新型的电缆局部放电在线监测系统研究

城市电网中因电缆沟电缆故障起火的事件时有发生,电缆绝缘劣化是电缆发生故障的重要原因,局部放电(简称局放)是电缆绝缘缺陷的表征,也是导致其绝缘劣化的主要原因之一。一直以来手持局放仪巡检电缆线路是诊断电缆绝缘状态的重要方法,为降低工作人员手持局放仪巡线的繁琐程度,研究了一种新型的电缆局放在线监测系统,该系统中使用高频电流传感器耦合流过电缆接头接地引下线的高频脉冲电流信号,并通过新型局部放电采集器将局放综合信息上传至局放监测主机,完成局放信号的实时在线监测。与传统的局放采集器相比新型局放采集器搭载了电力人工智能芯片,实现了局放信号处理的边缘计算,极大地缓解了庞大安装数量级下局放监测主机的压力,最后在现场测试中应用了该系统,并验证了该系统的可行性。     

配电终端无线公网通信状态监测方法研究

无线公网通信是当前配电自动化主流的通信方式之一,配电终端配套安装无线通信模块后可以和配电网主站系统进行数据交互。公网通信依托于运营商网络,容易出现网络状况不佳的情况,而且模块长期在户外运行,周围存在各类电磁干扰,模块和SIM卡存在一定的故障率,导致通信异常。通过将无线通信的状态特性与配电物联网技术相结合,提出了一种切实可行的状态监测及评估方法,实现对配电网无线通信实时状态的监控、异常的准确定位和运行状况的分析,能有效提升配电自动化无线公网通信的可用性。     

9HA联合循环发电机漏氢监测优化研究

巴基斯坦赫维利1 230 MW燃气联合循环电站为全球第一套投入商业运行的9HA燃机"二拖一"联合循环电站。以赫维利项目9HA联合循环发电机为例,深入研究了发电机漏氢监测系统,并对闭式循环冷却水系统漏氢监测进行了优化,创新设计了漏氢监测装置,有效监测氢冷发电机氢气泄漏,能够及时在分散控制系统(distributed control system,DCS)报警,进而停机检查并修复问题,提高了系统的安全性,保障了机组安全、高效运行。对国内外配置氢冷型发电机的燃气、燃煤发电机组漏氢监测设计均具有较高的借鉴和参考意义。     

电机设备远程运维云平台的边缘装置研发

介绍了一种基于ARM处理器的电机状态评估和诊断边缘装置,围绕电机设备远程运维云架构下边缘装置的特点,提出了其底层硬件架构、软件设计等。该边缘装置实现了对电机运行参数进行实时采集,解析关键特征参数,并与云端运维平台进行实时数据交互,实现对电机运行状态的监测管理。最后,将该边缘装置在现场环境与远程电机运维云平台进行应用,证明了系统的有效性。     

结合图半监督与广义回归神经网络的非侵入式海洋平台负荷监测

海洋平台微电网所处环境复杂,对其自动化和智能化要求较高,目前缺少对其负荷实时智能监测和管理的方法。从非侵入式负荷监测的角度,考虑海洋平台的经济性要求和特殊的工业环境,提出结合图半监督与广义回归神经网络的非侵入式海洋平台负荷监测方法。采用图半监督学习算法自动标记训练数据集,减少了人工标记数据的工作量,使系统能自动完成数据标记。并与半监督聚类算法对比分析,表明图半监督学习算法对数据标记具有更高的正确率。再利用广义回归神经网络较强的非线性分类能力,提升负荷识别的识别精度和减少计算复杂度。Matlab/Simulink仿真结果表明,所提出的负荷识别算法不仅减少了人工干预而且具有高精度的识别率。     

英国“8·9”大停电事故振荡事件分析及思考

2019年8月9日,英国电网发生大停电事故,造成英国伦敦在内的部分城市停电,影响人口100万左右。文中对该事故进行总结分析,为我国电网的安全稳定运行提供借鉴和参考。首先,对此次新能源电厂发生的振荡事件进行分析,总结此次振荡事件所呈现的典型特征,梳理其存在的遗留问题;其次,对以该事件为代表的一系列由新能源厂站触发的振荡事件进行思考,论述新能源大规模并网后电网振荡呈现的新特点;最后,针对现有测量技术在振荡监测上存在的不足,提出采用宽频测量技术实现振荡实时监测,并给出具体的工程实施方案,为电力电子化电网振荡的实时监测提供参考。     

配电网电能质量监测数据简约方法探讨

模拟具有正态分布特征的电能质量扰动样本,对其施加IEC 61000-4-30规定的数据简约方法进行抽样,同时进行无数据简约方法的等时间间隔抽样,对各类抽样进行95%置信区间参数无偏估计,通过分析比较不同样本分布信息得出如下结论：IEC 61000-4-30规定的数据简约方法较大程度地改变了电能质量实际扰动的分布。在此基础上文章提出了适合配电网的电能质量监测方法,即放弃IEC 61000-4-30规定的数据简约方法,对10周波原始记录采取定时间间隔抽样。分析结果表明该方法不仅能够反映真实的电能质量扰动分布特征,也利于降低监测设备成本,便于在配电网大规模应用。     

基于非侵入式负荷辨识的聚合负荷需求响应能力在线评估

用户侧负荷资源数量众多、容量不均,分布零散,响应潜力强,具备参与电网调节的能力。基于负荷工作时功率、电流等特征差异,建立负荷特征指纹库,提出面向居民电器的非侵入式负荷辨识方法,实现居民用能的在线分解。基于同类电器特征相似的特点,在同一台区下,提出由下至上的台区负荷需求响应能力在线聚合监测方法,实现台区负荷资源参与需求响应能力的评估。在通过REDD数据集和某台区拓扑的测试,表明该方法对居民负荷具有较好的辨识度,对台区负荷资源需求响应能力很好地监测,为未来负荷侧泛在资源的整合及协调利用提供了方式和途径。#$NL关键词：非侵入式; 负荷辨识; 需求响应; 聚合监测#$NL中图分类号：TM73     

高安全性电网在线运行数据自动监测系统设计

由于设备的限制,高安全性电网对过电压的监测精度较低,为减少过电压对电网的侵入,进行高安全性电网在线运行数据自动监测系统设计。设计监测系统整体架构,选择INSULAD2053型号数据采集卡,使数据采集频率最大化,实现在线运行数据的高精度采集。按照点、线、面3种电网基本消纳模式,通过灵活协调控制方式实现干扰电源的完整消纳。软件系统包括自动在线监测软件和离线分析软件,利用自动在线监测软件进行数据的采集与储存,实现连续数据流高效处理;通过离线分析软件对过电压数据进行进一步的离线分析。设计保护电路单元,选择压敏电阻作为导通电阻,保证高安全性电网在线运行数据自动监测系统的运行稳定性。实验结果显示,该系统对于过电压的监测效果好,监测覆盖率在95%以上,具有实用性。     

电力设备状态监测大数据发展综述

论述了大数据在电力设备状态监测上的发展趋势与应用前景。首先分析了状态监测数据的大数据特征,并从大数据技术、大数据思想方法、大数据算法三个层面论述了大数据对电力设备状态监测的提升点。其次给出了基于大数据的电力设备状态监测系统架构,并从数据采集、数据去噪、特征提取、模式识别、知识挖掘、数据可视化几个方面论述了大数据与状态监测各个环节的结合点。最后通过一个综合监测系统案例,分析了大数据在多源异构数据融合、综合分析与诊断、设备故障预测上的应用。大数据在电力设备状态监测上的深入应用,有利于解决设备状态评价和故障预测的难题,推动该领域朝着更加智能化的方向发展。