CPC带钢对中控制系统在冷轧连续退火炉上的应用

如何控制带钢在冷轧连续退火炉的中心线运行十分重要。以本钢浦项冷轧连续退火机组退火炉部分的CPC带钢对中控制系统为研究对象,着重分析了该系统的系统结构和工作原理,针对该系统在实际应用中出现的问题及解决方法进行了归纳和总结,尤其是对由于环境温度过高引起的设备故障给出了较好的解决方案,生产效率显著提高。实践应用表面,该CPC带钢对中控制系统具有检测灵敏度高、测量准确、性能稳定、安全可靠等优点,它是现代冷轧连续退火炉带钢纠偏控制的最佳配置方案,为今后新建冷轧连退机组提供了有力的参考。     

介质黏度对PCC分散体系流变行为的影响

在AR2000ex型流变仪上对沉淀碳酸钙(Precipitated calcium carbonate,PCC)在PEG(聚乙二醇)悬浮体系进行稳态剪切流变实验。通过2种方法来改变分散体系黏度:1)以PEG200(相对分子质量为200)为连续相,分散体系以10℃为间隔从10℃上升至50℃;2)在30℃用相同的聚合物3种不同相对分子质量的PEG(PEG200、PEG400和PEG600)。结果表明随着温度升高,PCC/PEG200分散体系的临界剪切速率越来越大。在剪切增稠区内流动指数N随温度升高而降低,稠度系数K随着温度升高而升高。临界剪切速率以及临界剪切黏度与温度严格满足Arrhenius关系:η=A exp[Ea/(RT)]。研究发现随温度的变化临界剪切应力不变。随着PEG的相对分子质量增加,分散体系的黏度增加,临界剪切增稠速率减小。PCC粉末的分形结构以及聚集体的形貌使得体系的相对黏度远大于硬球体系的相对黏度。     

某小区Ⅱ期室内氡浓度监测与评价

为掌握某小区Ⅱ期室内的氡浓度水平,采用PCMR-1连续测氡仪对室内氡浓度进行测量.经测量得到:室内氡的浓度变化范围为6.2～35.4 Bq·m-3,该小区室内氡浓度符合国家标准.通过对测量数据的分析与评价,不仅可以了解氡的来源,而且有助于制定出降低氡浓度的有效措施.     

Tm2O3掺杂锗酸盐玻璃2μm波段连续激光输出

报道了一种Tm2O3掺杂的新型FGe玻璃连续激光运转.实验中增益介质采用未镀膜的掺杂摩尔分数为1%的Tm2O3的GeO2-Ga2O3-BaF2-MO/F2(FGe)玻璃,在波长790 nm的钛宝石激光抽运下,使用两种输出耦合镜分别实现了连续激光振荡.在3%输出耦合镜下得到了83 mW的激光输出,斜率效率为13.7%,光...     

了解主开关主动式箝位正向器转换

＂主动式箝位＂的开关周期,包含开关开启时电路的电压和电流,主要适用于主动式箝位正向转换器输出电感中存在连续电流的情况。图1所示的电路,正电流以箭头表示,并显示开关Q1（主动式箝位开关）和Q2．以及本身固有的本体二极管和汲源极电容。另外也显示Q3及Q4闸源极电容．因为这些电容会影响电流。     

基于Simulink的滑模软起动器仿真研究

提出了一种滑模软起动装置,构建了斜坡起动、限流起动、转矩控制起动和分级变频起动四种软起动模型.通过滑模控制,使软起动装置能够满足在不同工作场合下电动机的起动要求,进而扩大软起动装置的使用范围.在Matlab/Simulink环境下对该软起动控制装置进行建模仿真.     

基于连续识别的嵌入式孤立词识别系统

基于线性网络的孤立词识别系统识别时间与词表规模成正比,识别性能严重受限于词表的规模.根据汉语孤立词特点,提出了一种基于连续识别的大词表孤立词识别系统.该系统围绕嵌入式识别所关注的速度和内存消耗性能,采用先实现应用多级搜索、定点化策略的连续识别,再对连续识别的识别结果进行音字转换处理的方法,将连续语音识别应用于大词表孤立...     

飞思卡尔的最新Kinetis微控制器为测量和监测设定新标准

2011年3月1日讯——飞思卡尔半导体公司日前宣布其高增长的Kinetis 32位微控制器(MCU)产品线又喜添新成员——Kinetis K50系列。这个系列主要针对医疗和工业应用,进一步扩大了这个基于ARM CortexTM-M4处理器的业界最广泛且最具扩展性的产品组合。K50微控制器系列为连续监测提供多种连接选     

一种基于“相位距离”降低CPM解调复杂度的新算法

连续相位调制(CPM)是一种恒包络的高效调制方式,由于其解调算法复杂度高,其应用长期以来受到限制。传统的CPM解调算法基本上是基于幅度信息而未考虑相位信息,因此复杂度较高。本文提出了一种依据CPM信号特征的相位距离的定义,利用2RC-4CPM对该定义的有效性进行了验证,并将其应用于降低最大似然序列检测算法的路径数,从而大幅降低了最优接收机解调的复杂度。仿真表明,在选取适当门限值的情况下,基于相位距离的最大似然序列检测算法性能接近最优接收机。     

对变形目标的跟踪研究

在目标跟踪过程中,目标在图像中的形状和大小常发生不同程度的变化,为了准确、有效地实现目标跟踪,采用多次迭代的连续自适应平均值移动算法。该算法是一种基于颜色跟踪的算法,根据多次迭代的计算结果,自适应调整图像序列中搜索窗口的大小和位置,从而得到当前图像中的目标中心,实现对运动目标的跟踪。最后分别在不同变形情况下和多个运动目标下进行实验。实验结果表明,当目标发生旋转、大小变化及存在多个目标的情况下,该算法仍能有效地对运动目标进行准确跟踪。