高精度管道漏磁在线检测系统的研究

高精度管道漏磁在线检测系统(俗称智能PIG)，是以管道输送介质为动力，在管道中行走，对管道进行在线直接无损检测，是当前国内外公认的最完善的管道检测手段。本文对具有自主知识产权的高精度管道漏磁在线检测系统的检测原理及基本结构进行了介绍；对基于FPGA控制的新型管道漏磁在线检测系统进行了研究；应用有限元技术、小波消噪、小波包变换、小波神经网络等对管道漏磁检测信号进行处理的方法研究。     

应用BP神经网络的单机架可逆式冷轧机弯辊力预设定

针对单机架可逆式冷轧机生产过程中，由于不同热轧生产厂的热轧板形原料性能、板形差别较大、从而造成弯辊力预设定值和实际指标相差较大的问题，利用现场生产工艺数据丰富，采用人工智能BP神经网络的方法，通过大量数据输入进行训练，大大的提高了生产过程中弯辊力预设定值的准确性。     

铝基金刚石磨轮在陶瓷加工中的应用

Fe基、Cu基、Co基金刚石工具已有大量研究,Al基金刚石工具未见报道.本文采用整体烧结法制备了结合剂组成分别为Al-Sn-Ti、Al-Sn-Ti-Ni-Co、Al-Sn-Ti-Ni、Al-Sn-Ni-Co的铝基金刚石磨轮,分析了铝基金刚石磨轮磨削陶瓷后的显微组织,对比了铝基金刚石磨轮、树脂金刚石磨轮、斜齿金刚石磨轮对不同种类陶瓷砖的修整效果.结果表明:采用A1-Sn-Ti-Ni-Co作结合剂在300℃烧结制备的金刚石磨轮,金刚石出刃高,对陶瓷砖修整效果好,适用砖质广;铝基金刚石磨轮与树脂基磨轮生产成本基本相当,但使用寿命比树脂金刚石磨轮提高3倍以上.     

热处理对铝板基PS版电解腐蚀性能的影响

采用极化曲线测定、扫描电镜和金相显微镜技术,对比国外优质1050 PS版板基,研究了热处理工艺对板基电蚀性能的影响.结果表明,具有大量细及均匀分布的第二相颗粒和均匀晶粒组织的板基电解腐蚀性能好.经过600 ℃×3 min的高温快速退火处理后的板基微观组织得到细化,均匀性提高,细小弥散的第二相颗粒大量析出,板基电解活化性能增强,腐蚀均匀、稳定,电解腐蚀性能显著提高.     

碳纳米管及稀土元素钇(Y)对高Ni含量Ti(C,N)基金属陶瓷组织与性能的影响

研究了不同含量的碳纳米管及0.8%稀土Y对高Ni含量Ti(C,N)基金属陶瓷组织性能的影响.将不同成分的试样分别于1400℃、1410 ℃、1420℃真空烧结,测试抗弯强度、洛氏硬度,观察背散射电子形貌、断口形貌并做能谱分析.结果表明,加入质量分数(下同)为0.8%Y及0.3%～1.0%的碳纳米管时,碳纳米管含量为0.5%的组织较均匀,芯壳结构明显,抗弯强度及硬度均较高.     

原位TiB2颗粒增强铝基复合材料及其力学性能

对原位反应合成TiB2／A356铝基复合材料微观组织和力学拉伸性能进行了研究。结果表明，原位反应生成的颗粒增强相在复合材料基体中分布均匀，基体与颗粒间的界面洁净。复合材料强度随着颗粒含量的增加显著提高，与基体合金相比，TiB2质量分数为8％的TiB2／A356复合材料强度和弹性模量的提高幅度约为28％，TiB2质量分数为16％的TiB2／A356复合材料强度和弹性模量的提高幅度约为35％。复合材料的断裂主要是由于基体与颗粒界面脱粘，在拉伸应力作用下由此萌生微裂纹并扩展，导致界面处的基体撕裂，从而降低复合材料塑性。     

基于BP神经网络的电爆冲击波模型

电爆冲击波产生机理及影响因素较复杂，很难对其产生过程建立精确的数理模型。本文在实验研究的基础上，将ＢＰ神经网络用于该问题，提出电爆冲击波人工神经网络模型，可作为电爆冲击波理论和实际系统研究的参考模型。     

中国钛发展的四十年

系统介绍了钛基复合材料的最新研究和发展，涉及非连续颗粒增强和连续纤维增强两大类钛基复合材料近１０多年来的研究成果和发展趋势；重点评述了钛基材和增强剂的选择，增强剂与基体界面反应的研究，扩散障碍涂层技术和钛基复合材料制造工艺的研究和发展，讨论了钛基复合材料的应用前景。     

喷射共沉积SiCp／6066A1复合材料的组织性能增强颗粒捕获机制

研究了喷射共沉积SiCp/6066Al基复合材料增强颗粒的捕获机制，以及复合材料在加工过程中组织、性能的变化。结果表明：喷射沉积过程中，平均粒度为10μm的SiCp颗粒基本上可以被6066铝合金完全捕获；复合材料平行挤压方向轧制的致密度和强度高于垂直挤压方向轧制的，平行轧向的强度高于垂直轧向的。