医疗信息系统数据备份与恢复的研讨

医疗信息是病程记录、病例还原的重要载体,它记载了医疗行为的过程,便于查询和检索统计,保障医疗信息完整性、正确性和可用性显得至关重要,探讨了医疗信息的备份和恢复。     

面向便携式存储设备的六大数据恢复工具

你的U盘或存储卡损坏了?你的数据丢失了么?那么下面这些软件,应该可以帮助你挽救那些宝贵的数据。随着U盘和存储卡容量越来越庞大、价格越来越便宜,人们更容易由它们来存储海量数据,但是也极容易误删数据或者遇到小问题。而如果你有长时间保存这些数据的习惯,比如说没有将照片从相机的存储卡倒出来,将来某个时候几乎肯定会发生灾难。之后会有什么后果呢?虽然外面的数据恢复软件包不计其数,但是大多数的功能基本上是从系统     

计算机网络体系故障分析以及维护方法

随着科学技术的不断发展,计算机网络已经广泛应用于社会生产、生活的各个领域,计算机网络已经成为人们日常生活、工作和学习中的重要组成部分.而计算机网络常见的故障会影响网络的正常运行,影响了计算机网络的使用效率.文章结合计算机网络的概念以及计算机网络故障的分析,探讨处理计算机网络故障的有效措施.     

Dump技术在Solaris系统恢复中的应用研究

对Solaris操作系统核心部分、数据文件部分的备份和恢复方法进行了描述,论述了Dump技术在Solaris系统恢复中的应用.分析表明,Dump技术是Solaris操作系统恢复技术中最为快捷有效的方法之一,它可以使系统快速地恢复正常,保证系统的稳定运行.     

海量数据库迁移与升级

目前数据库中数据越来越多,应用对数据库在线时间的要求也越来越高,使得数据库迁移和数据库升级成为了一件非常困难的事情.为此,介绍了几种迁移和升级的方法,用以实现以尽可能少的停机时间对TB级数据库完成数据库的迁移和升级.     

计算机注册表经典故障分析与解决

计算机注册表历来在系统运行中起着极其重要的作用,针对他们所产生的故障也一直困扰着广大的计算机使用者。本文针对计算机注册表引起的经典故障,结合自己实际工作经验,对故障进行深入分析和解决。为快速解决此类故障提供技术支持。     

观测永久丢失下随机离散事件系统故障预测的验证算法

针对随机离散事件系统在故障预测时可能出现系统观测永久丢失,导致预测不准确的问题,提出一种观测永久丢失下故障预测验证的算法。首先对观测永久丢失的随机离散事件系统的U-可预测性进行了形式化。其次使用随机预测器构造了一个随机离散事件系统的U-预测器,实现了系统的故障预测。基于U-预测器,提出了随机离散事件系统U-可预测性的充分必要条件及验证算法,并且引入成对的方式,明显地改进了该验证算法的复杂度。仿真结果表明,该验证算法使得观测永久丢失下系统故障预测准确。最后,实例说明观测永久丢失下故障预测验证算法的应用。结果表明,该验证算法相比现有同类验证算法应用范围更广,验证结果更精确。     

500kV变压器油色谱在线监测装置故障处理

在我国的电力发展过程中,变压器对输电系统具有举足轻重的作用,因此及时发现变压器潜伏性故障对于变压器的正常运行显得尤为重要。变压器油色谱在线监测装置就可以及时发现变压器本体内部存在的潜在故障,对变压器的安全运行起到很好的监视作用。但前提是油色谱在线监测装置运行及数据正常,才能正确分析变压器存在的故障。对油色谱在线监测装置运行过程中出现的故障现象进行描述,针对出现的现象进行深入分析,有效避免主变事故的发生,最终保证变压器长期安全稳定运行。     

基于KPLS鲁棒重构误差的高炉燃料比监测与异常识别

作为钢铁冶金制造的核心工序, 高炉炼铁是典型的高能耗过程, 其运行能耗约占钢铁总能耗的50%以上, 其中, 80%的能耗是焦炭和煤粉等燃料消耗. 因此, 对表征高炉燃料消耗的燃料比参数进行监测, 并尽可能早地识别影响燃料比异常波动的关键因素, 对于高炉炼铁过程的节能降耗具有重要意义. 本文针对先验故障知识少的高炉燃料比监测与异常识别难题, 提出一种基于核偏最小二乘(Kernel partial least squares, KPLS)鲁棒重构误差的故障识别方法. 该方法首先建立过程变量与监测变量的KPLS监测模型, 然后根据非线性映射空间的协方差矩阵和核空间Gram矩阵之间的关系, 反向估计原始空间变量的正常估值. 为了增强算法的鲁棒性, 采用迭代去噪算法减少异常数据对原始空间正常估值的影响. 通过利用原始空间正常估值和真实值来构造故障识别指标, 并给出故障识别指标的控制限. 基于实际工业数据的高炉数据实验表明所提方法不仅可以监测出正常工况下影响燃料比异常变化的潜在因素, 还可识别出异常工况下影响燃料比异常变化的关键因素, 具有很好的工程应用前景.