基于改进的投影寻踪-云模型的农业灌溉水质综合评价

提出基于投影寻踪函数和云模型的水质综合评价模型,选取太湖流域20个样本盐度、氯化物、氨氮、溶解性固体4类具有代表性的农业灌溉水质监测数据,在综合其投影值及隶属度基础上,计算农业灌溉水质的等级区分粒度。结果表明,投影寻踪模型计算值平均绝对误差仅为0.125 2级,达到了较好的水质评价精确度,同时利用云模型计算各个监测指标得到的最大综合确定度所属级别与经验等级一致。     

针对RSA算法的踪迹驱动数据Cache计时攻击研究

Cache计时攻击是旁路攻击领域的研究热点.针对滑动窗口算法实现模幂运算的RSA算法,分析了RSA算法访问驱动Cache计时攻击的难点,建立了踪迹驱动数据Cache计时攻击模型.在攻击模型与原有踪迹驱动计时攻击算法的基础上,利用幂指数与操作序列的相关性、窗口大小特征和预计算表索引值与窗口值的映射关系,提出了一种改进的幂指数分析算法,并给出了利用幂指数dp和dq的部分离散位恢复出私钥d的格攻击过程.利用处理器的同步多线程能力实现了间谍进程与密码进程的同步执行,针对OpenSSL v0.9.8b中的RSA算法,在真实环境下执行攻击实验.实验结果表明:新的分析算法大约能够获取512位幂指数中的340位,比原有算法进一步降低了密钥恢复的复杂度;同时对实际攻击中的关键技术以及可能遇到的困难进行分析,给出相应的解决方案,进一步提高了攻击的可行性.     

基于多元混合时序分析及灰色理论的水华藻类生长阶段多因素预测方法

在水华防治工作中,水华预测一直都是1个难点,由于藻类水华整个生成过程各阶段的变化机理不尽相同,现有预测方法采用某1个模型对水华生成的全过程进行建模预测并不合理。因此本文针对水华生成过程中持续时间最长且变化规律明显的藻类生长阶段,采用多元时序分析技术,通过对藻类生长阶段中的多特征因素时序建模分析,以影响和表征藻类生长的特征因素作为模型输入和输出,考虑藻类生长阶段的趋势性、周期性、随机性变化规律,建立多元混合时序模型,并结合灰色理论思想,改进模型预测算法,从而提出基于多元混合时序分析及灰色理论的水华藻类生长阶段多因素预测方法,以实现对包含影响因素在内的特征因素变化特性的全面描述和预测以及对模型预测精度的进一步提高。采用本文方法及传统方法分别对江苏太湖水华特征因素监测数据进行建模预测,结果表明,基于本文方法的水华特征因素预测结果与实测结果更相符、预测平均误差绝对值更小。     

反应精馏制备碳酸二乙酯的过程模拟与优化

碳酸二乙酯(Diethyl carbonate,DEC)是一种绿色环保的化工产品,用途广泛,具有良好的工业应用价值。为避免传统工艺副产物多、产物难分离等问题,采用碳酸丙烯酯一步法合成碳酸二乙酯,并将反应精馏技术应用于碳酸丙烯酯与乙醇酯交换反应生产碳酸二乙酯工艺中。以乙醇钠为催化剂条件下碳酸丙烯酯酯交换反应动力学为基础,应用Aspen Plus软件对反应精馏过程进行模拟,分别探讨了反应精馏塔精馏段、反应段和提馏段理论板数、醇酯进料比、操作回流比和塔顶采出进料摩尔比对碳酸丙烯酯转化率的影响,从而确定适宜的工艺条件:反应精馏塔的精馏段、反应段、提馏段理论板数分别为2、8、8:醇酯比为8;操作回流比R为6.7;塔顶采出进料摩尔比为0.71。在此工艺条件下碳酸丙烯酯的转化率为79.54%。模拟结果对反应精馏合成碳酸二乙酯的工艺设计和过程优化具有重要指导意义。     

微波辐射法合成葡萄糖对苯二酚树脂胶粘剂

以葡萄糖代替甲醛,在碱性条件下用微波加热法合成了葡萄糖对苯二酚树脂胶粘剂。并通过正交实验获得了合成的最佳反应条件:n(葡萄糖)∶n(对苯二酚)=8∶1;pH=11;催化剂用量:1.5%;反应时间:6 min。同时对树脂的固化条件进行了研究。     

氟丙防腐涂料的耐候性研究

运用冷拼法制备氟丙树脂并配制了氟丙防腐涂料,比较研究了其与氟碳树脂涂料、含羟基丙烯酸树脂涂料性能及耐老化性能。结果表明:氟丙涂料比氟碳涂料具有更高的光泽度,比丙烯酸涂料有更好的耐候性,树脂含氟量与涂料的光泽度和失光率之间存在线性对应关系,含氟量增加,光泽度和失光率均线性降低。     

X型筛下空气室跳汰机

介绍了Ｘ型筛下空气室跳汰机机体、风阀、筛板、排料系统等方面的设计特点及其在有关洗煤厂的实际应用情况。     

在线化工设备疲劳分析专家系统的研究

运用应力分析、疲劳分析的理论，综合专家学者的知识和经验，针对现代化大型联合企业技术管理的现状，提出了建立在线化工设备及管道安全评定中疲劳分析的专家系统方法，并编制了初级的软件。用简化试验来模拟一条高温高压蒸汽管线的疲劳裂纹扩展，并用之考评本软件。     

Infiniband网络中All_to_All通信性能优化

All_to_All操作是一种重要的集合操作.目前的商用Infiniband网络中没有有效的拥塞控制机制.通过实验研究了2种典型的All_to_All算法在Infiniband网络中的性能,发现这些算法在传输大于32KB的大消息时会在网络中产生严重的拥塞,从而导致网络带宽利用率仅有30%~70%.尝试通过将大消息拆分成小消息、调度小消息的发送来减少网络拥塞.在任意2对进程间都建立可靠的连接,为每个连接都维护一个正在处理的发送请求计数器.当该计数器超过某个阈值后,认为这2个进程间的通信链路上发生了拥塞,此时停止向该连接的发送队列投递新的发送请求,以避免拥塞扩散到整个网络.实验结果表明该优化算法可以改善网络的拥塞程度;相比现有算法带宽利用率可以提高10%以上,最多可以提高20%.     

改进单尺度Retinex的复杂光照人脸识别算法

在光照复杂条件下人脸识别性能明显下降。针对单尺度Retinex算法易产生"光晕"现象,提出一种改进单尺度Retinex算法的复杂光照人脸识别方法(ISSR)。首先利用拉普拉斯梯度算子增强光照人脸图像的边缘信息,然后在单尺度Retinex算法的基础引入符合人眼视觉特性的中心自适应调节拟合函数,以增强图像各个颜色分量,提高人脸图像对比度,最后采用Yale B和CMU-PIE人脸库进行仿真测试。结果表明,ISSR算法增强了人脸图像的对比度,改善了人脸图像的视觉效果,有助于提高人脸图像识别率和识别速度,能满足复杂光照条件下的人脸识别要求。