板式托换法在逆作法技术中的应用

在逆作法施工中采用板式托换法,可利用拟建地下室的部分顶板和底板作为托换构件承担上部荷载,起到临时基础的作用,以施工地下室的竖向构件。技术要点是控制板下土体沉降量和稳定性以及板式托换基础工法的构件设计。工程实例表明,该方法可省去灌注桩和中间支撑柱的成本,降低工程造价。     

2,7-二溴-9-亚(α-萘胺)基芴的合成

以芴为原料,合成了一种用于制备发光材料的中间体标题化合物.所得产物的结构经红外光谱、核磁共振谱、UV-Vis和质谱表征.     

多粒度概率粗糙集及其在目标识别中的应用

针对传统多粒度粗糙集模型在反映问题的不完全性与统计特性方面的局限性,提出了多粒度概率粗糙集模型.首先,将概率粗糙集模型的思想与粒计算中多粒度空间描述问题的思想相结合,给出具有一般性的多粒度概率粗糙集模型的定义.同时,以正域及负域不变的原则定义了乐观多粒度概率粗糙集模型的属性约简.然后,基于Bayes最小风险理论对多粒度概率粗糙集模型中的参数进行确定.最后,将乐观多粒度概率粗糙集模型应用于弹道导弹目标识别问题中.     

信息技术在消防部队的应用及发展前景

从信息、信息技术和信息产业的涵义及在消防部队的应用着手,阐述了信息技术在我国消防部队的应用情况及发展趋势和展望。     

建筑垃圾再生骨料制备水下抗分散混凝土的研究

为了提高建筑垃圾再生骨料在混凝土中的应用效果,借助骨架-填充原理,采用等体积替代法对建筑垃圾再生骨料在混凝土中的应用进行了研究。结果表明:建筑垃圾再生骨料可以替代传统骨料制备混凝土,再生骨料粒径越小,对混凝土抗压强度的影响也越小;最佳的再生骨料替代方案为再生机制砂等体积100%替代机制砂,小石和中石均采用天然骨料,制备的再生混凝土7、28 d抗压强度分别为33.89、43.31 MPa。采用60%羟丙基甲基纤维素和40%聚丙烯酰胺复合作为絮凝剂制备再生骨料水下抗分散混凝土,复合絮凝剂掺量为0.3%时抗分散效果较好,28 d水陆强度比为0.87,坍落扩展度为543 mm。     

SiO2@BiOCl-Bi24O31Cl10核壳微球的合成及光催化

调整禁带宽度和抑制光生电子-空穴对复合是提高Bi₂O₃半导体光催化性能的重要途径。首先采用溶液合成和热处理法成功制备了SiO₂@Bi₂O₃核壳微球,研究了投料比、热处理温度等因素来调控核壳组成和包覆效果。为提高光催化活性,采用Cl掺杂改变SiO₂@Bi₂O₃核壳微球壳层的结构、形貌与组成,通过XRD、SEM、TEM等方法确定了微球壳层为BiOCl-Bi₂₄O₃₁Cl₁₀复合物。调整摩尔比、氨水和NaCl用量等参数,优化SiO₂@BiOCl-Bi₂₄O₃₁Cl₁₀核壳微球的均匀包覆效果,大幅提高了对罗丹明B（RhB）的光催化降解效率。在此基础上,阐述了SiO₂@Bi₂O₃核壳微球的形成机理和SiO₂@BiOCl-Bi₂₄O₃₁Cl₁₀核壳微球的光催化降解机理。     

柔性聚苯胺/氮化钛纳米线电极材料的制备与储能性能

利用高导电性的氮化钛纳米线作为聚苯胺的生长基质,有效减少电极材料的电荷传输电阻,提升聚苯胺的超级电容储能性能。以碳纤维作为柔性基底,采用晶种辅助水热结合电化学聚合法制备了柔性聚苯胺/氮化钛纳米线电极材料(PANI/Ti N),电极材料呈现高度有序的同轴核壳纳米线结构,且纳米线之间彼此分离,有利于电解液离子的传输,提升储能性能。电流密度为1 A/g时,比电容为403 F/g;电流密度从0.5 A/g增加到10.0 A/g时,比电容保持率为初始容量的53.4%,电流密度为5 A/g时,循环充放电1 000次后PANI/Ti N的电容保持率为79.1%,与PANI相比均有较大提升,表明PANI/Ti N具有较好的电化学储能性质。以PANI/Ti N电极材料为电极构建柔性全固态对称型超级电容器(PANI/Ti N//PANI/Ti N)考察其应用性。PANI/Ti N//PANI/Ti N柔性超级电容器在电流密度为1 A/g时,比电容可达100.2 F/g,且在不同角度弯曲后比电容无明显衰减。当功率密度为500 W/kg时,能量密度可达50.1 W·h/kg,且1个单元的该超级电容器可驱动红色...     

基于非分光红外法的汽车尾气检测装置的设计

为实现对汽车尾气中二氧化碳、一氧化碳以及碳氢化合物的同时检测,设计并实现了一种基于非红外分光法的新型气体检测装置.装置采用了宽光谱热辐射光源IRL715、圆柱形气室结构以及四通道热电堆探测器TPS4339,有效提高系统的测量精度.以STM32为控制电路的核心处理器,并配以相应自开发软件,降低了检测装置的复杂度和模块之间的相互干扰.通过引入支持向量机算法进行建模修正,并结合粒子群算法对参数进行寻优,可实现多组分混合气体的定量分析.实验结果证明:该检测装置的相对误差在±1%以内,具有测量精度高和稳定性好的特点,能够满足车辆尾气测量分析的需求.     

基于神经网络和维修窗的轴承维修建模

运用前馈神经网络对轴承寿命分布进行预测,并提出了基于维修窗的维修决策模型。首先运用神经网络对轴承寿命分布的均值和方差进行预测,从而得到轴承的寿命分布,提出基于维修窗的维修决策模型,并与基于阈值限维修模型进行对比。并对不同的维修窗位置与最优维修点的关系进行分析。通过运用轴承全寿命退化数据对模型进行验证,计算出两种模型的维修费用率,得出在一定的时间区间采用基于维修窗的维修决策模型优于阈值限维修模型的结论。     

地铁车站预留远期线路下穿条件设计

介绍了地铁车站预留下穿条件的案例。采取两个方面的措施保证远期线路下穿施工时该站的安全运营。一方面,在底板预留隧道范围两侧设置工程桩加强车站结构,另一方面对坑底土体进行旋喷加固以减小土体变形。对于远期线路实施时地墙洞门凿除工况进行了计算,根据计算结果采取相应措施。该方法设计思路明确,效果可靠,可供类似工程参考。