超纤革:企业多元化竞争下未来发展新星

<正>导语:与天然皮革相比,人造革具有来源丰富,制作过程污染少,成本低的优势,并且伴随新材料和新工艺的发展,以超纤革为代表的高档人造革在内部结构、外观和手感均可以达到与天然皮革相媲美的程度,同时具有抗磨损、透气、可洗涤等优点,逐步作为天然皮革的替代品。媲美天然皮革:超纤革定义:超细纤维合成革,简称"超纤革",是在充分剖析天然皮革的基础上发展起来的。超纤革是由束状超细纤维与聚氨酯经过特殊工艺加工而成。它是采用与天然皮革中束状胶原纤维结构和性能相似的尼龙超细纤维,制成具有三维网络     

基于DEA-AHP-BP神经网络的地铁深基坑施工风险评估

为评估地铁车站深基坑施工风险,提出基于DEA-AHP和BP神经网络的地铁车站深基坑施工风险评估模型。先运用WBS-RBS识别施工过程风险因素,利用层次分析法建立两级风险评价指标体系确定评判矩阵,运用数据包络计算指标权重,最后将指标权重值作为BP神经网路输入完成地铁车站深基坑施工风险预测,确定风险等级。通过工程实例验证该评价方法科学可行,可为类似工程风险评价提供一定借鉴。     

主余震序列作用下钢筋混凝土框架结构损伤分析

一次强震过后通常伴有多次余震发生。由于主震和其后续余震之间的间隔时间较短,使得主震损伤结构未能得到及时修复而进一步遭受余震作用,产生“二次损伤”。为此,以一栋5层按我国相关设计规范设计的钢筋混凝土框架结构为研究对象,对主余震序列对结构造成累积损伤及余震对结构造成的增量损伤进行了研究。选取75条真实主震及其余震记录构成序列型地震动输入。同时,采用真实主余震序列中的主震记录,分别采用重复法和随机法两种人工余震构造方法,构造两组人工主余震序列作为地震输入。采用改进的Park-Ang损伤指数作为结构损伤指标,对结构在主震及其在真实和人工主余震序列作用的损伤进行计算,并对余震产生的结构增量损伤进行评估。进一步以峰值加速度、谱加速度、Arias强度作为主震和余震强度参数,研究了余震与主震强度比与余震增量损伤之间的相互关系。分析结果表明：基于随机法的人工主余震序列会对结构造成最显著的增量损伤;采用余震和主震强度比可以较好地预测余震增量损伤的显著性。     

基于组合赋权的遗传算法优化BP神经网络岩爆预测研究

针对岩爆倾向性预测的复杂问题,选取隧洞应力系数、脆性系数及围岩冲击倾向指数为评价指标,利用组合赋权法确定指标的权重,结合遗传算法和BP神经网络,建立了基于组合赋权的遗传算法优化BP神经网络的预测模型。利用岩爆实例数据对建立的模型进行测试,测试结果具有良好的准确度,验证了该模型的可行性及有效性。     

浅谈施工企业网络建设与维护管理

施工企业涉及面广,只有通过网络信息系统才能实现总公司对分公司、项目部的有效管理与控制。建设高效稳定的施工企业网络系统,并保障施工企业网络系统的有效运行,对于施工企业的发展至关重要。本文就施工企业的网络建设与维护管理存在的问题与解决问题的对策进行探讨,研究将为施工企业的信息化建设提供参考。     

如何制定市政供水管网爆管事故应急预案

供水公司将净化消毒处理后的水源通过供水管网输送到千家万户,但由于多方面的原因,供水管网有时可能会出现爆管事故,这时便影响到了用户的用水需求。随着时代的进步和经济飞速发展,现今供水公司将确保供水不间断的任务摆到了第一位,制定一套供水管网爆管事故的应急预案显得尤为重要。本文将针对供水管网爆管事故的原因进行分析,并提出相应预案的的制定思路和策略。     

联锁块特干硬性混凝土配制技术研究

该文对比研究了在试验室内压振成型条件下,骨料粒径、水泥强度等级、用水量、水胶比、砂率对联锁块混凝土各方面性能的影响,结果表明:较小的骨料粒径与较高的水泥强度等级能够改善和提高联锁块混凝土的成型表观质量与早期强度;改进VC值能够更加定量地表征联锁块混凝土的拌合物性能,并与用水量呈负相关;随着水胶比的增大,硬化后的联锁块混凝土强度有规律地降低;砂率的适当提高对联锁块混凝土改进VC值与抗压强度的影响不大,但会明显改善联锁块混凝土的耐磨性。     

右美托咪定改善缺血性脑血管病患者术后认知功能障碍和注意网络功能的临床研究

目的:观察右美托咪定对缺血性脑血管病患者术后认知功能障碍和注意网络功能的影响。方法:选取本院2015年9月至2018年2月收治的86例全麻下行神经介入手术的缺血性脑血管病患者,随机分为观察组与对照组,各43例。观察组于麻醉前静脉泵注右美托咪定,对照组泵注相同剂量的生理盐水。比较两组术前(T0)、插管后(T1)、手术开始30 min(T2)、术毕(T3)等时刻的心率(HR)、收缩压(SBP)、舒张压(DBP),术前、术后6 h、术后24 h、术后72 h、术后1周的认知功能(采用MMSE量表评估)、POCD发生率、术前与术后72 h的注意网络功能(包括警觉网络效率、定向网络效率、执行控制网络效率、平均反应时间、正确率)。结果:两组术中T1、T2时刻的HR、SBP与DBP均较术前显著降低(P＜0.05),至T3时刻恢复至术前相当的水平(P＞0.05)。观察组术中T1与T2时刻的HR 显著低于对照组、SBP与DBP显著高于对照组(P＜0.05)。观察组术后1周内的POCD累计发生率为9.30%,显著低于对照组的27.91%(P＜0.05)。观察组术后6 h、术后24 h的MMSE评分显著低于术前(P＜0.05),至术后72 h开始恢复至与术前相当水平(P＞0.05);对照组术后6 h、术后24 h、术后72 h的MMSE评分显著低于术前(P＜0.05),术后1周时的MMSE评分恢复至术前水平(P＞0.05)。观察组术后6 h、术后24 h的MMSE评分显著高于对照组(P＜0.05)。两组术后3 d的警觉网络效率、定向网络效率、正确率均较术前1 d显著减小(P＜0.05)、执行控制网络效率、平均反应时间均较术前1 d显著增大(P＜0.05)。观察组术后3 d的警觉网络效率、定向网络效率、正确率显著高于对照组、执行控制网络效率、平均反应时间显著低于对照组(P＜0.05)。结论:右美托咪定可减慢心率并减轻血流动力学波动,改善缺血性脑血管病患者术后认知功能与注意网络功能。     

基于PSO-BP模型的5083铝合金力学性能预测

为准确预测5083铝合金热力学参数与其流变应力之间的关系,基于PSO优化BP神经网络方法提出了PSO-BP铝合金性能预测模型,并对BP模型和PSO-BP模型预测结果进行了对比与分析。结果表明:PSO-BP模型预测值与试验值的吻合度高于BP模型,更能准确地反映铝合金在不同工艺条件下流变应力的变化规律; PSO-BP预测模型具有更快的收敛速度,达到BP预测模型的10倍以上;与传统BP模型相比,PSO-BP模型预测值的平均相对误差不到BP模型的50%,在低温和高温时更明显,且4种应变速率下其预测值与试验值的线性回归决定系数更接近于1,证明了PSO-BP模型对5083铝合金力学性能具有更高的预测精度。     

再生骨料透水混凝土关键性能统计及预测分析

对再生骨料透水混凝土(RAPC)4项关键性能指标(抗压强度、劈拉强度、孔隙率及透水系数)进行了统计分析,发现这4项性能指标均基本服从正态分布规律;同时建立了RAPC宏观性能的统计规律与内在联系.在此基础上,基于人工神经网络方法,运用Python软件建立了基于BP神经网络的RAPC性能预测模型,并对上述关键性能指标进行了相互预测分析.结果表明:4项性能指标的模型预测值平均相对误差均在10%以内,预测精度较高,表明RAPC的透水性能与强度性能之间具有内在的反向关联关系,并具备可预测性.