战术层库存/运输优化问题的一种求解算法

讨论了现代物流管理中比较重要、复杂的战术层随机库存/运输联合优化问题的一种求 解思路,并根据求解约束集中器选址问题(CCLP)的方法和禁忌搜索算法设计了一个启发式算法。重 点介绍了编程实现此算法的要点,并用模拟算例对设计的算法进行了验证,计算结果是比较理想的。     

汽车碰撞试验中跑偏问题浅谈

通过大量的实车碰撞试验,对钢丝绳牵引式汽车碰撞试验中经常出现的几种跑偏情况进行了详细分析,并对法规中关于跑偏问题的规定提出了自己的看法,认为汽车在碰撞时的碰撞角度的偏差以及传感器安装时敏感轴方向的偏差,对最终采集数据的影响很大。     

无完全重构约束的两通道自适应FIR滤波器组设计

该文研究了在无完全重构约束情况下两通道自适应FIR无混叠滤波器组的时域设计方法。由于放松了对完全重构的约束,子带编码器的失真由系统失真和量化失真两部分构成。在整体比特数和输入过程给定的情况下,本文通过优化滤波器系数,使得子带编码器的整体失真达到最小,实现提高其编码增益的目的。后面的设计实例验证了该方法的有效性。     

几何约束条件在变形B样条曲线造型中的实现

针对在基于物理变形的B样条曲线造型中施加几何约束的问题,提出了基于自由度转换的解决方法.对于特定的线性几何约束条件,得到施加约束后的变形B样条曲线的有限元方程,并通过对约束条件下的初始自由度进行转换,将有限元方程转换为自由度减少后的无约束方程进行求解.对常见的几何约束进行了应用分析,从应用实例上看,该方法取得了良好的效果.     

FRP约束混凝土抗压强度研究进展

素混凝土经纤维增强复合材料(FRP)包裹约束后,在三向应力作用下,可提高其抗压强度。通过对碳纤维约束混凝土(CFRP)、芳纶纤维约束混凝土(AFRP)、玻璃纤维约束混凝土(GFRP)及玄武岩纤维约束混凝土(BFRP)相关试验数据的整理总结,分析了影响FRP约束混凝土抗压强度的主要因素。引入约束性能经验系数及混凝土强度影响系数的概念,推导出了统一的FRP约束混凝土标准圆柱体抗压强度计算模型,可为FRP约束混凝土的实际应用提供参考。     

深度开发油田确定性与随机建模结合的相控建模

总结了储层建模研究的几个基本观点,提出了采用确定性微相建模与随机参数模拟相结合以提高整体建模精度的思路.在微相确定性建模的基础上,采用相控蒙特卡洛模拟预测储层参数分布,生成了参数分布.对低弯度分流河道砂体建模实例的研究结果表明,相控条件下的参数随机模拟精细刻画了储层的非均质性.对于资料信息点足够大的处于成熟开发的油田,采用研究区实际统计分布函数得到的随机模拟结果更接近于地下实际的非均质构型,为油田不确定性评价提供了必要的手段.     

基于组合优化的卷烟叶组配方设计

应用BP神经网络建立了叶组配方的主要化学成分含量与其感官质量和烟气化学成分含量之间的非线性映射关系,在此基础上建立了相关的约束最优化模型并求解,由此得到所选取烟叶的最佳配方比例。使用此组合优化方法克服了以往在设计卷烟叶组配方中完全以人的主观判断为标准所带来的相当的盲目性和主观性,从而实现了卷烟叶组配方经验设计与计算机智能设计相结合的组合交互式设计,使设计出的叶组配方更具科学性和合理性。      

基于特征的服装制板系统参数化设计的实现

针对目前服装CAD制板系统开发中智能化程度低的问题,以操作简易直观化为目的,介绍了一种基于现代设计方法的纸样自动设计系统。利用参数化设计原理,将体型特征与结构特征建立关联关系,以数学函数模拟服装结构线完成结构的数字化,完成专家知识的描述;通过参数化设计,建立全尺寸约束;通过参数重新赋值达到设计变更。该设计方法为实现一种人工智能的纸样设计修正系统提供了技术依据。     

基于改进量化约束集的块效应消除算法

低比特率时,基于块离散余弦变换（BDCT）的图像压缩方法常常会引起块效应。量化约束集（QCS）作为关于编码模型的重要先验信息在块效应消除方法中被广泛地采用。利用量化误差的统计特性,提出了一种改进的量化约束集（MQCS）。实验结果表明当在现有的基于凸集投影（POCS）的去块算法中以新的约束集代替传统量化约束集,峰值信噪比（PSNR）和主观图像质量有不同程度的提高,性能与窄量化约束集（NQCS）相当。     

基于约束的最大频繁项集挖掘算法

为了解决目前带约束的频繁项集挖掘算法在具有长模式的密集型数据库中挖掘的不足,提出了一种快速的基于约束的最大频繁项集挖掘算法。该算法在特定约束条件的基础上运用了深度优先策略和有效的剪枝方法快速挖掘最大频繁项集。实验结果表明了该算法是快速有效的。