感图像数据利用率的影响,提出了一种基于灰度特性 的算法,实现了遥感图像高效自动的云分类及云检测。该方法首先将大幅遥感图像切分成小块 子图,然后统计子图灰度值的均值和方差,在此基础上将云分成无云、薄云和厚云三类,最后 通过边缘检测算法,实现了对厚云影响范围的有效标记。对100 幅典型水域遥感图像的实验测 试结果表明：正确云分类判别率达到97%,误判率小于4%,漏判率小于2%,基本满足实时性 需求,证明了该算法的有效性。     

基于云模型编码算法的图像消噪研究

为了提高图像消噪的质量,采用云模型编码算法。首先通过正态云发生器产生云 滴;接着正云滴映射为图像中大于平均灰度的像素,负云滴映射为图像中小于平均灰度的像素, 不同云滴的编码则表示不同的像素的灰度特征;然后根据编码规则将图像子块分为平滑块和非 平滑块,平滑块区域保持其增强质量;最后给出了基于云模型编码算法的图像消噪模型和算法 流程。实验仿真显示该文算法对图像消噪效果最好,能以较大概率找到全局最优解。     

梯度与曲率变形力相结合的图像配准方法

针对Demons算法将形变配准视作扩散问题,仅靠梯度信息确定浮动图像的位移,在梯度非常小时图像形变方向不能确定,会导致错误的配准变换这一弊病,将等照度线曲率作为一个控制形变的驱动力因素引入Demons扩散方程,建立了一个具有梯度与曲率双重驱动力的非线性扩散模型,将其应用于图像配准。实验结果表明,这一模型较经典Demons算法具有更好的配准性能。     

Freeman链码描述的曲线匹配方法

针对普通曲线匹配算法不能处理旋转和缩放曲线的不足,提出Freeman链码描述的曲线匹配方法。该方法为Freeman链码设计一种基于差别累加值及链码差的拐角点快速检测算法,能够快速地检测出曲线拐角点;通过计算曲线起点和曲线方向,得到不随曲线旋转、平移和尺度变化的标准拐角点序列;根据拐角点的长度序列和夹角序列进行相似判断实现曲线匹配。Freeman链码描述的曲线匹配方法不受曲线旋转和缩放的影响,计算量小,易于实现,仿真实验证明该算法合理有效。     

仿昆虫复眼的交通视频停车事件检测方法

实现了对普通公路和高速上的停车事件自动监控,提出一种仿昆虫复眼的交通事件检测方法。利用新的背景差技术提取出包含视频中的目标的前景图,把整个前景图分割成许多小块,以块为单位检查每个网格内前景点的分布,并对每一个网格建一停车事件数学模型,实现对停车事件的自动检测。最后,对不同环境下的多组视频进行测试,结果证明该算法检测精度高且算法实时性好,具有较好的鲁棒性。     

荧光增白纺织品的白度评价

白色在CIELAB颜色空间中仅占约3%,但在人类生活中却极为重要。许多纤维材料含有天然或后续加工中形成的黄色杂质,严重影响其白度,需用进行化学漂白和荧光增白前处理。为了提高生产效率,研究人员基于白度视觉评估开发出白度指数公式,用于白度的仪器测量。但实践中发现,仪器测量方法并不能完全准确地进行白度评估,而在测量荧光白度时问题更加突出。本文主要讨论荧光增白纺织品白度的视觉评估与仪器测量之间的相关性,分析了影响荧光增白纺织品仪器测量白度的可能因素;提出了优化白度的视觉评估与仪器测量之间相关性的可行性方案,以提高荧光增白纺织品仪器测量白度的准确性。该文对于深入开展有关荧光增白纺织品仪器测量研究具有重要指导意义。