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针对工业过程软测量中存在的时延、非线性导致预测精度低的问题,提出了一种基于多元模型融合和时延变量选择的动态软测量方法。首先,引入时延变量选择策略,根据信息熵定义联合互信息评价指标,通过螺旋优化算法获取互信息最大条件下的最佳时延变量和历史数据长度。其次,提出了多元模型融合策略,综合高斯模型和正则极限学习机的长处,通过两种模型动态交叉融合对工业过程参数进行预测。最后,针对实际脱丁烷塔装置,分别采用偏最小二乘、最小二乘支持向量机、本文选用方法进行软测量。应用结果表明:文中所述的方法具有很好的预测精度和鲁棒性。 相似文献
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对超低本底多丝正比室的结构优化进行模拟设计,采用ANSYS有限元分析软件对正比室内部结构进行建模,SRIM软件计算α粒子射程,Garfield程序模拟次级电子在不同参数设置的正比室中的漂移轨迹。模拟结果表明,优化后的正比室可以对不同入射方向的α粒子进行筛选,有效抑制了来自探测器的本底干扰,得到最优的正比室结构设计参数。 相似文献