基于自适应阈值距离分段坐标系的形状上下文图像配准算法

灾害前后遥感图像全局结构相对稳定不变,特征点遍布在全局形状中,形状上下文采用对数极坐标系,对小距离变化区分度高而中长距离区分度低,本文提出了一种基于自适应阈值距离分段坐标系的傅里叶相对形状上下(SAT-RFSC),SAT-RFSC使用特征点的距离,计算描述算子的自适应阈值(SAT)得到坐标系,这种自适应距离分段坐标系提高了特征描述符中长距离的区分度。相对傅里叶形状上下文(RFSC)实现了算法的旋转不变性。使用RANSAC方法计算仿射变换矩阵实现配准。实验结果证明:本文提出的SAT-RFSC能实现大范围旋转角度变化图像配准。配准精度显著高于传统SIFT算法,和对数极坐标系和对数坐标系划分法相比,SAT具有更高的距离区分度。     

面向多文档集合的文摘萃取系统研究

由于互联网信息量爆炸式增长,人们对网络信息的需求从"获得尽可能多的信息"逐渐转化成"获得最有用的信息",这也就促使人们获取和使用信息的技术手段发生了相应的改变。人们普遍面临的一个问题就是,对于一个感兴趣的话题,我们可以通过搜索引擎检索到成千上万的网页信息,这些网页中包含很多重复的内容以及一些不同内容,因此迫切需要一些帮助人们快速浏览信息,获得核心内容的工具。该工具可以将海量的主题相近的文章进行整理和加工,生成全面的、重点突出的简要概括。多文档摘要技术就是在这种现实需求下产生的,并且已经得到了广泛的应用。     

低信噪比下图像传输的纠错编码方法

针对数字图像无线通信系统中低信噪比下图像质量的"门限效应",提出了一种基于tent map混沌系统的高阶量纠错编码方法。仿真实验中与LDPC(low-density parity-check)码、镜像Baker码对比发现,压缩图像经LDPC码处理后出现"门限效应",且信噪比低于2.2dB时,图像的峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)急剧下降,而高阶量纠错码图像的PSNR随信噪比(signal to noise ratio,SNR)呈线性变化;与镜像Baker码相比,高阶量纠错码图像的PSNR有5dB的增益,并提高了编译码效率和带宽利用率,具有较强的纠错能力和较低的编译码复杂度。     

新版图书分类法解析

图书馆馆藏图书分类是依据《中国图书馆分类法》进行严格分类的。本文根据新版(第五版)《中国图书馆分类法》修订原则、标准及类目等项,简析在一定的哲学思想指导下,运用知识分类的原理,结合图书的特点,从总到分,从一般到具体,从简单到复杂,层层划分,逐级展开的号码检索体系。     

浅议如何提高图书分类质量

图书分类作为图书管理工作的一项重要内容,直接影响了藏书建设和读者服务的质量。本文从分析影响图书分类质量的原因入手,结合图书馆工作实际从完善分类法、制定分类细则和提高人员素质等几方面阐述了提高分类质量的措施。     

一种深度学习的通货核桃品种分选方法

针对市场上通货核桃多品种掺杂、各类核桃相似度高而难以有效区分的问题，文中提出一种深度学习的通货核桃品种分选方法。建立包含四种主栽核桃品种外部种类信息图像数据库，并结合专业知识进行人工标签；构建嵌入BN的Inception多尺度特征融合结构，加速实现多尺度视觉信息的聚合；加入捷径连接，增强模型对特征的复用，缓解过拟合问题；加入SE注意力机制，增强模型的抗干扰能力；使用余弦退火加速模型收敛，在此基础上，构建深度学习网络模型（BSNet），以实现核桃品种的动态分选。将BSNet模型与ResNet18、ResNet50、ResNet101、DenseNet121、GoogleNet等经典模型进行对比实验，实验结果表明，BSNet模型在自建数据集上的分选平均准确率达到96.13%，优于经典模型，证明所提方法能够有效应用于核桃品种分选。     

研究速递

<正>中国高分卫星"多光谱立体图像压缩技术"取得突破性进展星载多光谱、立体图像压缩技术是中国航天科技集团公司五院西安分院承担的"十二五"高分专项课题,已于近日完成总结评审。该课题开展了星载多光谱、立体图像高效压缩算法和失真度评价技术等研究,突破了开放式、一体化图像压缩硬件设计,发展了多光谱图像高效压缩算法,压缩     

高光谱图像深度模糊核聚类的洋底锰结核识别

目的 海洋资源调查是海洋科学研究的重要组成部分，对于开发利用海洋资源、保护海洋环境有重要意义。将深海高光谱图像用于调查洋底锰结核资源，相比传统图像方法信息更为全面，识别更为准确。但是高光谱方法中用于有监督分类识别的分类器需要人工标定的标签，这在深海环境中是较为困难的。针对这一局限性，本文提出了一种融合深度网络与模糊核聚类的深度模糊核聚类（deep kernel fuzzy C-means，DKFCM）算法，实现对洋底锰结核高光谱图像的无监督聚类。方法 DKFCM由随机深度卷积网络（Rdnet）及改进的模糊核聚类算法两大模块组成。Rdnet通过降维、随机图块卷积及非线性激活操作的循环，实现对高光谱图像浅层及深层特征的提取，融合这两类特征作为后续聚类识别的输入。改进的模糊核聚类算法先用欧氏距离计算初始聚类中心，再用模糊核聚类的方法以实现海洋资源的准确分类。结果 实验结果表明，DKFCM无监督聚类能有效聚类洋底资源，对锰结核的聚类准确率达到76.59%，相比单用K-means聚类提高了20.99%，相比经Rdnet提取特征后再用K-means聚类提高了13.76%，对比实验表明DKFCM算法在无标签数据的情况下也能达到良好的准确率。结论 本文所提的高光谱深度模糊核聚类方法，实现了深海锰结核的无监督聚类，可以用于海洋资源量的评估。     

基于宽动态技术的室内视频监控研究

传统相机动态范围与真实场景动态范围之间的巨大差距导致成像时亮区与暗区细节的丢失。文中针对室内视频监控场景,提出了运用宽动态技术,基于多次曝光,通过软件方式拓展监控图像动态范围的思想。文中提出基于内容的多次曝光控制方法和基于YUV空间的多曝光合成算法。实验结果表明文中方法能够有效扩展动态范围,提高感兴趣区域的成像效果。     

借助WPS演示实现iOS设备端的播放

很多时候,我们需要在Pho、P等OS设备下播放演示文稿,不过微软至今为止尚未完成相关的开发工作,即使APPSto商店有一些办公方面的应用,但大多需要付费之后才可以使用。其实,我们可以通过"WPS演示"应用实现OS设备端的播放任务。首先当然是在Pho或P上安装最新版本的WPS演示,打开之