山西省主要气象灾害特征及风险评估——基于暴雨洪涝灾害气象数据融合的实证视角

 立足于山西省暴雨洪涝气象数据融合的实证视角,通过对山西省109个气象站点,1957-2008年的暴雨洪涝灾害数据,山西省经济发展数据、地理数据的高度融合,从致灾因子、孕灾因子、承灾体因子和防灾减灾因子4 个维度出发,构建山西省暴雨洪涝灾害风险评估模型,并选择太原市、大同市、晋城市、朔州市、晋中市和临汾市进行实证分析,综合评估这6 个城市的暴雨洪涝灾害致灾指数。研究成果不仅能够从实践上指导山西省在暴雨洪涝预测及防灾减灾方面的实践工作,而且从理论方法上对气象灾害研究提出独特的分析见解。     

中小建筑企业模糊综合评价管理研究

以系统理论和模糊综合评价理论为基础,从我国建筑企业的特点及实际情况出发,分析了中小建筑企业综合施工能力.并从财务状况、施工技术能力、管理能力、企业信誉和发展能力5个方面构建了中小建筑企业综合评价指标体系.以此综合指标体系为基础,构建了中小建筑企业模糊综合评价管理模型.为我国建筑企业尤其是中小建筑企业综合评价管理提供了系统化方法,并为业主单位及建筑企业相关单位对于施工企业综合能力评价提供参考.     

青岛西海岸新区制造业评价及对策研究

在综合青岛西海岸新区制造业发展现状的基础上,构建了体现新区发展特点的青岛西海岸新区制造业评价指标体系,并依据该指标体系采用主成分分析法对青岛西海岸新区2008—2013年制造业情况进行纵向比较,利用2013年数据与6个国家级新区(浦东、滨海等)的制造业发展情况进行横向比较,充分评价了西海岸新区制造业发展现状。分析结果表明,青岛西海岸新区制造业一直处于快速发展阶段,整体发展水平处于6个国家级新区的中上游,具有很好的发展前景和提升空间。在对青岛西海岸新区制造业综合分析的基础上,针对新区制造业创新能力弱、科研经费投入不足等问题,从产业发展、区域创新、产业政策三个方面提出了西海岸新区制造业产业优化对策体系。     

基于深度学习的电网安全态势感知

随着电网的发展和技术的进步,电网结构日益复杂,能够及时有效地对电网的安全态势进行感知显得尤为重要。深度学习,近些年在文本、语音、图像等方面取得了巨大进展,同时在人工智能领域也占据着重要地位。将深度学习与电网的安全态势感知相结合,提出了基于深度学习的电网安全态势感知。在态势理解阶段,从电网的静态安全性和动态安全性两个方面出发,构建了一套较完整的电网安全态势评价体系,用来表征电网的运行轨迹。在态势预测阶段,构建深度学习模型,完成对电网安全态势的感知。最后以IEEE39节点系统为例,将其与BP(back propagation)神经网络和RBF(radial-basis function)神经网络预测模型进行了对比分析,验证了深度学习可以有效地对电网的安全态势进行感知,且预测精度高于传统的神经网络模型。     

广西邕宁县耕地变化态势与粮食安全综合评价

该文分析了近20年来邕宁县耕地资源的动态变化,对邕宁县粮食安全供需态势进行了详尽的剖析,在此基础上建立粮食安全指标体系,并对其进行评价和结果分析,提出实现耕地总量动态平衡和解决粮食安全问题的对策．     

基于模糊物元法的电力电容器的绝缘状态评估

针对电力电容器绝缘状态评估的指标参数具有不确定性和模糊性的特点,提出基于模糊物元法的状态评估模型。首先,通过电力电容器绝缘状态在线监测技术,提取了与电力电容器绝缘状态相关的特征量,包括电量监测法中三相不平衡电压、实际运行电压、电容量、介质损耗因数以及非电量监测法中的油色谱三比值,建立电力电容器绝缘状态评估的指标体系;按等规聚丙烯薄膜的结晶度,将电力电容器绝缘状态划分为正常、老化、严重等3级状态。其次,应用"乘法"集成法对层次分析法和最大熵权技术法进行处理,获取了主客观综合赋权系数。然后,对特征量通过从隶属度计算得到模糊量值,并用模糊物元表征。最后,评估未知绝缘状态电力电容器与正理想解的关联度,判断其绝缘状态。实例分析验证了基于模糊物元法的状态评估模型能够有效地评估电力电容器的绝缘状态。     

电子商务环境下中小企业信用评价

在引入了电子商务信用理论的基础上,对电子商务环境下中小企业信用评价指标体系进行研究.采取实证研究的方法, 综合参考各类信用评价指标, 利用层次分析法,根据一般企业信用评价, 结合B2B电子商务企业的特点,构建了适合中小企业的四大类十五项评价指标.在综合评定了中小型电子商务企业的信用等级的基础上,建立了电子商务信用评价模型.并应用模型对三十家从事电子商务业务的真实的中小企业信用状况进行了评价实践,为B2B电子商务中的中小企业信用评价提供了一种科学、简便的信用评价方法.     

基于萤火虫算法层次分析法的弹道导弹突防效能分析

针对弹道导弹攻防对抗复杂、影响因素多的特点,系统地描述评估指标体系的构建方法和原则,建立了导弹突防效能评估指标体系。使用萤火虫算法层次分析法（firefly algorithm-analytic hierarchy process,FA-AHP）,将判断矩阵的一致性检验问题归结为非线性组合优化问题,解决了判断矩阵一致性检验和计算AHP中各要素的排序权值问题。算法性能和算例分析初步证明,FA AHP直观、实用,计算结果稳定、精度高,在系统工程中具有推广应用价值。     

基于分层TOPSIS法的预警机效能评估

预警机（early warning aircraft, EWA）效能评估是军事指挥员进行作战部署的基础之一,通过对EWA效能评估研究现状的分析,提出一种采用分层逼近理想解排序法（technique for order preference by similarity to ideal solution, TOPSIS）进行EWA效能评估的方法。首先,对影响EWA效能的指标进行分类,建立分层指标体系;其次,构建了多属性决策的分层TOPSIS法的数学模型,并采用熵权法确定指标权重;最后,通过对四型典型EWA的效能评估,表明所提方法的有效性和可行性。     

层次分析法用于军队离退休干部保健对象价值指标权重的研究

采用层次分析法(AHP)确定了军队离退休干部保健对象价值指标体系中各指标的权重系数.该权重系数满足逻辑一致性的要求,表明权重系数合理有效.为提高军队离退休干部保健对象价值指标的科学性和准确性,并提供了方法学基础.