基于分布式的K-prototypes算法设计

聚类算法已经在很多领域有着广泛的应用,对于大多数的数据集,其中的属性不完全是数值型的,这就给聚类带来了困难。K-Prototypes算法的出现,解决了混合型属性聚类的困难,但其计算重复繁琐,给编程人员带来了大量的困难。Hadoop分布式系统的出现,给编写并行化的K-Prototypes算法提供了可能,这就能提高程序的并行化从而大幅度提高程序的效率。文章正是在此技术前提下,设计的并行化程序。     

双分离式高效选粉机的改造

<正>我公司水泥粉磨采用的是两套配置相同的半终粉磨系统,使用的选粉机为双分离式高效选粉机。但是该选粉机在试生产及日常使用过程中,出现问题较为频繁,主要有:选粉效率低、部分部件设计不合理造成频繁停机以及水泥颗粒级配不合理等。其中1号磨系统因选粉机故障频繁,基本无法连续稳定运转,产量持续偏低,为此,2012年12月份对其进行了改造。选粉机改造前后在系统调整和中控室操作方面有了大幅变化,达到了预期的效果。     

商品煤人工采样的偏倚试验及其控制措施

介绍了商品煤人工采样偏倚试验的基本原理以及试验的步骤、参比试样和分析化验方法;从基本统计、确定试样样品对数、离群值处理、差值独立性检验几方面论述了统计方法,并提出了偏倚最终评定方法;从采样、制样及化验程序的改进方面,探讨了控制偏倚的措施。     

双靶定向井在桥29块调整挖潜中的实践经验

复杂断块油田桥２９块一类层严重水淹，注水启动二、三类层难度大，已进入中高含水开发阶段。分析区块开发面临的主要矛盾是：井网密度大，平面调整余地小；含油层系单一，纵向上无法进行层系调整；储层非均质严重，砂体分布不稳定，设计经济效益井难度大。根据区块开发实际，深化地质基础研究，通过构造精细解释，储层综合评价，储量动用状况分析及剩余油分布规律研究，确定了区块的主要挖潜方向：认识程度较低的断层边角部位构造复     

Torpedo Overall Multidisciplinary Design Based on Collaborative Optimization

A torpedo multidisciplinary design optimization （MDO） based on the collaborative optimization is proposed. Through decomposition and coordination, some problems in torpedo design such as multidisciplinary coupling, large data volume and complex data relationships can be solved. Taking aim at some complex problems in the torpedo design, such as computation in multidisciplinary design, organization, modeling and information exchange, the collaborative optimization methods based on approximate technology are presented. An example to increase the torpedo range is also given. It demonstrates that the method can converge quickly, has higher reliability and smaller data throughput, and is a very effective MDO method.     

浅析现代城市园林绿化中存在的问题及对策

随着我国社会主义市场经济建设不断发展,人们在物质需求得到基本满足的情况下,开始越来越注重对生活环境的要求。城市是人类生活的主要集聚地区,城市生活环境的良好与否不仅会对人们的心情产生较大的影响,同时对人们的健康有着较大的影响。随着可持续发展理念和人与自然和谐相处理念的提出,人们对于建设生态城市的要求不断高涨,园林绿化是改善城市生活环境,建设园林城市,生态城市的重要途径。良好的城市园林绿化工程施工能够取得生态效益和社会效益的统一。本文通过研究我国城市园林绿化在快速发展中存在的问题,探讨提高城市绿化工程施工质量的的重要对策。     

浅谈信息化在医院的应用

随着计算机技术的不断发展与普及,使得现在的医院处理相关事务以及工作时,都已慢慢的离不开计算机应用,目前我国大多的医院已建立了相应的信息系统,它在医院的发展以及整体规划方面的作用越来越重要,如今已发展成为人们对于医院的实力进行评定的重要指标。